基于退货的三级易逝品供应链协调性研究

基于退货的三级易逝品供应链协调性研究

论文摘要

随着科学技术的迅速进步,消费者需求层次不断提高,对产品质量和服务的要求越来越高。由于市场竞争日益激烈,产品生命周期缩短,更新换代速度加快,使得越来越多的产品具有生产提前期长、销售期短、期末未售出的商品残值极低甚至还需要处理成本,面临市场需求不确定性大等显著特征。针对易逝品的这些特征,为了更好的满足顾客的需求,获得更多的利润,必须采取合适的激励机制使供应链上的各个成员之间相互合作,共同承担市场风险,实现各方共赢,促进供应链协调发展,提高整条供应链的竞争力。因此,对易逝品供应链协调性的研究具有现实意义。本文主要针对销售过程中产生的消费者退货问题来设计合适的协调机制来协调易逝品供应链。研究了由单个制造商、单个分销商和单个零售商构成的易逝品三级供应链中,消费者无缺陷产品退货和缺陷产品退货情况下供应链成员如何制定自己的最优策略,同时还要协调与供应链其他成员之间的关系,实现供应链协调。在无缺陷产品退货中,首先考虑产品的替代率对需求和退货率的影响,建立集中式供应链和分散式供应链的模型,分析零售商的最优订购量和产品的最优替代率,通过差价回购契约来实现退货供应链的协调;其次分析了退货价格和信誉水平之间的关系,以退货价格为传递信号分析零售商的信誉水平,而信誉水平对产品的需求和退货率存在影响,并且探讨了全额退款与不退货两种特殊的情况;接下来在缺陷产品退货中,针对含有质量缺陷的产品对退货率和需求的影响进行分析,建立简单的回购契约并且对零售商造成的信誉损失由制造商承担来实现供应链的协调。其中在每部分中分析各个参数对供应链成员的最优策略以及整体利润的影响。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 供应链管理成为现代企业管理的重要模式
  • 1.1.2 易逝品的不断扩大
  • 1.1.3 消费者退货日益普遍
  • 1.2 研究对象
  • 1.3 研究目的和意义
  • 1.4 研究内容
  • 1.5 研究思路
  • 1.6 本文的创新点
  • 第2章 相关概念和理论基础
  • 2.1 供应链理论
  • 2.1.1 供应链的概念
  • 2.1.2 供应链的特征
  • 2.1.3 供应链的类型
  • 2.1.4 供应链管理理论
  • 2.2 供应链协调理论
  • 2.2.1 供应链协调的概念
  • 2.2.2 供应链失调的原因
  • 2.2.3 供应链协调机制
  • 2.3 供应链契约理论
  • 2.3.1 供应链契约
  • 2.3.2 双重边际效用与供应链契约协调
  • 2.4 供应链契约模型
  • 2.4.1 供应链契约的基本模型
  • 2.4.2 常见的供应链契约模型
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 相关文献综述
  • 3.1 国内外研究现状
  • 3.2 报童模型及其扩展
  • 3.2.1 报童模型
  • 3.2.2 报童模型的扩展
  • 3.3 逆向物流
  • 3.3.1 逆向物流的概念
  • 3.3.2 逆向物流的特征
  • 3.3.3 易逝品逆向物流
  • 3.3.4 逆向物流的研究方向
  • 3.4 回购契约
  • 3.4.1 回购契约的概念
  • 3.4.2 回购契约的发展
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 考虑可替代性无缺陷产品退货的供应链协调
  • 4.1 问题的描述
  • 4.2 相关假设和符号表示
  • 4.3 模型的建立与分析
  • 4.3.1 集中式供应链模型
  • 4.3.2 分散式供应链下无契约时的模型
  • 4.3.3 分散式供应链基于差价回购契约下逐层回收的系统协调
  • 4.3.4 分散式供应链基于差价回购策略下逐层回收时三方的双赢问题
  • 4.3.5 模型优化方法
  • 4.4 数值实验与分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 考虑信誉水平无缺陷产品退货的供应链协调
  • 5.1 问题的描述
  • 5.2 相关假设和符号表示
  • 5.3 模型的建立与分析
  • 5.4 回购契约的供应链协调
  • 5.4.1 协调机制
  • 5.4.2 全额退货与不退货的比较
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 含有质量缺陷产品退货的供应链协调
  • 6.1 问题的描述
  • 6.2 相关假设和符号描述
  • 6.3 模型的建立和分析
  • 6.3.1 集中式供应链模型
  • 6.3.2 分散式供应链下无契约时的模型
  • 6.3.3 分散式供应链基于回购策略退货及剩余产品由制造商回收的协调
  • 6.3.4 模型优化方法
  • 6.4 数值实验与分析
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 结论与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 未来展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附件
  • 相关论文文献

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