本文主要研究内容
作者郭伟,朱耀辉,王慧芳,张娟,董萍,乔红波（2019）在《基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究》一文中研究指出：冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情指数分布进行空间填图。利用地物光谱仪（ASD）同步获取的高光谱数据评价UHD185光谱数据质量,综合运用统计分析以及遥感反演填图技术,计算光谱指数（Difference spectral index,DSI）、比值光谱指数（Ratio spectral index,RSI）及归一化差值光谱指数（Normalized difference spectral index,NDSI）与病情指数（DI）构建决定系数等势图,筛选最优光谱指数与DI构建线性回归模型,并利用3个光谱指数构建偏最小二乘回归预测模型,以对比模型预测精度与稳健性。最后用独立数据对模型进行检验。结果表明,冬小麦冠层的ASD光谱数据与UHD185光谱数据相关性显著,决定系数R2达0.97以上,3类光谱指数与DI构建偏最小二乘回归模型,得到模型验证结果(R2=0.629 2,RMSE=10.2%,MAE=16.6%),其中DSI(R818,R534)对模型贡献度最高,利用DSI(R818,R534)与DI构建线性回归模型为y=-6.490 1x+1.461 3(R2=0.860 5,RMSE=7.3%,MAE=19.1%),且通过独立样本的模型验证精度(R2=0.76,RMSE=14.9%,MAE=11.7%,n=20)。最后使用该模型对冬小麦进行病情指数反演,制作了冬小麦全蚀病病害空间分布图,本研究结果为无人机高光谱遥感在冬小麦全蚀病的精准监测方面提供了技术支撑,并对未来卫星遥感探索冬小麦全蚀病大面积监测提供了理论基础。
Abstract
dong xiao mai quan shi bing shi dao zhi xiao mai da fu jian chan shen zhi jue shou de tu chuan jian yi xing bing hai 。kuai su 、mo sun de jian ce dong xiao mai quan shi bing kong jian fen bu dui ji fang zhi ju you chong yao yi yi 。yi mo ren ji da zai cheng xiang gao guang pu yi wei yao gan ping tai ,li yong cheng xiang gao guang pu ying xiang jie ge de mian bing hai diao cha shu ju ,zai tian kuai che du dui dong xiao mai quan shi bing bing qing zhi shu fen bu jin hang kong jian tian tu 。li yong de wu guang pu yi （ASD）tong bu huo qu de gao guang pu shu ju ping jia UHD185guang pu shu ju zhi liang ,zeng ge yun yong tong ji fen xi yi ji yao gan fan yan tian tu ji shu ,ji suan guang pu zhi shu （Difference spectral index,DSI）、bi zhi guang pu zhi shu （Ratio spectral index,RSI）ji gui yi hua cha zhi guang pu zhi shu （Normalized difference spectral index,NDSI）yu bing qing zhi shu （DI）gou jian jue ding ji shu deng shi tu ,shai shua zui you guang pu zhi shu yu DIgou jian xian xing hui gui mo xing ,bing li yong 3ge guang pu zhi shu gou jian pian zui xiao er cheng hui gui yu ce mo xing ,yi dui bi mo xing yu ce jing du yu wen jian xing 。zui hou yong du li shu ju dui mo xing jin hang jian yan 。jie guo biao ming ,dong xiao mai guan ceng de ASDguang pu shu ju yu UHD185guang pu shu ju xiang guan xing xian zhe ,jue ding ji shu R2da 0.97yi shang ,3lei guang pu zhi shu yu DIgou jian pian zui xiao er cheng hui gui mo xing ,de dao mo xing yan zheng jie guo (R2=0.629 2,RMSE=10.2%,MAE=16.6%),ji zhong DSI(R818,R534)dui mo xing gong suo du zui gao ,li yong DSI(R818,R534)yu DIgou jian xian xing hui gui mo xing wei y=-6.490 1x+1.461 3(R2=0.860 5,RMSE=7.3%,MAE=19.1%),ju tong guo du li yang ben de mo xing yan zheng jing du (R2=0.76,RMSE=14.9%,MAE=11.7%,n=20)。zui hou shi yong gai mo xing dui dong xiao mai jin hang bing qing zhi shu fan yan ,zhi zuo le dong xiao mai quan shi bing bing hai kong jian fen bu tu ,ben yan jiu jie guo wei mo ren ji gao guang pu yao gan zai dong xiao mai quan shi bing de jing zhun jian ce fang mian di gong le ji shu zhi cheng ,bing dui wei lai wei xing yao gan tan suo dong xiao mai quan shi bing da mian ji jian ce di gong le li lun ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的郭伟,朱耀辉,王慧芳,张娟,董萍,乔红波，发表于刊物农业机械学报2019年09期论文，是一篇关于冬小麦论文,全蚀病论文,无人机论文,遥感论文,高光谱论文,光谱指数论文,农业机械学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：冬小麦论文; 全蚀病论文; 无人机论文; 遥感论文; 高光谱论文; 光谱指数论文; 农业机械学报2019年09期论文;