二维指数信号模型中参数随机加权估计的渐近正态性

二维指数信号模型中参数随机加权估计的渐近正态性

论文摘要

二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法,给出了二维指数信号模型中参数的随机加权最小二乘估计,并证明了随机加权估计具有强相合性和渐近正态性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 Bootstap方法与随机加权法
  • 1.2 关于二维指数信号模型中参数估计的已有结果
  • 第二章 主要结果
  • 第三章 定理的证明
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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