导读:本文包含了门限同积论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:门限同积,可识别量,Bootstrap
门限同积论文文献综述
黄维,田铮,杨政[1]（2008）在《门限向量误差修正模型的门限同积bootstrap检验》一文中研究指出对于门限向量误差修正模型给出原假设为线性非同积关系的门限同积bootstrap检验.给出上述模型中未识别参数的最大似然估计;提出检验门限同积关系的SupLM检验及相应的渐近分布;并给出了SupLM检验统计量p值的bootstrap模拟方法.模拟实验验证了该方法的有效性,进而应用该方法检验了几组美国国库券收益率间存在明显的门限同积关系.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2008年07期）
黄维[2]（2007）在《Bootstrap门限向量误差修正模型中门限同积SupLM检验》一文中研究指出对门限向量误差修正模型提出了基于原假设为线性非同积关系的一种门限同积SupLM检验。给出了理论证明的检验门限同积关系存在性的SupLM检验的理论证明,以及相关的bootstrap算法。模拟实验得到比较好的检验水平和功效,进一步将其用于研究几种美国国库券收益率的关系,发现它们之间存在明显的门限同积关系。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年12期）
杨政,田铮,党怀义[3]（2007）在《水平门限同积模型参数的拟极大似然估计》一文中研究指出提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法．(本文来源于《控制理论与应用》期刊2007年02期）
杨政[4]（2005）在《门限同积模型参数估计和门限检验的研究》一文中研究指出门限同积模型是金融时间序列分析和计量经济学中的一类重要非线性时间序列模型,对该模型理论问题和应用问题的研究是当前宏观经济领域中研究的热点问题之一,引起国内外众多学者的关注。 本文在前人研究成果的基础上,主要研究叁类门限同积模型的参数估计和门限检验问题,这叁类门限同积模型是:门限误差修正模型、水平门限误差修正模型和广义门限误差修正模型;进而研究了中国进出口贸易额之间的同积关系。得到如下研究成果: 1.首次提出水平门限误差修正模型和广义门限误差修正模型,对门限同积模型的参数估计给出一种用优化算法与极大似然估计相结合的方法,数值模拟计算结果表明,遗传模拟退火算法与极大似然估计相结合的方法能取得比较好的估计结果。 2.对门限同积模型的调节矩阵、同积向量以及二者同时包含的门限效应进行假设检验,构造了Sup-LM统计量,并在原假设下证明了统计量的渐近分布是标准Brown运动的泛函。 3.以实例计算和验证了1998年1月至2004年9月内中国进出口贸易之间的同积关系,建立了误差修正模型,并分析了其Granger因果性。(本文来源于《西北工业大学》期刊2005-03-01）
门限同积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对门限向量误差修正模型提出了基于原假设为线性非同积关系的一种门限同积SupLM检验。给出了理论证明的检验门限同积关系存在性的SupLM检验的理论证明,以及相关的bootstrap算法。模拟实验得到比较好的检验水平和功效,进一步将其用于研究几种美国国库券收益率的关系,发现它们之间存在明显的门限同积关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
门限同积论文参考文献
[1].黄维,田铮,杨政.门限向量误差修正模型的门限同积bootstrap检验[J].系统工程理论与实践.2008
[2].黄维.Bootstrap门限向量误差修正模型中门限同积SupLM检验[J].科学技术与工程.2007
[3].杨政,田铮,党怀义.水平门限同积模型参数的拟极大似然估计[J].控制理论与应用.2007
[4].杨政.门限同积模型参数估计和门限检验的研究[D].西北工业大学.2005