论文摘要
互联网的普及使电子邮件成为人们交流的重要工具,但是垃圾邮件的泛滥却成为困扰互联网的一大难题。本文在深入的分析了当前各种垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种混合协作式垃圾邮件方法。本方法通过客户端与服务器端相结合的过滤方式实现优势互补,在客户端根据“仅对已知邮件进行判断”的思想,通过贝叶斯算法对邮件进行分类,已知邮件可以分为正常邮件和垃圾邮件,而未知的疑似邮件则交由服务器端处理。在服务器端则使用结构化P2P技术组成协作式过滤网络。服务器端存储垃圾邮件知识并对各种垃圾邮件及其变种进行过滤且负责与其它社区成员进行知识共享。本文的研究工作包括有以下几个方面:第一,疑似邮件的识别机制,垃圾邮件最显著的一个特点就是大量群发,本文通过在邮件服务器端对邮件缓存计数来识别垃圾邮件,当邮件数量达到一定的量就将其定为垃圾邮件,并将结果发布到P2P网络中供其它社区成员查找。第二,兴趣社区的建立,考虑到用户的个性化特征,相同的邮件对于不同的人有不通的评判。志趣相投的人,对邮件基本有相似的评判,根据局部相关性原理,给出了在Chord网中建立兴趣社区的算法。第三,邮件路由算法,由于本文采用的是Chord网,针对于Chord网,本文设计了一个兼顾邮件过滤与兴趣相关的路由表结构,并给出了路由过程。第四,邮件评估算法,由于邮件采用客户端与服务器端共同过滤,对于那些疑似邮件开始的时候客户端知识比较少,过滤不够精确,随着知识的积累它的评分权重应该逐渐加大,基于此本文给出了一个评分算法。最后,对全文所做的工作进行了总结,并对下一步研究工作进行了展望。
论文目录
相关论文文献
- [1].P2P负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型[J]. 武汉纺织大学学报 2019(06)
- [2].P2P网络贷款监管的不足与完善[J]. 法制与社会 2019(36)
- [3].P2P投资经验与甄别违约风险的能力——基于学习的视角[J]. 统计研究 2019(12)
- [4].P2P网贷非法集资风险的法律规制研究[J]. 甘肃金融 2019(12)
- [5].论网络非法集资犯罪侦防对策——以P2P网贷平台为视角[J]. 湖南警察学院学报 2019(06)
- [6].P2P现状与大学生网贷的分析探究[J]. 教育教学论坛 2020(05)
- [7].P2P网络借贷平台企业价值评估研究[J]. 合作经济与科技 2020(06)
- [8].行为经济学视角下的P2P投资者行为分析[J]. 青海金融 2020(01)
- [9].试论“监管沙盒”在规范我国P2P网络贷款平台应用路径选择[J]. 全国流通经济 2020(01)
- [10].P2P融资平台下庞氏骗局的风险与防范[J]. 中国商论 2020(08)
- [11].我国P2P发展困境分析——基于信息不对称视角[J]. 湖北科技学院学报 2020(01)
- [12].认证方式对P2P的信用风险影响的有效性分析——基于“人人贷”经验数据[J]. 宿州学院学报 2020(02)
- [13].P2P网络借贷平台财务风险预警体系研究[J]. 广西质量监督导报 2020(03)
- [14].区块链在P2P行业征信体系的应用[J]. 科技资讯 2020(11)
- [15].基于区块链技术的智能制造的P2P协同设计[J]. 机械设计与研究 2020(02)
- [16].P2P网贷平台非法集资犯罪的刑法规制[J]. 法制博览 2020(15)
- [17].基于P2P网贷行业失信危机征信系统应用问题探究[J]. 市场研究 2020(03)
- [18].基于投资者结构的P2P网贷项目评估模型研究[J]. 安徽理工大学学报(社会科学版) 2020(02)
- [19].P2P架构下环型结构文件热备份系统设计[J]. 软件导刊 2020(06)
- [20].在营P2P网贷机构接入征信系统问题探讨[J]. 征信 2020(06)
- [21].P2P网络借贷风险测度及防范[J]. 现代营销(下旬刊) 2020(07)
- [22].蜂窝网络中P2P通信的关键技术研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(13)
- [23].基于P2P网贷行业现状的互联网金融监管未来发展趋势研究[J]. 现代商贸工业 2019(03)
- [24].由P2P爆雷事件反思互联网金融的监管漏洞[J]. 现代营销(经营版) 2019(02)
- [25].P2P网贷投资者特征与风险分析[J]. 广西质量监督导报 2019(03)
- [26].我国互联网金融的风险及前景分析——以P2P网贷为例[J]. 现代营销(下旬刊) 2019(06)
- [27].P2P平台下的“校园贷”问题研究[J]. 法制博览 2019(20)
- [28].对互联网金融行业P2P管理问题的探讨[J]. 现代营销(下旬刊) 2019(07)
- [29].基于P2P网络的计算机辅助教学系统[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(21)
- [30].P2P技术在云平台内容分发中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)