本文主要研究内容
作者王端宜,李思源（2019）在《基于ABAQUS的水泥路面脱空形态神经网络识别方法》一文中研究指出：为了能够准确识别板底脱空形态,并给出注浆工程量的计算依据,提出一种基于ABAQUS的神经网络方法。利用ABAQUS有限元软件模拟不同脱空形态路面板在荷载激励下的声学信号并提取声学特征值;通过BP神经网络构建多指标声学特征与脱空形态指标的关系模型;由实测声学信号提取脱空区域的多指标声学特征值,并进行路面板底脱空形态指标的预测。结果表明,建立的神经网络模型能够比较准确地识别板底脱空形态指标,可以为水泥混凝土路面板底脱空处治工程量的预测提供有效手段和依据。
Abstract
wei le neng gou zhun que shi bie ban de tuo kong xing tai ,bing gei chu zhu jiang gong cheng liang de ji suan yi ju ,di chu yi chong ji yu ABAQUSde shen jing wang lao fang fa 。li yong ABAQUSyou xian yuan ruan jian mo ni bu tong tuo kong xing tai lu mian ban zai he zai ji li xia de sheng xue xin hao bing di qu sheng xue te zheng zhi ;tong guo BPshen jing wang lao gou jian duo zhi biao sheng xue te zheng yu tuo kong xing tai zhi biao de guan ji mo xing ;you shi ce sheng xue xin hao di qu tuo kong ou yu de duo zhi biao sheng xue te zheng zhi ,bing jin hang lu mian ban de tuo kong xing tai zhi biao de yu ce 。jie guo biao ming ,jian li de shen jing wang lao mo xing neng gou bi jiao zhun que de shi bie ban de tuo kong xing tai zhi biao ,ke yi wei shui ni hun ning tu lu mian ban de tuo kong chu zhi gong cheng liang de yu ce di gong you xiao shou duan he yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自筑路机械与施工机械化的王端宜,李思源，发表于刊物筑路机械与施工机械化2019年05期论文，是一篇关于水泥路面论文,脱空形态论文,声学特征值论文,筑路机械与施工机械化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自筑路机械与施工机械化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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