论文摘要
我国是世界第一大啤酒生产国,啤酒工业已成为国民经济的重要组成部分。但我国啤酒厂的装备技术水平与国外相比,还存在较大差距。因此开发一种可以满足我国中小啤酒企业现实需求的生产线自动容量检测装置,对我国啤酒生产装备国产化具有重要的社会效益和经济效益。随着罐装速度不断提高,传统人眼检测已难以保证准确性。机器视觉系统采用高分辨率摄像技术,光学照明技术,机电控制技术以及实时图像处理技术,很好的满足了检测的实时性与准确性要求。将其应用于瓶装啤酒在线检测,可以有效克服人眼检测的不足,提高生产线的自动化程度与效率。本文采用基于DSP的机器视觉方法检测瓶装啤酒容量。使用CCD摄像机、视频解码芯片、DSP搭建硬件平台,并嵌入软件识别检测容量算法,可实时显示容量值,并有自动报警功能。在此基础上展开的工作有:1)通过分析光学系统,选择合适的光源及摆放位置,从而降低了软件处理的复杂度。2)根据生产线的速度的要求,建立了以TI公司的数字信号处理器TMS320VC5416为控制处理核心的硬件体系。3)用开窗截取图像信息的方式节省了DSP内部空间的数据量。4)用DSP的主机接口模拟12C总线,实现了图像的采集。5)用软件图像处理的方法捕捉动态图像,减少了光电传感器的硬件资源。6)用DSP的多路缓冲串口改为通用I/O口,提供液晶显示器的控制信号来完成啤酒液位高度的显示。7)根据图像的特点,在成熟的边缘检测算法基础上提出了新的边缘检测算法。8)用FLASH将程序加载入DSP可实现脱离PC机独立运行。本文介绍了自动生产线上容量检测的重要性,综述了国内外进展情况,分析了检测的特点和难点,设计了以DSP处理器为核心的检测系统,利用了数字图像处理技术并结合计算机编程语言编写了液位识别算法。将软件通过FLASH嵌入到DSP系统中,可实现脱离计算机控制,方便带到生产线现场进行在线检测。
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