导读:本文包含了旋转整流器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:同步电机,励磁,旋转整流器,二极管
旋转整流器论文文献综述
何亮[1]（2019）在《无刷同步电动机旋转整流器故障检测方法的改进》一文中研究指出无刷励磁同步电动机由主电机、交流励磁机、旋转整流器和静态励磁装置4部分组成。其中,旋转整流器由旋转盘、电阻模块、控制模块、整流模块和启动模块3部分组成。功率模块和控制模块主要由二极管、晶闸管、快熔以及控制单元的集成电路组成。在发生故障或性能下降时,由于热态或冷态时二极管及晶闸管的泄漏电流大小不一致,导致传统的绝缘检测方法往往不能可靠检测出具体的故障部位,给现场维护工作带来了困扰。针对这一现状,提出了可控硅测试仪及静态小电流试验的综合检测方法。经过现场检测验证,该综合检测法能够准确判断故障所在部位,提高了旋转整流器的现场维护工作的效率。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
刘力宇[2]（2019）在《一种发电机旋转整流器诊断系统的设计与实现》一文中研究指出叁级式无刷交流发电机是现代航空电源系统的重要组成部分。二十一世纪以来,航空飞行领域得到空前发展,航空电源系统的安全性与可靠性变得尤为重要。旋转整流器作为叁级式无刷交流发电机的核心部件,其故障情况也成为航空电源系统能否正常运行的关键因素之一。因此,对旋转整流器故障诊断技术的研究具有重要的研究意义和实用价值。本文主要研究基于上位机的旋转整流器故障诊断平台及诊断方法,具体研究内容如下:(1)首先,通过调研,阅读了大量的国内外叁级式航空发电机相关资料,对国内外的发电机旋转整流器故障诊断领域的发展状况进行了详细的阐述。针对常用的旋转整流器故障诊断平台的不足,进行PC机诊断平台的开发;(2)其次,对常用的故障特征提取与诊断方法进行了研究并将其应用到上位机平台中,针对研究过程中发现的特征提取算法冗余较大导致平台诊断效率较低的问题,本文研究了一种基于堆栈自动编码器和最小冗余最大相关法的特征提取方法,提高了自动编码器的运行效率;针对极限学习机算法参数随机初始化问题,本文使用烟花算法对其寻优优化,提高了极限学习机的诊断正确率;(3)最后,实现了包括数据采集和信息处理在内的软硬件系统。通过仿真平台实现了对算法的基本验证和调试,并采用实验室的叁级式发电机旋转整流器故障设置平台完成了系统的在线测试。测试结果证明,该系统可以实现对数据的在线采集与显示,特征提取,故障诊断等任务。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-06-01）
孟飒飒[3]（2019）在《基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究》一文中研究指出随着多电(全电)飞机发展,飞机电气系统对电力的需求日益增加,无刷交流发电机作为飞机电源系统的主要供电设备,其地位日益凸显。近年来,因航空发电机故障引起的航空事故时有发生。旋转整流器是航空发电机的关键零部件,且是最容易产生故障的部件之一。因此,对航空发电机旋转整流器故障特征提取及诊断技术研究,保证飞机电气系统的稳定运行,具有重要的深远意义和应用价值。本文主要对比研究了深度学习和宽度学习两种不同的网络在旋转整流器故障特征提取及诊断应用,并将深度置信网络移植到数字信号处理器中实现了在线式的故障诊断。具体研究内容如下:(1)首先,对基于常规的故障特征提取方法进行了理论研究,针对目前基于深度学习的故障特征提取方法需要大量数据,训练过程需要消耗大量硬件资源和时间等问题,提出了一种基于粒子群优化深度置信网络的旋转整流器故障特征提取方法,该方法可以自适应的提取故障特征进行分类;并设计了相应的数字信号处理器诊断系统,实现了该方法的在线故障诊断;(2)其次针对目前深度学习的网络结构的复杂性和训练消耗大量时间的问题,研究了基于宽度学习的特征提取方法;并针对宽度学习的特点,提出了基于网格搜索法改进的宽度学习法;(3)最后,将深度学习和宽度学习的方法在仿真模型和故障模拟实验平台进行了研究,对所提算法进行了验证和总结。结果表明所研究和提出的方法能有效地解决深度学习在特征提取方面的缺点,且提高了特征提取的效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
陈东华,张凤雏[4]（2018）在《基于小波变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断》一文中研究指出旋转整流器是同步交流发电机的核心部件,容易发生故障。通过仿真分析,验证基于小波变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断方法。仿真实验结果表明该方法不仅能够有效判别是否发生故障,同时能够判别故障类型,诊断正确率高,基于小波变换的诊断方法可用于同步交流发电机旋转整流器故障模式的快速诊断。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2018年06期）
孟飒飒,孔德明,崔江,师鸽[5]（2018）在《基于DBN的航空发电机旋转整流器故障诊断方法》一文中研究指出研究了一种基于深度置信网络的故障诊断方法,主要应用于针对航空发电机旋转整流器所进行的故障诊断中,对方法进行了仿真及实际实验验证。采集主励磁机励磁电流作为故障诊断所使用的有效信号,对所采集到的励磁电流信号进行快速傅里叶变换以获取其频域信息,将所得到的频域数据分为训练样本和测试样本输入至深度置信网络中进行故障分类,计算诊断正确率并做出分析。实验证明,所提出的方法具有良好的故障分类效果。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年04期）
崔江,唐军祥,张卓然,龚春英,王莉[6]（2018）在《基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究》一文中研究指出航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年08期）
师鸽[7]（2018）在《基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究》一文中研究指出作为一种重要的电气设备,无刷交流同步发电机在各个领域有着广泛的应用,其常作为航空发电机应用于飞机交流发电系统中,是飞机主电源的重要组成部分。近些年来,因航空发电机故障所引起的,造成系统损坏,甚至人员伤亡的航空事故时有发生。因而,航空发电机的安全性与可靠性变得越来越重要。旋转整流器是航空发电机中的核心部件,也是最容易产生故障的部件之一,因此,对旋转整流器故障诊断技术的研究是十分必要的,具有重要的研究意义和实用价值。本文主要研究基于深度学习的旋转整流器故障诊断方法,具体研究内容如下:(1)首先,对航空旋转整流器故障诊断方法进行了理论研究,并对深度学习方法与传统的故障诊断方法进行了比较,将深度学习理论引入到航空叁级式发电机旋转整流器故障诊断领域。研究了一种基于深度置信网络的旋转整流器故障诊断方法,该方法能够自适应的提取故障特征并进行故障分类;(2)其次,为了验证故障信号起止点相位角选择对诊断效果的影响,本文研究了一种基于堆栈自动编码器和最小距离分类法的故障诊断方法,并对所提出的方法进行了实验验证;(3)最后,本文研究了一种基于堆栈自动编码器和支持向量数据描述算法的旋转整流器故障诊断方法。该方法实现了在只有正常工作状态下的样本数据时,对航空发电机旋转整流器二极管故障的检测。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
孟飒飒,师鸽,崔江[8]（2018）在《基于DSP的航空发电机旋转整流器诊断技术研究》一文中研究指出为了提高无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断系统的实时性和效果,采用TMS320C28346型DSP芯片作为检测系统的核心部件,设计了发电机旋转整流器故障诊断系统,系统可实现整流二极管正常、单管和双管开路故障时的指示及报警。在一台叁级式无刷交流同步发电机上进行了实验,结果表明,故障诊断系统对旋转二极管的3种状态监测正确率达到了100%。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年01期）
王潇雅,崔江,唐军祥,叶纪青[9]（2017）在《基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究》一文中研究指出航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空叁级式发电机为例,分析了旋转整流器的故障模式,在Matlab/Simulink中建立发电机模型并模拟旋转整流器故障模式。实验结果表明,极限学习机具有较高的诊断精度。与传统的故障诊断方法相比,它具有更优的诊断效率。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2017年05期）
唐军祥,崔江[10]（2017）在《一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法》一文中研究指出针对目前无刷同步发电机旋转整流器故障识别方法识别速度慢的问题,提出一种基于改进极限学习机的故障快速识别技术。该方法通过鸡群算法优化极限学习机的参数,得到优化的识别模型,并将其应用于无刷同步发电机旋转整流器的故障识别中。实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。该方法适用于无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别和定位。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2017年10期）
旋转整流器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁级式无刷交流发电机是现代航空电源系统的重要组成部分。二十一世纪以来,航空飞行领域得到空前发展,航空电源系统的安全性与可靠性变得尤为重要。旋转整流器作为叁级式无刷交流发电机的核心部件,其故障情况也成为航空电源系统能否正常运行的关键因素之一。因此,对旋转整流器故障诊断技术的研究具有重要的研究意义和实用价值。本文主要研究基于上位机的旋转整流器故障诊断平台及诊断方法,具体研究内容如下:(1)首先,通过调研,阅读了大量的国内外叁级式航空发电机相关资料,对国内外的发电机旋转整流器故障诊断领域的发展状况进行了详细的阐述。针对常用的旋转整流器故障诊断平台的不足,进行PC机诊断平台的开发;(2)其次,对常用的故障特征提取与诊断方法进行了研究并将其应用到上位机平台中,针对研究过程中发现的特征提取算法冗余较大导致平台诊断效率较低的问题,本文研究了一种基于堆栈自动编码器和最小冗余最大相关法的特征提取方法,提高了自动编码器的运行效率;针对极限学习机算法参数随机初始化问题,本文使用烟花算法对其寻优优化,提高了极限学习机的诊断正确率;(3)最后,实现了包括数据采集和信息处理在内的软硬件系统。通过仿真平台实现了对算法的基本验证和调试,并采用实验室的叁级式发电机旋转整流器故障设置平台完成了系统的在线测试。测试结果证明,该系统可以实现对数据的在线采集与显示,特征提取,故障诊断等任务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转整流器论文参考文献
[1].何亮.无刷同步电动机旋转整流器故障检测方法的改进[J].通信电源技术.2019
[2].刘力宇.一种发电机旋转整流器诊断系统的设计与实现[D].南京航空航天大学.2019
[3].孟飒飒.基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究[D].南京航空航天大学.2019
[4].陈东华,张凤雏.基于小波变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断[J].机械制造与自动化.2018
[5].孟飒飒,孔德明,崔江,师鸽.基于DBN的航空发电机旋转整流器故障诊断方法[J].航空计算技术.2018
[6].崔江,唐军祥,张卓然,龚春英,王莉.基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究[J].中国电机工程学报.2018
[7].师鸽.基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[8].孟飒飒,师鸽,崔江.基于DSP的航空发电机旋转整流器诊断技术研究[J].航空计算技术.2018
[9].王潇雅,崔江,唐军祥,叶纪青.基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究[J].机械制造与自动化.2017
[10].唐军祥,崔江.一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法[J].计算机与现代化.2017