基于Matlab的地层多尺度定量分析方法研究

论文摘要

本文以Matlab为平台,以层序地层学理论作为指导,运用小波变换、主成分分析、聚类分析等方法对测井数据进行处理,充分挖掘测井资料中所蕴含的地质信息,借以研究层序单元的小波分析模式以及岩石地层单元的多元统计模式。在研究中,借助于Matlab进行编程,成功的实现了对测井数据的插值、主成份分析、小波分析、聚类分析等功能;运用所编程序的插值模块对典型测井曲线进行插值,对采用不同插值参数的差值结果进行了对比,选择linear作为插值的参数;利用程序中的小波变换功能,对典型测井曲线进行分析,研究表明,当最大值取数据个数的1/8、尺度a为81时对层序单元的划分有利,当最大值取数据个数的1/10,尺度a为21时对准层序单元的划分有利;利用程序中的主成份分析模块对测井数据进行了主成份分析,提高了第一主成分作为小波变换对象的可靠性,利用典型测井曲线的分析结果,对济阳-临清地区的7口井进行了层序和准层序的划分;在岩石地层单元的多元统计模式的研究中,主要运用的是程序中的聚类分析,其中包括层次聚类和k均值聚类,运用此功能本文对济阳—临清地区6口井的山西组和太原组岩性进行聚类分析,从中得出了岩石地层单元的多元统计模式,即山西组在层次聚类聚6类时的类间距离值一般在5-7之间,而太原组的则在3-7之间,进行k均值聚类时,山西组在k=4时其轮廓平均值不是所有类的轮廓平均值中的最小值,k=3时其对应的平均值不是所有类的轮廓平均值中的最大值,而太原组则是在k=3时轮廓平均值不是所有类的轮廓平均值中的最小值,并且此模式在DG2的分析中得到了验证,取得了较好的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 国内外研究现状
• 1.2 选题依据、研究目的及意义
• 1.3 研究方法、技术路线及研究内容
• 2 基于Matlab的定量研究方法
• 2.1 Matlab平台
• 2.2 测井数据的预处理
• 2.3 测井数据小波变换及其实现
• 2.4 测井数据主成份分析
• 2.5 测井数据聚类分析
• 3 层序单元的多尺度定量模式研究
• 3.1 典型测井曲线小波波谱模式
• 3.2 实测曲线小波波谱模式
• 3.3 层序小波波谱模式的应用
• 4 岩石地层单元的多元统计模式研究
• 4.1 岩石地层单元的多元统计模式
• 4.2 岩石地层单元的多元统计模式的检验
• 5 结论
• 5.1 主要成果及认识
• 5.2 问题讨论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介与发表论文
• 附录