论文里面的数据该如何取得结论
2023-01-20阅读(277)
问：论文结论怎么写
- 答：就是总结你上面提出的观点，一般也要之处一点不足之处
- 答：在结论中一般需要表述：
1、理论价值：研究成果解释了哪些问题以及反映了哪些原理等。
2、实际价值：实际应用中所发挥的作用及其意义。
3、同已有的研究成果相对比，有哪些优劣、异同，做出了哪些发展改进。
4、研究中存在的、尚未解决的问题，提出相关建议与展望。
结论部分的写作并没有固定的模式，但根据相关写作要求与实例的分析，可归纳为以下5个种类：
1、归纳整合：对正文重点部分进行概括分析且突出作者的观点。
2、趋势展望：在研究成果上，对价值、意义等方面引申出该成果未来发展的趋势，体现其生命力。
3、事实对比：将本文主张与结论与事实作对比行程的结论。
4、补充说明：对正文观点结论做更加深入的解释说明，使其观点更加清晰明了。
5、在上述基础上，提出与研究成果相关的且尚未解决的相关问题。 - 答：可以给我留言 详细为您解答
问：怎么写论文结论
- 答：结论或讨论中提出建议、研究设想、仪器设备改进意见、尚待解决的问题等。不要简单重复、罗列实验结果，要认真阐明本人在结业工作中创造性的成果和新见解，在本领域中的地位和作用，新见解的意义。对存在的问题和不足应做出客观的叙述。
- 答：在结论中一般需要表述：
1、理论价值：研究成果解释了哪些问题以及反映了哪些原理等。
2、实际价值：实际应用中所发挥的作用及其意义。
3、同已有的研究成果相对比，有哪些优劣、异同，做出了哪些发展改进。
4、研究中存在的、尚未解决的问题，提出相关建议与展望。
结论部分的写作并没有固定的模式，但根据相关写作要求与实例的分析，可归纳为以下5个种类：
1、归纳整合：对正文重点部分进行概括分析且突出作者的观点。
2、趋势展望：在研究成果上，对价值、意义等方面引申出该成果未来发展的趋势，体现其生命力。
3、事实对比：将本文主张与结论与事实作对比行程的结论。
4、补充说明：对正文观点结论做更加深入的解释说明，使其观点更加清晰明了。
5、在上述基础上，提出与研究成果相关的且尚未解决的相关问题。 - 答：据学术堂了解，结论作为写作内容的一部分，是不可或缺的。论文结论就是结合前言、背景和论文里的论点做的一个总结，还可以根据论文中的现状分析和现有对策分析、发展趋势分析，对于未来趋势进行预测或者展望一下未来。结论即结束语、结语，是有创造性、指导性、经验性的结果描述，必须建立在一定的理论分析和实验验证基础上。
结论文字格式要求：
（一）论文的结论要作为正文的最后一章单独写，不加章号；
（二）结论的字数要求在600—800左右
（三）在结论中只用文字，除了有些数学或化学方面的论文在结论中不得不用数据公式或化学反应式外，一般不用图标和公式。 - 答：结论部分同摘要一样都要求客观性，主要就是简洁总结一下论文的主要内容，然后可以说一下这个论题的在学术上的大致发展趋势，最好不要有类似呼吁或者含有主观性的文字。字数不用太多。
- 答：论文的结论是最终的、总体的结论，不是正文中各章小结的简单重复。结论应该观点明确、严谨、完整、准确、精炼。文字必须简明扼要。如果不可能导出应有的结论，也可以没有结论而进行必要的讨论。
可以在结论或讨论中提出建议、研究设想、仪器设备改进意见、尚待解决的问题等。不要简单重复、罗列实验结果，要认真阐明本人在结业工作中创造性的成果和新见解，在本领域中的地位和作用，新见解的意义。对存在的问题和不足应做出客观的叙述。应严格区分自己的成果与他人（特别是导师的）科研成果的界限
问：怎样进行论文数据分析
- 答：创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意
义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。 - 答：请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么）
研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）
数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 - 答：如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断
