基于数据仓库的集装箱支线运输DSS研究

论文摘要

W航运有限公司一直在珠三角地区经营集装箱支线运输,竞争压力非常大,公司在营运过程中面临着很多严峻的问题。一方面,珠三角地区整体服务水平不高,难以满足日益复杂的运输服务需求;另一方面,经营支线运输的公司数目众多,而且大多缺乏行之有效的管理。为了在众多的竞争对手中占有优势,各公司必须提高集装箱支线运输服务质量和水平,争取更多的货源。因此,有必要为W航运有限公司开发一套辅助决策支持系统,并在此基础上科学评价公司支线运输的服务水平,找出公司支线运输服务方面的薄弱环节,从总体上提升公司在珠三角地区的核心竞争力。本文首先介绍了决策支持系统的发展历程,提出了本文的课题背景和工作内容。其次,文章在2、3、4章分别阐述了决策支持系统DSS、数据分析的相关技术和MSAnalysis Services的相关理论与技术。接着文章在第5章论述了基于数据仓库的DSS系统架构的构成及其特点。最后,文章结合作者参与开发的W航运企业决策系统的需求,详细论述了如何构建一个数据仓库来支持航运辅助决策系统。文章的重点在于结合实践,根据航运企业的实际情况,提出了一个在国内航运领域合理可行的构建数据仓库的方法并在此基础上做了数据分析处理,最后制定出提高公司支线运输服务水平的对策,为W航运领导对未来发展的决策提供了一定的理论支持。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及特点
• 1.2 数据仓库系统的产生和发展
• 1.3 决策支持系统的研究现状
• 1.4 本文的主要工作
• 第2章 决策支持系统（DSS）概述
• 2.1 决策及其相关问题
• 2.1.1 决策的定义
• 2.1.2 决策问题的分类
• 2.1.3 决策过程
• 2.1.4 企业的决策过程
• 2.2 决策支持系统
• 2.2.1 决策支持的演变
• 2.2.2 决策支持系统的分类
• 2.2.3 决策支持系统的基本结构
• 2.2.4 决策支持系统的特点
• 第3章 数据仓库及相关分析技术
• 3.1 数据仓库
• 3.1.1 数据仓库的定义
• 3.1.2 数据仓库的体系结构
• 3.1.3 数据仓库的数据组织结构
• 3.1.4 数据仓库的数据组织方式
• 3.1.5 数据仓库的创建
• 3.2 数据挖掘技术
• 3.2.1 数据挖掘概述
• 3.2.2 数据挖掘方法
• 3.2.3 数据挖掘的体系结构
• 3.2.4 数据挖掘过程
• 3.3 联机分析处理技术
• 3.3.1 联机分析处理 OLAP的概念和特征
• 3.3.2 OLAP多维分析操作
• 第4章 基于 Analysis Services的 OLAP相关技术
• 4.1 Microsoft Analysis Services简介
• 4.2 Microsoft Analysis Services系统框架
• 4.2.1 服务端框架
• 4.2.2 客户端框架
• 4.3 Analysis Services 的 ADO MD对象模型
• 4.4 多维表达式（MDX）
• 4.4.1 MDX语句简介
• 4.4.2 基本 MDX查询和示例
• 4.5 OLAP安全性管理
• 第5章 基于数据仓库的决策支持系统
• 5.1 决策支持系统的具体结构
• 5.1.1 DSS系统分析
• 5.1.2 DSS人机交互子系统
• 5.1.3 DSS数据子系统
• 5.1.4 DSS模型子系统
• 5.2 数据仓库对决策支持系统的影响
• 5.2.1 DW在DSS系统中的功能
• 5.2.2 基于 DW的DSS系统的构成
• 第6章 基于数据仓库的W航运企业决策支持系统的实现
• 6.1 系统业务需求分析
• 6.2 系统的特点
• 6.2.1 总体框架设计
• 6.2.2 开发工具的选择
• 6.3 数据仓库的构建
• 6.3.1 主题的界定
• 6.3.2 相关主题逻辑模型设计
• 6.3.3 相关主题物理模型设计
• 6.4 多维数据分析
• 6.4.1 联机分析处理应用
• 6.4.2 通过 Excel察看数据立方体
• 6.5 前端数据挖掘工具设计和实现
• 第7章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 研究生履历