本文主要研究内容
作者崔卫红,熊宝玉,张丽瑶（2019）在《多尺度全卷积神经网络建筑物提取》一文中研究指出：针对VGG16网络在高空间分辨率遥感影像中进行大型建筑物提取时存在空洞的现象,提出一种基于多尺度影像的建筑物提取方法。将原始影像进行不同尺度的下采样,提取不同尺度下的建筑物特征,并将这些多尺度特征相加合并,同时为了减少网络参数数量,用全卷积上采样过程代替原始VGG16网络中的全连接层进行建筑物提取。以0.5 m分辨率的上海市嘉定区影像和1 m分辨率的Massachusetts地区影像进行试验,精度分别达97.09%和96.66%,表明本文方法的有效性。
Abstract
zhen dui VGG16wang lao zai gao kong jian fen bian lv yao gan ying xiang zhong jin hang da xing jian zhu wu di qu shi cun zai kong dong de xian xiang ,di chu yi chong ji yu duo che du ying xiang de jian zhu wu di qu fang fa 。jiang yuan shi ying xiang jin hang bu tong che du de xia cai yang ,di qu bu tong che du xia de jian zhu wu te zheng ,bing jiang zhe xie duo che du te zheng xiang jia ge bing ,tong shi wei le jian shao wang lao can shu shu liang ,yong quan juan ji shang cai yang guo cheng dai ti yuan shi VGG16wang lao zhong de quan lian jie ceng jin hang jian zhu wu di qu 。yi 0.5 mfen bian lv de shang hai shi jia ding ou ying xiang he 1 mfen bian lv de Massachusettsde ou ying xiang jin hang shi yan ,jing du fen bie da 97.09%he 96.66%,biao ming ben wen fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘学报的崔卫红,熊宝玉,张丽瑶，发表于刊物测绘学报2019年05期论文，是一篇关于大型建筑物论文,多尺度论文,全卷积上采样论文,测绘学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大型建筑物论文; 多尺度论文; 全卷积上采样论文; 测绘学报2019年05期论文;