论文摘要
随着网络技术的不断发展,越来越多的用户利用数字图书馆来搜索他们需求的信息。但人们却发现要准确、快速地找到自己需求的信息却越来越困难。数字图书馆的个性化信息检索为这一矛盾的解决提供了可能。目前,在我国相对与发达国家而言我们在这一方面的研究仍处于探索阶段。本文将智能Agent及Multi-Agent技术、面向Agent的软件工程方法学设计原理、多Agent之间的通讯与协作机制等技术应用与数字图书馆,构建了基于Multi-Agent的数字图书馆个性化信息检索模型。本文的研究内容主要有以下几个方面:(1)设计了基于Multi-Agent的结构体系。说明了Agent特性、基本结构以及Multi-Agent的模型结构层次,并详细的阐述了Multi-Agent结构层次中各个Agent组件功能及服务策略。(2)构建基于Multi-Agent的个性化信息检索模型。以面向对象的软件工程方法学为构建模型的基本原理说明了建设模型的可行性、目的性,然后提出了一种基于Multi-Agent的数字图书馆个性化信息检索模型。并从模型的工作流程和主要功能模块两个方面对模型进行了讨论。(3)讨论了模型结构中多Agent之间的通讯与协作机制。在Multi-Agent个性化信息检索模型基础上讨论了Agent之间的通讯和协作机制,通过对通讯和协作机制的探讨,使的模型更加高效的达到为用户服务的目的。(4)案例分析。通过对目前国内应用Multi-Agent技术先例单位的应用案例研究,指出了数字图书馆个性化信息服务应用Multi-Agent技术需进一步提高之处。本文通过将智能Agent技术应用于数字图书馆信息检索系统,并结合Agent的特点和优势,提出了一个基于Multi-Agent的个性化信息检索模型,该模型的宗旨是以提高数字图书馆的个性化信息服务水平,提高信息检准率,实现面向用户兴趣的信息搜索为目的的。
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