杭州市下城区综合行政执法局石桥中队浙江省杭州市310000
摘要：大数据时代的不断发展，给智慧城市的管理与综合行政执法带来了更多的有利条件与资源。在进行智慧城市的管理时，通过应用大数据能够让人们了解到使用大数据解决现实问题的方式，并制定更加有效的对策来解决当前所面对的问题。此外，通过使用大数据也可以帮助人们更加深入地去思考问题，并有效发挥大数据的实际作用来开展综合行政执法工作，促进城乡的协调发展。本文基于大数据技术在助推智慧城市管理中的应用展开论述。
关键词：大数据技术；助推；智慧城市管理中的应用
引言
智慧城市是以物联网、云计算、人工智能、移动互联网、数据挖掘、知识管理技术、信息与通信技术等为手段，通过感测、分析与整合城市运行核心系统的信息，从而对城市中的各种需求进行智能化响应的城市建设系统。在智慧城市基础上，以信息技术进行城市的智能管理，保障城市正常运行，为市民提供良好的生活环境，促进城市的可持续发展。提高政府办公、服务、监管、决策的智能化水平，形成便民、敏捷、高效的新型政府服务系统，可以说智慧城市的建设已经成为必然趋势。
1城市管理的新需求助推智慧城市行业发展
近年来，信息技术的应用范围愈发广泛，大数据、物联网、云计算、地理信息时代也随之到来，在新形式的影响下，国家对智慧城市的发展的重视程度也在不断提升，在智慧城市建设已然上升到国家战略层次的基础上，如何促进智慧城市更好地发展成为众多学者研究的重点内容。站在大数据时代的角度，智慧城市建设一直存在信息孤岛现象严重，数据难以实现真正的共享和深度融合，没有发挥出大数据分析和挖掘的优势等问题。政府在建设智慧城市的过程中，应完善基础设施，建立有效的运营机制，出台相关政策法规，最大程度地促进大数据的融合共享，经济社会的不断发展，助推着城市化进程的加速，城市被推到新的高度，进入到世界舞台的中心，发挥着经济发展的主导作用。与此同时，城市的环境污染、交通拥堵、能源紧缺、医患矛盾等问题凸显，城市面临前所未有的压力。２００８年１１月，ＩＢＭ提出了“智慧地球”概念，带来城市治理的新思维、新模式和新形态，引发了智慧城市建设的热潮。目前全球已启动或在建的智慧城市达１０００多个，主要集中在欧洲、北美、东亚以及南亚部分国家。根据维也纳理工大学区域科学中心２０１４年的研究显示，欧盟２８个国家内人口超过１０万的４６８个城市中，智慧城市的比例高达５１％。ＨＩＳＭａｒｋｉｔ咨询公司２０１６年的调研报告显示，随机抽样的美国２８个城市中，于２０１５年？２０１７年之间正在实施以及规划实施的智慧城市项目有３３５个。至今，在亚洲范围内，日本、韩国、新加坡以及我国有大量城市进行智慧城市建设。
2大数据时代的思维变革
在大数据时代下，由于各个领域数据的累计到达一定程度，使其产生了质变，从而打破了行业之间数据的壁垒，加强了不同区域之间数据的传递。遇到问题，不再以局部数据为主分析问题，可以得到数据的全部信息，就完整的数据进行问题分析。不再以笨拙的抽样调查方式得到并不准确的结果，而是通过庞大的数据库，不再单一地看待，尽可能全局的、综合的获取事物之间相互关系，得到结果。
3大数据在城市管理中的应用
3.1大数据在城市垃圾分类、环境保护中的应用
现阶段，我国城市化正以不可阻挡的势头稳步推进，随着我国城市化水平不断提高、城市化进程不断深入，城市化带来的各种问题也逐步显露。其中，伴随着城市进程加速产生了各式各样的城市垃圾，尤其是城市废弃物和各种类型的生活垃圾数量与日俱增。我们可以利用全数据化的实时监控和处理能力，让垃圾分类从一件依赖人工的工作，逐渐向信息化转型。前段采取智能化收集分类，中端采取分类受运、智能化监管，后端采取基地化分类处理全覆盖。由于大数据本身高适应性的特点，在5G时代到来后，它会得到更广泛的应用，助力更多城市区域的生活垃圾智能化分类处理。众所周知，城市郊区往往是城市新兴产业园、工业园设置的不二之选，与此同时，工业园和新兴产业园因工业燃料消耗产生废弃物数量的迅速增长，最终导致城市环境恶化，另外，大量餐饮油烟等有害气体在未经处理的情况下直接排入大气，让城市空气状况进一步恶化。以我国首都北京为例，就北京的肺癌发病率来看，在近十年内，这一病症的发病率呈现出不断增长的态势，这与空气中污染物含量过多具有密不可分的关系。无论如何，环境大气治理的任务已经势在必行，我们需要在大数据的帮助下，及时发现城市问题，利用大数据进行智慧监测，从而推进城市生态监测技术科学化、网络化，并利用动态仿真技术，模拟生态环境恶化趋势，利用这一技术进行多种解决方式的虚拟动态测试，最终选择一种环境友好型方式解决此类问题。具体而言，通过大数据的检测手段，可以对空气中PM2.5浓度进行精准测算，再利用这一技术进一步分册这一浓度的具体来源和组成，精准测算出城市中机动车排放和餐饮油烟排放分别占据了多少比例，是否还有其他环节造成这一浓度数据直线上升等等。通过一系列问题的提出，最终根据问题提出解决方案，为我国各大城市的可持续发展提供新路径和新方法。
3.2推进基层社会治理体系和治理能力现代化
在大数据时代下，智慧城市大脑的发展为城市的治理提供了诸多的便利，在整体的操作过程中，必须要充分使用相关的信息化设备。此外，要想在实际的操作过程中提供更加合理与有效的决策指导，需增加智能传感器感应系统，在当前已有的社会治理系统的前提下进行平台信息更新，以此为指挥平台化、数据集成化、监管动态化提供更多便利。毫无疑问，基层治理是各个国家城市化发展所出现的突出难题。以杭州市下城区率先打造的首个“街道微脑”为例，比如，通过AI探头自动抓拍路面违章停车，长庆微脑·数字驾驶舱发现事件后，指挥中心即在平台派单，安排执法队员可精确找到位置，实现精准执法。通过在AI探头、执法、审批、信访、110联动等系统平台收集到的全量数据，洞察社会治理难点和民意诉求热点。
3.3智慧社区管理
在智慧城市运行的时候，需要进行多个领域的数据重建。通常情况下，城市管理领域会产生海量的数据，在深入研究与分析这些数据以后，能够了解更加准确的城市运行相关信息。而在智慧城市管理的过程中，通过建设智慧社区，使用多种智能技术与方式，能够实现对于社区现有服务资源的有效整合，然后也可以给社区的群众提供在医疗、安防、政务、商务、物业、家居等多方面的便捷服务，进一步提高智慧城市下人们的生活质量与生活水平。
结束语
在当今社会，随着移动互联网、云计算、人工智能、智能感知等科技信息技术的广泛应用，作为城市的重要资源，数据资源像一张看不到、摸不着的巨网一样笼罩着城市。科技信息技术的发展与智慧城市是密不可分的关系，智慧城市自身在建设过程中也会产生大量的数据。传统管理模式早已不合适现在的城市管理，我国在2013年开始推行智慧城市建设，目前还处于初级阶段，所以从大数据中采集有用的数据信息，是现阶段如何更好地服务于智慧城市建设的主要途径。面临城市化进程中所产生的问题，要通过对大数据的收集处理，才能“智慧”地解决问题，更好的完善城市建设。
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