导读:本文包含了商空间理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粒度理论,灰色模型新陈代谢法,国内生产总值(GDP)
商空间理论论文文献综述
程伟,孟昕[1]（2017）在《基于商空间理论的多粒度灰色模型应用》一文中研究指出为研究安徽省十叁五期间的GDP变化趋势,利用商空间粒度理论和灰色系统理论,依据安徽省国内生产总值(GDP)平均增长速度指标的不同,以5年、7年、10年叁个不同的年度粒度,构造灰色系统模型,对安徽省十叁五期间的GDP变化趋势进行预测。模型通过残差检验和后验差检验,检验指标良好,说明了预测模型的可行性。为进一步提高预测结果的精度,对灰色模型进行了改进,提出了新陈代谢法(GMMM)。叁种不同粒度利用新陈代谢法(GMMM)预测的安徽省十叁五期间的GDP数据表明安徽省十叁五规划中的GDP增长目标是可行的。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2017年08期）
魏华珍[2]（2017）在《基于商空间理论的最大流/最小割问题求解研究》一文中研究指出最大流问题是一种组合最优化的经典问题,紧连运筹学和网络流理论,常应用在现实场景中的复杂问题求解,为决策人员提供关于调度资源以及合理决策的数学依据,在科学与工程领域具有广泛的应用。大数据时代下的计算机以及网络规模都在飞速发展,虽然最大流问题有几十年的研究历史,但人们需要智能高效的方式去处理海量数据,在这个背景下使用经典算法计算大规模网络最大流变得困难。同时,随着计算机网络流量巨幅增加,网络拥塞的隐患尤为显着,最小割集是最终决定网络承载量的边集,也是影响网络通行能力上限的特殊位置,因此,最小割集的求解在具体应用下也有着重要意义。依据面对大量复杂信息人类智能能够把复杂的问题简单化、抽象化、在不同角度进行转换的特点,商空间理论能够模拟人类思考特点将复杂问题转化到不同空间上进行描述分析,有效地简小问题规模,提高求解效率。因此,本文提出将商空间理论应用到最大流以及最小割集的求解中,以简化问题规模,加快求解速度。本文的研究重点在于,如何结合商空间理论(Quotient Space理论)将粒度较细的大规模复杂网络依据其结构信息构建粒度较粗的小规模网络,并在粗粒度的小规模网络上近似求解大规模网络的最大流以及最小割集,在降低计算复杂性的同时保证准确率,以弥补经典算法时间复杂度过高的不足。本文提出基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法,其次,基于该算法,基于商空间模型和增广标记的最小割求解算法,该算法通过构建的商网络信息来估计初始大规模网络最小割边集合。两种算法在保证求解精度的同时,能在不同程度上降低计算复杂性,提高求解速度,实验部分在不同规模的公用测试网络上进行,证明本文算法的有效性。本文的主要工作如下:一、介绍本文的研究背景和研究意义,以及在实际应用中有关求解最大流/最小割亟需解决的问题,介绍相关研究现状,同时概述与本文相关的主要算法以及商空间理论知识,并对其进行分析与讨论。二、提出基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法MFLPA(Maximum Flow based on Label Propagation Algorithm)。首先,基于标签传播方法快速找到网络中具有模块化特性的子结构,依据商空间模型定义商网络的概念,进而新构建一个小规模的商网络,最后在商网络上使用Dinc([SAP)估计初始网络最大流,达到在较小误差范围内估计原始复杂网络的最大流的目的。叁、提出基于商空间模型和增广标记的最小割求解算法DSM(Double Sets Mapping)。在基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法的基础上,为了在商网络中计算最大流的同时估计出初始网络的最小割集,在商网络中对节点进行划分,并通过一系列证明推理过程,在商网络中找到不同节点集合与初始网络关键节点的映射关系,根据映射得到初始网络关键节点集合,根据关键节点集合中是否存在边来求初始网络的最小割集的近似解,实验证明该算法在满足特定条件的网络中可以求得网络的全部最小割边。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-02-01）
贺丽梅,尹昕,刘晓倩,赵智伟[3]（2016）在《基于商空间理论的海量生物信息多粒度表示方法》一文中研究指出微操作中,为研究微小目标的生物机理,需要连续获取海量微小目标的生物信息并进行特征分析与建模.针对微操作中海量生物信息多尺度、多层次和结构复杂的特点,利用商空间理论实现海量生物信息的多粒度表示,并将提取的多粒度特征运用于对显微图像进行匹配,以验证本研究算法的有效性.结果表明:算法全面且有效地描述了显微图像目标灰度、纹理和尺度空间方面的特征信息,可以为图像匹配、图像识别和图像检索等图像处理过程提供自适应特征信息,且满足实时性要求.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
代璇,周丹晨[4]（2016）在《基于模糊商空间理论的典型工艺路线获取方法》一文中研究指出为了高效地从CAPP数据库中挖掘出典型工艺路线,提出一种应用模糊商空间理论进行典型工艺路线获取的方法。首先基于特征建立零件工艺路线相似度的评价模型,并应用模糊商空间理论构建零件工艺路线的分层递阶结构;然后采用信息熵对分层递阶结构中的工艺路线粒度空间进行定量描述,并根据信息增益和最低工艺路线相似度来确定最优粒度空间;最后对最优粒度空间中工艺路线粒进行处理,找到粒内工艺路线的最长公共子序列,得到典型工艺路线。应用实例验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2016年04期）
张世杰[5]（2014）在《基于商空间理论的模糊PID控制的研究》一文中研究指出随着时代的进步,工业水平的提高,工业过程向着大型化和复杂化的方向进步,工业控制系统也就变得越来越复杂。工业控制系统不仅具有高度的非线性和不确定性,还具有强耦合性、信息不完全性和大时滞等特点,并且工业控制系统受到的约束条件也越来越严格。用常规控制方法来控制工业过程已经存在很多问题,无法得到满意的控制效果。因而,促进了工业控制技术和方法的提高,诞生了很多先进的工业控制技术。在近代控制理论中,模糊控制是智能控制的一个重要组成部分,模糊控制是建立在模糊集合上的一种控制理论,它基于语言规则与模糊推理。工业控制中最常用的控制方法是PID控制,它不光具有结构简单和易于操作的好处,而且还具有鲁棒性强、稳态无静差等优势。结合模糊控制与PID控制,形成模糊PID控制,一方面PID控制不适用于非线性和无精确数学模型的控制对象,而模糊控制恰好能弥补了这种不足;另一方面,模糊控制无法对控制对象进行精确控制,因而有控制效果粗糙和稳态精度不高等缺点,PID控制也改善了这种不足。总之,模糊PID控制不仅具有适应性强和控制灵活的特点,又具有PID控制精度高和快速性好的优点。粒计算这门学科虽然诞生较晚,但发展非常迅速。粒计算不仅结合了粗糙集与人工智能的精华,而且还融合了模糊集和数据挖掘等多种理论的研究成果。粒计算改变了传统方法的求精确解的模式方法,它通过用近似解,不仅可以针对不确定的和模糊的研究对象,而且可以对海量的和不精确的数据进行研究。因此,粒计算不同于传统的计算观念,它是一种新的处理信息的概念和计算模式,它使信息处理更加便捷和科学。当前,基于商空间的粒计算理论、基于粗糙集的粒计算理论和基于模糊逻辑的粒计算理论是粒计算理论中最重要的叁大理论。商空间理论是粒计算理论中的一个非常重要的组成部分,它描述一个问题使用的是一个叁元组(X,f,T)。本文通过使用商空间理论把模糊控制理论与PID控制理论联系起来解决问题,形成了用模糊控制在粗粒度层次上进行处理,用PID控制在细粒度层次上进行处理的方法,既解决了模糊控制规则指数爆炸问题,又可以提高整个控制系统的精度与速度。二级倒立摆系统不仅是一个非线性和不稳定的控制系统,同时还是一个多变量的和快速变化的控制系统,由于该系统具有多变量的输入,在用常规的模糊控制理论对其控制时,会有模糊规则指数爆炸的问题。本文将基于商空间理论的模糊PID控制器用于二级倒立摆系统,构成了粗粒度层和细粒度层两个层次。在粗粒度的层次上采用模糊控制进行粗调,从而可以实现了系统的稳定性；在细粒度的层次上采用PID控制,对系统精确地微调,从而可以获得理想的系统控制性能。最后运用MATLAB7.0对二级倒立摆系统进行仿真。(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01）
周红芳,刘园,谈姝辰[6]（2013）在《基于商空间理论的K-means改进算法》一文中研究指出针对K-means算法中对于初始聚类中心的敏感性和容易受到离群点的干扰,提出一种基于商空间多粒度的K-means改进算法(QIMKM)。该算法分为两个阶段,第一阶段在不同粒度的商空间内确定出所有类簇的骨架结构,第二阶段通过改进的K-means算法对剩余数据点进行划分。最后,综合两个阶段的结果得到最终的聚类结果。此算法通过观察不同商空间下类簇的结构信息,为第二阶段的K-means算法提供初始中心类,以此来消除初始中心的不确定性对K-means算法的影响,并且能够使QIMKM识别出非球状的类簇。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2013年04期）
孙群,刘国璧,袁宏俊[7]（2013）在《基于商空间理论的太阳能光伏发电项目评价研究》一文中研究指出根据评价的实际需要采用商空间理论对指标粒度进行灵活划分,建立粒度化层次体系,利用逐层向上评价的方法得出最终的综合评价结果,结果表明,太阳能光伏发电项目基本良好,评价结果客观合理,实例也证明该模型操作简便可行.(本文来源于《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
刘国璧,孙群,袁宏俊[8]（2013）在《商空间理论在道路交通事故中的应用》一文中研究指出针对道路交通事故,采用基于商空间的小波神经网络的预测研究方法.经过不断实验尝试选取出最优的粒度划分,验证了在得到的最优粒度空间中对道路交通事故进行预测时,预测的精度较高,预测的效果较好.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
齐平,李龙澍[9]（2013）在《云环境下结合模糊商空间理论的资源调度算法》一文中研究指出考虑到云计算商业化和虚拟化特点,针对云环境中的高效资源调度问题,提出一种基于模糊商空间理论的资源调度算法.在进行资源调度时,算法首先将虚拟机资源抽象为不同的属性信息粒,再根据用户任务QoS特征分层进行粒度融合,最后结合模糊商空间理论建立模糊等价类和距离函数,并据此进行资源匹配.实验结果分析表明,该算法能有效的满足用户任务QoS,提高资源利用率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年08期）
张萌,李国喜,龚京忠,吴宝中[10]（2012）在《基于模糊商空间理论的产品粒化过程分析》一文中研究指出模块形成与划分是展开模块化设计及大规模定制生产的关键环节。为了进一步扩展产品模块化的定量分析手段,提出了一种基于模糊商空间理论的产品粒化方法。通过引入粒度计算,将基于相关性分析的产品模块化过程转化为基于粒度计算的产品粒化过程,并应用模糊商空间理论对其进行了分析,给出了基于归一化距离和综合模糊相似关系的产品粒度空间构建方法,建立了基于两阶段优化算法的最佳产品粒层确定流程,进而得到了最优模块划分方案,最后以某堆垛机货叉机构为例对该方法进行了有效性验证。此方法为产品模块聚类与优化提供了一种新的数值分析和评价手段,应用结果表明该方法具有一定的可行性和合理性,能够有效指导产品模块化过程的实施。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2012年06期）
商空间理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最大流问题是一种组合最优化的经典问题,紧连运筹学和网络流理论,常应用在现实场景中的复杂问题求解,为决策人员提供关于调度资源以及合理决策的数学依据,在科学与工程领域具有广泛的应用。大数据时代下的计算机以及网络规模都在飞速发展,虽然最大流问题有几十年的研究历史,但人们需要智能高效的方式去处理海量数据,在这个背景下使用经典算法计算大规模网络最大流变得困难。同时,随着计算机网络流量巨幅增加,网络拥塞的隐患尤为显着,最小割集是最终决定网络承载量的边集,也是影响网络通行能力上限的特殊位置,因此,最小割集的求解在具体应用下也有着重要意义。依据面对大量复杂信息人类智能能够把复杂的问题简单化、抽象化、在不同角度进行转换的特点,商空间理论能够模拟人类思考特点将复杂问题转化到不同空间上进行描述分析,有效地简小问题规模,提高求解效率。因此,本文提出将商空间理论应用到最大流以及最小割集的求解中,以简化问题规模,加快求解速度。本文的研究重点在于,如何结合商空间理论(Quotient Space理论)将粒度较细的大规模复杂网络依据其结构信息构建粒度较粗的小规模网络,并在粗粒度的小规模网络上近似求解大规模网络的最大流以及最小割集,在降低计算复杂性的同时保证准确率,以弥补经典算法时间复杂度过高的不足。本文提出基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法,其次,基于该算法,基于商空间模型和增广标记的最小割求解算法,该算法通过构建的商网络信息来估计初始大规模网络最小割边集合。两种算法在保证求解精度的同时,能在不同程度上降低计算复杂性,提高求解速度,实验部分在不同规模的公用测试网络上进行,证明本文算法的有效性。本文的主要工作如下:一、介绍本文的研究背景和研究意义,以及在实际应用中有关求解最大流/最小割亟需解决的问题,介绍相关研究现状,同时概述与本文相关的主要算法以及商空间理论知识,并对其进行分析与讨论。二、提出基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法MFLPA(Maximum Flow based on Label Propagation Algorithm)。首先,基于标签传播方法快速找到网络中具有模块化特性的子结构,依据商空间模型定义商网络的概念,进而新构建一个小规模的商网络,最后在商网络上使用Dinc([SAP)估计初始网络最大流,达到在较小误差范围内估计原始复杂网络的最大流的目的。叁、提出基于商空间模型和增广标记的最小割求解算法DSM(Double Sets Mapping)。在基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法的基础上,为了在商网络中计算最大流的同时估计出初始网络的最小割集,在商网络中对节点进行划分,并通过一系列证明推理过程,在商网络中找到不同节点集合与初始网络关键节点的映射关系,根据映射得到初始网络关键节点集合,根据关键节点集合中是否存在边来求初始网络的最小割集的近似解,实验证明该算法在满足特定条件的网络中可以求得网络的全部最小割边。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
商空间理论论文参考文献
[1].程伟,孟昕.基于商空间理论的多粒度灰色模型应用[J].宿州学院学报.2017
[2].魏华珍.基于商空间理论的最大流/最小割问题求解研究[D].安徽大学.2017
[3].贺丽梅,尹昕,刘晓倩,赵智伟.基于商空间理论的海量生物信息多粒度表示方法[J].天津师范大学学报(自然科学版).2016
[4].代璇,周丹晨.基于模糊商空间理论的典型工艺路线获取方法[J].现代制造工程.2016
[5].张世杰.基于商空间理论的模糊PID控制的研究[D].太原理工大学.2014
[6].周红芳,刘园,谈姝辰.基于商空间理论的K-means改进算法[J].西安理工大学学报.2013
[7].孙群,刘国璧,袁宏俊.基于商空间理论的太阳能光伏发电项目评价研究[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版).2013
[8].刘国璧,孙群,袁宏俊.商空间理论在道路交通事故中的应用[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2013
[9].齐平,李龙澍.云环境下结合模糊商空间理论的资源调度算法[J].小型微型计算机系统.2013
[10].张萌,李国喜,龚京忠,吴宝中.基于模糊商空间理论的产品粒化过程分析[J].国防科技大学学报.2012
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