核电厂址撤离时间估计研究

论文摘要

在核电应急计划制定中，应急撤离是一个重要的组成部分。撤离时间估计（ETE）是每个核电厂址制定应急计划的一部分，而且是获得核电厂址审批许可证必须要研究的课题。目前国内在这一领域的研究工作较少，随着国内将要建设越来越多的核电站，核电厂址撤离时间估计研究势必发展。根据我国关于核电厂应急撤离的法规和导则，参考美国核管会（NRC）和其他国家对核电厂址撤离时间估计的导则和要求，结合我国的基本国情和核电厂址的特殊性，对核电厂址公众撤离时间估计这一课题作了详细的论述。本文的研究方法是首先根据国外的撤离时间估计的研究理论提炼出适合国内情况的撤离时间估计方法，即先分析考察应急计划区的基本数据，制定一系列的撤离情景，在撤离情景中设立一系列不互斥的撤离条件组合，然后针对每个撤离情景，计算公众的出行时间的概率分布，进而由应急计划区的数据估算撤离需求，再根据这个概率分布计算出每个时间段的撤离需求，作为计算通行时间的一部分输入数据。计算通行时间一般采取计算机模拟的方法。NRC推荐使用OREMS宏观交通模拟软件来计算。本文亦采用了OREMS软件对通行时间进行模拟计算，并通过这一软件对计算结果进行灵敏度分析，找出撤离发生时交通网络中的可能的“瓶颈”。由于OREMS程序是基于美国本土特性研发的，在使用之前先要根据国内厂址特性对部分参数进行修正。基于以上的研究方法和步骤，本文对国内某内陆核电厂址和某滨海核电厂址的应急计划区的公众撤离时间作了计算，所采取的数据都是基于国内情况而获取的，也有一部分是通过适当假设得到的。每个情景的各种影响因素体现在输入数据中。计算结果表明，出行时间对国内核电厂址公众撤离时间有较大的影响。同时将计算结果和国外核电厂址比较，发现在撤离时间估计研究中，由于撤离方式的不同而有较大的区别。本文的计算结果还可为更好地制定应急计划，指导可能的公众应急撤离做理论支持。文章最后还提出了需要进一步展开研究的几个相关问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 主要符号对照表
• 第1章 引言
• 1.1 选题背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究意义
• 1.4 本文章节安排
• 第2章 研究方法
• 2.1 概述
• 2.1.1 撤离情景
• 2.1.2 基本假设
• 2.1.3 研究步骤
• 2.2 出行时间
• 2.2.1 概述
• 2.2.2 计算方法
• 2.2.3 影响因素
• 2.2.3.1 撤离发生时间
• 2.2.3.2 撤离人口规模
• 2.2.3.3 不利的气象条件
• 2.3 通行时间
• 2.3.1 概述
• 2.3.2 交通模型
• 2.3.2.1 模型分类
• 2.3.2.2 模型选择
• 2.3.3 影响因素
• 2.3.3.1 撤离需求估计
• 2.3.3.3 气象条件
• 2.3.3.4 撤离方式
• 2.3.3.5 交通管理
• 2.3.3.6 其他因素
• 第3章 OREMS 宏观模拟软件
• 3.1 基本原理
• 3.1.1 交通分配模型
• 3.1.2 出行分配模型
• 3.1.3 模拟模型
• 3.2 输入参数说明
• 3.2.1 道路情况
• 3.2.2 时间段与 O-D 矩阵
• 3.2.3 停止准则与交通阻抗函数
• 3.2.4 交通控制
• 第4章 实例计算
• 4.1 内陆厂址 ETE 计算
• 4.1.1 厂址简介
• 4.1.2 撤离情景
• 4.1.3 出行时间
• 4.1.4 通行时间
• 4.1.4.1 EPZ 地图
• 4.1.4.2 撤离需求估计
• 4.1.4.3 道路参数
• 4.1.5 计算结果
• 4.2 滨海厂址 ETE 计算
• 4.2.1 厂址简介
• 4.2.2 撤离情景
• 4.2.3 出行时间
• 4.2.4 通行时间
• 4.2.4.1 撤离路径
• 4.2.4.2 撤离需求估计
• 4.2.4.3 道路参数
• 4.2.5 计算结果
• 第5章 结果分析
• 5.1 灵敏度分析
• 5.1.1 出行时间
• 5.1.2 气象条件
• 5.1.3 撤离方向
• 5.1.4 撤离方式
• 5.2 比较分析
• 5.2.1 内陆厂址间的比较
• 5.2.2 滨海厂址间的比较
• 第6章 结论与展望
• 6.1 课题结论
• 6.2 需进一步展开的工作
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果