四基色专色分色技术的研究

论文摘要

目前常用的分色技术有传统的四色分色技术和高保真分色技术,他们通常能满足人们对印刷分色技术的要求。然而对于色调偏重型的木纹图像,国内还未见合适的分色技术。这类图像若采用传统的四色分色技术分色,有可能超出印刷色域；若用高保真分色技术,要选择的原墨数目太多,工艺难以控制且成本较高。为了解决这一问题,本文研究了分色技术的原理,在分析图像原稿的色彩特性后,以色度学理论和纽介堡方程为基础,提出了一种专色分色模型,并编程实现了该模型。该模型包括图像分析、专色确定、专色分色三个部分。在图像分析中提出了图像色彩特征的提取和统计算法；在专色确定中提出了基于原图像色域和基于预测色域的专色确定算法；在专色分色中,根据确定的专色和钮介堡分色模型生成专色特性文件,利用专色特性文件对图像进行分色,并给出了分色结果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.1.1 专色分色
• 1.1.2 国内外研究现状
• 1.2 本课题研究的背景和意义
• 1.3 本课题的主要研究内容与章节安排
• 第二章 色度学理论与分色理论
• 2.1 常用色彩空间及相互转换
• 2.1.1 常用色彩空间
• 2.1.2 色彩空间的相互转换
• 2.2 分色理论
• 2.2.1 分色技术的发展概况
• 2.2.2 分色算法的数学模型
• 第三章 专色分色系统与ICC Profile分析
• 3.1 色彩管理框架
• 3.2 专色分色系统
• 3.3 专色ICC Profile结构分析
• 第四章 专色图像分析与可视化技术
• 4.1 专色图像分析流程
• 4.2 专色图像色彩特征数据提取算法
• 4.2.1 图像格式的选择
• 4.2.2 TIFF文件格式分析
• 4.2.3 专色图像色彩特性提取算法
• 4.3 专色图像数据处理流程
• 4.4 专色图像色彩特征统计算法
• 4.4.1 图像色调统计算法
• 4.4.2 图像饱和度统计算法
• 4.4.3 图像明度统计算法
• 4.5 专色图像色域可视化
• 4.5.1 专色图像色域可视化
• 4.5.2 专色ICC色域对比
• 4.6 小结
• 第五章 专色确定算法与分色技术
• 5.1 基于原图像色域的专色确定算法
• 5.1.1 基于图像色域边界的专色确定算法
• 5.1.2 基于图像色彩频度的专色确定算法
• 5.1.3 人工指定专色的规律研究
• 5.1.4 算法结果的对比分析
• 5.2 基于预测色域的专色确定算法
• 5.2.1 基于预测色域的专色确定算法的设计
• 5.2.2 基于预测色域的专色确定算法的实现
• 5.3 专色分色算法
• 5.3.1 专色分色算法模型
• 5.3.2 颜色查找表的建立与Profile生成
• 5.3.3 专色分色算法的实现
• 5.4 小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果