基于粗糙集的新兴技术商业化潜力评价研究

论文摘要

粗糙集作为一种新兴的处理不确定问题的数据挖掘工具,在指标筛选及权重确定方面有其独特的优势,将粗糙集理论融合到综合评价方法,提出基于粗糙集理论的新兴技术商业化潜力综合评价方法,对丰富综合评价理论、拓宽其应用范围有一定的现实意义.本文研究内容及主要成果如下：一是系统总结了粗糙集理论在综合评价方法指标前期处理、指标权重确定等方面的应用,并详细阐述了相关方法理论基础并述评其优缺点；二是针对现有基于粗糙集的权重确定方法存在一定的缺陷,在述评有关文献的基础上,提出一种新的基于区分矩阵的权重确定方法.该方法综合考虑了条件属性对决策属性的整体重要度及个体重要度,能处理核为空的决策表,且可以保证所有属性的权重都不为0；三是针对有缺省值及偏好关系的评价问题,提出了用不完备序信息系统来简化评价系统,并提出了一种基于知识粒度的权重确定方法；四是针对目前新兴技术商业潜力评价方法较少及模型单一等问题,结合前文提出的粗糙集评价评价模型,提出一种基于粗糙集理论的新兴技术商业化潜力综合评价模型,并用实例验证了方法的正确性.

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 综合评价方法述评
• 1.2.2 新兴技术商业化潜力评价述评
• 1.3 研究思路、框架及主要内容
• 1.3.1 研究思路及框架
• 1.3.2 主要内容
• 1.4 可能的创新点
• 第2章 粗糙集理论及其在综合评价中应用述评
• 2.1 粗糙集基本理论
• 2.1.1 信息系统及决策表
• 2.1.2 等价关系及等价类
• 2.1.3 粗糙集及其上下近似
• 2.1.4 正域及属性依赖
• 2.2 基于粗糙集的指标预处理研究
• 2.2.1 粗糙集用于指标预处理优势及思路
• 2.2.2 基于粗糙集属性约简的指标筛选述评
• 2.3 基于粗糙集的权重确定研究
• 2.3.1 粗糙集用于指标确定权重的优势及思路
• 2.3.2 基于粗糙集的权重确定模型述评
• 2.4 本章小结
• 第3章 一种新的基于区分矩阵的权重确定方法
• 3.1 引言
• 3.2 基于区分矩阵的权重确定方法
• 3.3 实例论证
• 3.4 本章小结
• 第4章 不完备序信息系统下基于知识粒度的权重确定方法
• 4.1 引言
• 4.2 基于知识粒度的权重确定方法
• 4.2.1 权重度量原则
• 4.2.2 权重确定方法及步骤
• 4.3 实例论证
• 4.4 本章小结
• 第5章 基于粗糙集的新兴技术商业化潜力综合评价应用
• 5.1 粗糙集综合评价模型的思路及步骤
• 5.1.1 基本思路
• 5.1.2 基本步骤
• 5.2 基于粗糙集的新兴技术商业化潜力综合评价模型
• 5.2.1 指标体系的构建
• 5.2.2 指标体系的预处理
• 5.2.3 利用区分矩阵确定指标权重
• 5.2.4 利用灰色聚类确定评价结果
• 5.3 应用实例
• 5.4 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 科研项目及论文