论文摘要
搜索引擎是建立互联网(Internet)上的信息搜索系统,它是互联网迅速发展的产物。随着90年代到现在,Internet的飞速发展,互联网已经发展成为一个巨大的分布式信息空间,人们能在这个内容丰富的信息库中找到所需要的内容。但如何能从数亿计的网页中迅速、准确的找到用户所真正需要的内容呢?这已经成为人们迫切需求解决的问题。现在的搜索引擎虽然在一定程度上解决了人们信息搜寻的需求,但仍不能满足人们对信息质量的日益增长的需求。 本文以一个真实的网络搜索与信息处理系统的开发为例,首先讨论了一般网络信息搜索系统的设计与实现技术,结合用户实际提出系统的总体结构和功能模块,然后通过系统结构设计、表的设计及前端开发,构建了一个基于三层体系结构的、以JSP技术和ACCESS为后台数据库为基础的、具备相关功能的网络搜寻与信息处理系统。包括用户信息管理、信息搜索、信息过滤、用户兴趣学习、搜索引擎智能调度等功能。 在实现方法上,采用JSP的JDBC-ODBC(开放式数据库连接)技术实现网页与数据库之间的连接,采用元搜索引擎技术进行信息搜索,采用加权向量空间法进行信息过滤,采用了简化的基于向量空间隐式反馈技术对用户兴趣进行学习,采用强化学习方法进行搜索引擎的智能调度。基本上实现了个性化的功能。 本文概括地阐述了一个基于三层结构的网络信息搜索系统的设计过程,由于篇幅所限不可能做到面面俱到,但对开发过程中涉及到的重点、难点、以及解决方法都进行了细致的描述,希望这些对后来的开发者能起到借鉴的作用。
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