中国人口预测的最优组合模型

论文摘要

影响人口数量有很多因素,本文不单独考虑影响人口数量的各个因素,只考虑总人口与时间之间的变化关系,分别选取了logistic、修正指数模型、灰色模型,构造人口预测模型。为了将单项预测模型兼收并蓄,集中了更多的经济信息与预测技巧,减少预测的系统误差,构建了人口预测的最优组合模型,并采用粒子群算法最终确定组合模型的权重。经检验,所得到的组合模型明显优于其他三个模型。采用此模型对我国未来20年的人口进行预测,预计2010年我国人口将达到13.52亿,2020年我国人口将达到14.38亿。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 我国人口现状概述
• 1.2 目前人口发展面临着严峻的挑战
• 1.3 选题背景及意义
• 1.4 人口预测研究现状
• 1.5 本文研究的主要内容
• 第二章 常用人口预测模型
• 2.1 年龄移算模型
• 2.2 凯菲茨矩阵方程模型
• 2.3 莱斯利矩阵预测模型
• 2.4 宋健人口发展方程
• 2.5 自回归分布滞后模型
• 2.6 灰色模型
• 2.7 修正指数模型
• 2.8 人口城市化Logistic模型
• 第三章 实例分析
• 3.1 灰色模型
• 3.2 修正指数模型
• 3.3 阻滞增长模型（Logistic）
• 第四章 人口组合预测模型
• 4.1 组合预测方法概述
• 4.2 中国人口预测最优组合模型
• 4.3 模型求解
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况