数据仓库和OLAP技术在配电网管理中的应用

论文摘要

在当今电力市场形式下,电力系统每时每刻产生大量的数据,传统的数据库及其应用程序采取的是结构化的处理方式,无法对这些大量的数据进行全面的、宏观的统计和分析。为进一步提高电力企业竞争力和经济效益,将数据仓库等相关技术应用于电力企业的生产管理领域成为一个研究热点。本文首先系统介绍了数据仓库和OLAP技术的理论知识,在详细分析供电企业在配电网线路管理方面的需求基础上,结合配电网线路台帐数据和运行数据,建立了配电网数据仓库,运用OLAP技术和现有的办公软件资源实现配电网线路数据多角度、多层次的查询。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外现状
• 1.3 数据仓库的发展方向
• 1.4 本文所做的工作
• 第二章 数据仓库与联机分析处理综述
• 2.1 数据仓库综述
• 2.1.1 数据仓库的产生背景
• 2.1.2 数据仓库的定义、特征
• 2.1.3 数据仓库的结构
• 2.1.4 数据仓库的数据加载
• 2.1.4.1 数据抽取
• 2.1.4.2 数据转换
• 2.1.4.3 数据净化
• 2.1.5 数据仓库的数据存储方式
• 2.1.6 数据仓库的数据追加
• 2.1.7 数据仓库与数据库的区别与联系
• 2.2 联机分析处理（OLAP）综述
• 2.2.1 OLAP 的由来和定义
• 2.2.2 OLAP 的特点
• 2.2.3 OLAP 的相关概念
• 2.2.4 OLAP 多维分析的基本操作
• 2.2.5 OLAP 系统的数据组织方式
• 2.2.6 数据仓库与OLAP 的关系
• 2.3 本章小结
• 第三章 配电网数据仓库的设计和实现
• 3.1 数据仓库需求分析
• 3.2 数据仓库概念模型设计
• 3.3 数据仓库物理模型设计
• 3.4 配电网数据仓库的实现
• 3.5 数据加载
• 3.5.1 使用数据转换服务DTS 加载数据
• 3.5.2 使用Powerbuilder 的数据管道功能实现数据加载
• 3.5.3 独立编程来实现数据加载
• 3.6 本章小结
• 第四章 配电网数据仓库OLAP 系统的设计与实现
• 4.1 Microsoft SQL Server2000 Analysis Services 简介
• 4.2 Microsoft Analysis Services 系统框架
• 4.3 配电网数据仓库OLAP 系统多维数据集的建立
• 4.4 配电网数据仓库OLAP 系统多维数据集的存储
• 4.5 配电网数据仓库OLAP 系统的展现
• 4.5.1 通过Excel 查看立方体
• 4.5.2 通过Web 页面访问立方体数据
• 4.6 本章小结
• 第五章 结论
• 5.1 论文总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况