气体辅助注塑成型工艺参数优化设定方法研究

论文题目: 气体辅助注塑成型工艺参数优化设定方法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 机械制造及自动化

作者: 郑子军

导师: 欧长劲

关键词: 气辅注塑成型,正交试验,神经网络,工艺参数智能设定

文献来源: 浙江工业大学

发表年度: 2005

论文摘要: 气体辅助注塑成型工艺,是近年来为了克服传统注塑成型的局限性而迅速发展起来的一种新的塑料加工成型技术,是塑料加工业的一次革命。传统注塑成型在遇到成型制件壁厚不均匀时,容易产生制件翘曲变形,表面有缩痕等众多缺陷。气体辅助注塑成型技术利用高压气体在注塑件内部产生中空截面,实现气体保压,能消除传统注塑成型中一些无法解决的制品缺陷问题。因此气体辅助注塑成型具有传统注塑成型工艺无法比拟的独特的优势,因而在生产实际中越来越被广泛应用。由于气体辅助注塑成型工艺过程引入了气体注射,使其工艺过程更加复杂,工艺参数更难设定,如果设定不当会在气辅制品中产生多种缺陷。因此,如何合理的确定气辅工艺参数,防止缺陷的产生是气辅成型技术的关键。 针对气辅注塑成型这样复杂的过程,运用CAE技术模拟分析是进行工艺参数优化的主要方法之一。目前一般利用CAE来反复试模,对气辅成型大型复杂制品分析时间长,过程也较复杂,同时在有效应用CAE分析进行气辅注塑工艺参数设定使制品达到无缺陷的目的方面的研究尚不完善。 近年来人工智能技术,在传统注塑成型分析得到了应用。总结起来主要是通过智能技术对缺陷进行单指标预测,但对指标间的相互影响考虑不够。 针对上述状况本文在以下几个方面作了深入研究: 1.在气—熔两相流变理论和气辅成型仿真理论的基础上,阐述了气辅成型的关键技术。 2.系统分析了气辅制品缺陷形成原因与解决方法,提出新的缺陷分类方法和缺陷量化方法。 3.研究并提出了运用正交实验原理进行CAE模拟结果的多指标综合平衡分析方法,用于气辅注塑成型工艺参数组合设定。 4.研究了基于BP神经网络的气辅工艺参数智能设定方法,实现了根据缺陷指标进行高效快速气辅工艺参数的智能设定。

论文目录:

第一章 绪论

1.1 气体辅助注塑成型技术简介

1.1.1 气体辅助成型工艺

1.1.2 气体注射控制方法和注气方法

1.2 气体辅助成型技术的国内外应用现状及前景

1.3 气体辅助注塑成型国内外研究状况

1.3.1 气体辅助成型理论研究

1.3.2 气辅成型CAE仿真技术研究及软件

1.3.3 气体辅助注塑工艺参数优化研究

1.4 本课题的背景、意义和主要研究工作

1.5 本章小结

第二章 气体辅助注塑成型的基础理论和关键技术

2.1 气液两相流动的行为描述

2.2 气体辅助注塑型腔充填数学模型

2.2.1 假设

2.2.2 气体辅助注塑充填过程的控制方程

2.2.3 气体辅助注塑保压阶段数学模型

2.2.4 熔体流动的粘度参数模型

2.2.5 边界条件

2.3 气体辅助注塑成型关键技术

2.3.1 气体辅助注塑成型工艺参数设定

2.3.2 气体辅助注塑成型零件设计技术

2.3.3 气体辅助注塑成型模具技术

2.4 本章小结

第三章 气体辅助注塑制品缺陷分析

3.1 气体辅助注塑成型缺陷分类及解决方法

3.1.1 第一类缺陷

3.1.2 第二类缺陷

3.1.3 第三类缺陷

3.1.4 第四类缺陷

3.2 气体辅助成型消除和减少缺陷的基本途径

3.3 气体辅助成型主要缺陷量化表示方法

3.4 本章小结

第四章 气体辅助注塑工艺参数正交试验方法设定

4.1 正交实验设计方法

4.2 正交实验技术原理

4.2.1 正交矩阵的概念

4.2.2 正交矩阵的构造

4.2.3 正交矩阵的优点

4.3 正交实验设计注意事项

4.4 正交实验对气体辅助成型工艺参数的优化设定

4.4.1 CAE模型的构造

4.4.2 模拟实验条件的确定

4.4.3 正交实验设计

4.4.4 CAE模型实验数据采集

4.4.5 工艺参数对成型结果的影响计算

4.4.6 工艺参数组合设定

4.5 本章小结

第五章 气体辅助注塑工艺参数神经网络智能设定

5.1 神经网络概述

5.1.1 神经元

5.1.2 神经元与神经元之间的联系方法

5.1.3 学习规则

5.1.4 神经网络模型

5.2 非线性变换单元组成的前馈网络

5.2.1 BP网络重要定理

5.2.2 BP学习算法

5.2.3 BP网络的限制与不足

5.2.4 BP网络学习算法的改进

5.3 气体辅助注塑工艺参数智能设定BP网络设计

5.3.1 样本数据的处理

5.3.2 传递函数的确定

5.3.3 训练算法的确定

5.3.4 学习步长的确定

5.3.5 初始权值的确定

5.3.6 隐层神经元个数确定

5.4 工艺参数智能设定与结果的CAE模拟验证

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 进一步研究工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表论文

发布时间: 2005-08-08

参考文献

• [1].全电动高速注塑成型装备及工艺的研究[D]. 郭小龙.北京化工大学2013
• [2].气体辅助注塑成型数值模拟后置处理的研究与开发[D]. 任清海.河南工业大学2012
• [3].碳纤维增强热塑性树脂在矩形薄壁件中的注塑成型性能研究[D]. 肖尧.华南理工大学2018
• [4].外部气体辅助注塑成型中结晶凝固层变形的研究[D]. 靳建桥.浙江工业大学2017
• [5].高斯变异混合遗传算法的研究及其在注塑成型中的应用[D]. 阮婷.广西大学2012
• [6].基于DBN改进模型的注塑过程产品质量预测方法[D]. 何煦.华南理工大学2017
• [7].注塑成型温度历史对PC冲击响应的影响分析[D]. 陆欢.西北工业大学2017
• [8].POS机壳注塑成型CAE分析与模具结构优化设计[D]. 王洪亮.华南理工大学2018
• [9].基于价值流分析的F注塑成型厂生产改善研究[D]. 马飞飞.南京理工大学2015
• [10].接触热阻对聚合物注塑成型冷却过程影响的研究[D]. 赵保才.郑州大学2010

相关论文

• [1].气体辅助注塑成型制品气道设计关键技术研究[D]. 程小锋.吉林大学2008
• [2].不对称结构的气体辅助注射成型研究[D]. 陈安锡.武汉理工大学2007
• [3].气体辅助注射成型关键技术的研究[D]. 陈立恒.吉林大学2005
• [4].薄壳件注塑成型工艺参数优化研究[D]. 陈晓平.浙江大学2005
• [5].基于混合智能技术的注塑成型工艺优化的研究[D]. 杨炜.浙江大学2005
• [6].注塑成型工艺优化及制品重量控制[D]. 张勤星.郑州大学2005
• [7].气体辅助注射成型数值模拟与工艺优化[D]. 肖正明.昆明理工大学2006
• [8].气体辅助注塑成型制品气道内壁质量的研究[D]. 周东辉.吉林大学2006
• [9].注塑成型工艺参数对制品质量影响的实验研究[D]. 路书芬.郑州大学2006
• [10].气体辅助注射成型充填/后充填过程流动数值模拟[D]. 李倩.郑州大学2002

标签：气辅注塑成型论文;  正交试验论文;  神经网络论文;  工艺参数智能设定论文;