多机模糊电力系统稳定器研究

多机模糊电力系统稳定器研究

论文摘要

本文将一种公式型模糊控制算法应用于PSS 的设计,通过对Prony 算法的分析,提出了将Prony 算法应用于公式型模糊电力系统稳定器的参数整定,从而设计出一种新型的模糊电力系统稳定器(FPSS)。通过MATLAB 的仿真试验,本文分析了所设计的FPSS 的阻尼特性,并以此为依据,基于多机电力系统的阻尼守恒原理,提出了解决多机系统中多台模糊电力系统稳定器相互协调问题的新方法。IEEE 四机11 节点的计算机仿真结果表明:本文所设计的FPSS 在多种运行方式下均能有效地抑制多机系统的低频振荡,提高多机系统的阻尼,较大地改善系统的稳定性。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 电力系统稳定问题
  • 1.2 电力系统稳定器的研究现状
  • 1.2.1 电力系统稳定器的研究现状及存在的问题
  • 1.2.2 模糊控制电力系统稳定器的研究现状
  • 1.3 本文的主要工作
  • 第二章 Prony算法在低频振荡分析中的应用
  • 2.1 概述
  • 2.2 Prony算法简介
  • 2.2.1 Prony算法分析
  • 2.2.2 Prony算法的应用
  • 2.3 Prony算法在低频振荡分析中的应用
  • 2.3.1 Prony算法的改进
  • 2.3.2 电力系统低频振荡的Prony分析
  • 第三章 基于Prony算法的模糊电力系统稳定器的设计
  • 3.1 模糊控制基本原理
  • 3.1.1 模糊控制系统结构
  • 3.1.2 模糊控制器设计的基本原理
  • 3.2 公式型模糊电力系统稳定器设计
  • 3.2.1 规则推理型FPSS
  • 3.2.2 查表型FPSS
  • 3.2.3 公式型FPSS
  • 3.3 公式型模糊电力系统稳定器的参数优化
  • 3.3.1 量化因子的优化
  • 3.3.2 修正因子的优化
  • 3.4 公式型模糊电力系统稳定器稳态性能分析及其改进
  • 第四章 模糊稳定器的阻尼特性
  • 4.1 用于研究的简单电力系统
  • 4.2 MATLAB开发工具简介
  • 4.3 基于MATLAB系统的FPSS的设计
  • 4.4 仿真分析
  • 1 对系统阻尼的影响'>4.4.1 K1对系统阻尼的影响
  • 2 对系统阻尼的影响'>4.4.2 K2对系统阻尼的影响
  • 3 对系统阻尼的影响'>4.4.3 K3对系统阻尼的影响
  • 第五章 多机模糊电力系统稳定器的协调
  • 5.1 电力系统稳定器参数协调的意义
  • 5.2 多机电力系统阻尼守恒原理
  • 5.2.1 阻尼守恒定律
  • 5.2.2 阻尼传递与负阻尼效应
  • 5.3 多机系统模糊电力系统稳定器的协调
  • 5.3.1 多机系统中的均匀阻尼思想
  • 5.3.2 多机模糊电力系统稳定器的协调方法
  • 5.4 多机模糊电力系统稳定器的计算机仿真
  • 5.4.1 IEEE四机系统
  • 5.4.2 基于MATLAB的多机FPSS的设计与仿真
  • 第六章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
  • 相关论文文献

    • [1].抑制超低频振荡的储能控制策略[J]. 电网技术 2020(05)
    • [2].抑制超低频振荡的稳定器控制机理及策略验证[J]. 电力系统自动化 2020(08)
    • [3].基于矩阵束法的超低频振荡辨识方法研究[J]. 武汉大学学报(工学版) 2020(06)
    • [4].电网超低频振荡影响因素综合分析与抑制措施研究[J]. 四川电力技术 2020(03)
    • [5].青藏高原典型旱涝年降水的低频振荡特征[J]. 科技经济导刊 2020(27)
    • [6].水电机组超低频振荡小信号模型及影响因素分析[J]. 中国电机工程学报 2020(18)
    • [7].基于直流频率限制控制器的超低频振荡抑制方案[J]. 高电压技术 2019(07)
    • [8].低频振荡分析方法及抑制策略概述[J]. 四川电力技术 2018(01)
    • [9].一种基于信号相关性的低频振荡辨识方法[J]. 电力系统保护与控制 2018(11)
    • [10].基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别[J]. 电网技术 2018(09)
    • [11].基于近红外光谱技术的人体低频振荡信号研究[J]. 燕山大学学报 2018(05)
    • [12].基于能量时空分布熵的低频振荡类型判别方法[J]. 电力系统自动化 2017(08)
    • [13].发电厂内强迫共振型低频振荡源的定位方法[J]. 电力自动化设备 2017(07)
    • [14].基于值集法对云南电网超低频振荡的稳定分析[J]. 电网技术 2017(10)
    • [15].电力系统稳定器抑制低频振荡的原理与应用[J]. 水利技术监督 2016(06)
    • [16].中国东部水汽低频振荡的季节变化特征[J]. 气象研究与应用 2015(03)
    • [17].电力系统超低频振荡的阻尼与同步转矩分析[J]. 电网技术 2020(03)
    • [18].抑制电力系统超低频振荡的水轮机调速器参数优化控制研究[J]. 电网技术 2020(06)
    • [19].基于动力学系统的两阶段低频振荡模态识别算法[J]. 电力系统及其自动化学报 2020(06)
    • [20].考虑高斯有色噪声的FOMC-HTLS-Adaline算法在低频振荡模式辨识中的研究[J]. 电工技术学报 2017(06)
    • [21].基于阻抗分析的铁路车网耦合系统低频振荡研究[J]. 机车电传动 2017(06)
    • [22].低频振荡的分析方法及仿真研究[J]. 电气时代 2014(09)
    • [23].基于共振机理的低频振荡扰动源在电力系统中的应用[J]. 中国新技术新产品 2014(15)
    • [24].大气低频振荡在延伸期预报中的应用进展[J]. 气象科技进展 2012(01)
    • [25].三阶非线性对主导低频振荡模式的影响[J]. 现代电力 2012(06)
    • [26].南海地区大气30~60天低频振荡及其对南海夏季风的可能影响[J]. 大气科学 2011(05)
    • [27].低频振荡抑制器的优化[J]. 华电技术 2009(06)
    • [28].非线性励磁调节器抑制低频振荡的能力[J]. 山东电力技术 2009(06)
    • [29].超低频振荡机理分析及水轮机调速系统参数优化[J]. 电网技术 2020(03)
    • [30].水火电机组调速器死区对超低频振荡的影响分析[J]. 四川电力技术 2020(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    多机模糊电力系统稳定器研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢