多源数据融合在金矿成矿预测中的应用 ——以福建省紫金山为例

论文摘要

遥感图像的获取是遥感找矿的基础,遥感找矿信息的提取是遥感找矿的关键。运用专业遥感影像处理软件ERDAS 8.7,对福建省紫金山地区的TM遥感影像进行预处理,并采用最佳指数因子（OIF）选择最佳组合波段,进行彩色合成。滤波增强后提取了研究区内的线性构造与环形构造,并对线性构造作定量分析,提高了构造解译的可信度和准确度。紫金山金铜矿区的围岩蚀变类型主要有黄铁矿化、绢云母化、硅化三大类。针对研究区内不同的蚀变类型,将主成分分析、密度分割、多源数据分析等多种方法有机结合,定量提取包含Fe3+、OH-等离子的矿化蚀变信息。应用密度分割法提取遥感蚀变信息,滤波处理后将蚀变信息图与原图像的TM4、TM3波段进行彩色合成,得到综合遥感矿化蚀变异常图。对提取的蚀变信息与控矿构造、已知矿点的空问相关关系进行分析,结果表明大部分的蚀变信息均与蚀变有关。将已有的金铜矿点与提取的蚀变信息进行叠合,吻合率达60%,吻合较好。在对紫金山已有地质资料、金元素地球化学资料和航磁异常等值线等地学信息进行不同程度处理的基础上,通过GIS叠加技术进行多源数据融合分析,揭示不同数据源之间的空间相关关系。结合成矿理论初步圈定了研究区十二个找矿预测区。经野外实地验证,取得较好的找矿效果。遥感找矿能够克服以往野外工作中的盲目性,对今后的找矿工作具有指导意义,提供了一条可参考的、行之有效的途径。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 中文文摘
• 目录
• 绪论
• 1 遥感找矿的研究进展及应用现状
• 1.1 国外应用现状
• 1.2 国内应用现状
• 1.3 多源数据融合成矿预测研究现状
• 2 研究目的及意义
• 3 研究内容及技术路线
• 3.1 研究内容
• 3.2 技术路线
• 第一章 研究理论方法
• 1 遥感找矿原理及工作流程
• 2 蚀变遥感异常信息提取技术的理论基础
• 2.1 蚀变遥感异常信息提取技术的地质基础
• 2.2 蚀变遥感异常信息提取技术的物理基础
• 第二章 研究区概况
• 1 自然地理概况
• 2 区域地质概况
• 2.1 地层
• 2.2 侵入岩
• 2.3 火山岩
• 2.4 构造
• 2.5 地球化学、物理情况
• 第三章 遥感图像预处理
• 1 遥感数据源
• 2 几何校正
• 3 子区选取
• 4 遥感图像的假彩色合成
• 4.1 数据特征分析
• 4.2 最佳指数因子
• 4.3 最佳波段组合
• 4.4 图像增强处理
• 4.5 主成分分析
• 4.6 比值分析
• 第四章 遥感图像地质解译
• 1 遥感图像地质解译的一般原则和方法
• 1.1 解译原则
• 1.2 解译方法
• 2 线性构造解译
• 2.1 线性构造的特征
• 2.2 线性构造的增强处理
• 2.3 线性构造的提取
• 2.4 线性构造解译结果
• 3 环形构造解译
• 4 线性构造定量分析
• 4.1 线性体的直方图分析
• 4.2 线性构造密度频度统计分析
• 第五章 矿化蚀变异常信息提取
• 1 遥感图像信息提取思路及流程
• 2 矿化蚀变异常信息提取方法
• 3 研究区主要地物灰度曲线分析
• 4 矿化蚀变信息的增强处理
• 4.1 主成分分析
• 4.1.1 铁化蚀变遥感异常
• 4.1.2 羟基蚀变遥感异常
• 4.2 遥感图像波段运算
• 4.2.1 加减运算
• 4.2.2 波段比值
• 4.3 二次变量统计分析
• 5 蚀变信息的提取
• 第六章 多源数据融合与成矿预测
• 1 线性构造与蚀变信息融合
• 2 地球化学信息与蚀变信息叠加
• 3 地球物理信息与蚀变信息叠加
• 3.1 数据预处理
• 3.2 航磁异常信息与蚀变信息融合
• 4 成矿预测区的圈定
• 第七章 结论与展望
• 1 主要结论
• 2 不足与展望
• 参考文献
• 个人简历
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢