云南省安全生产事故统计数据分析与预测 ——基于时间序列的分析研究

论文摘要

近年来,云南省经济持续快速发展,能源原材料和交通运输市场需求旺盛,并持续增长,正处在快速发展时期,使得云南省安全生产工作面临严峻挑战。从2004年起,虽然安全生产事故状况趋稳趋好,事故总量有较大幅度下降,但是云南省属边疆少数民族地区,生产力水平较低,道路基础条件差,山高谷深,企业安全生产投入严重不足,安全生产监督管理体制尚不能适应安全监管的需要,死亡事故总量居仍然较大,与党中央、国务院和人民群众的要求和期望还有较大差距。在预防和减少事故方面就有很多工作要做,需要找到一些更为有效、可行的方法来科学应对和尽快解决当前的问题。目前,通过事故预测就可以为解决这些问题提供帮助。事故预测就是利用已知事故数据信息,运用科学的手段,来预测未知和发现未来运动规律,从而科学地认识现在,提出有针对性的措施,减少行动上的盲目性,为科学应对提供理论依据。另外,从2004年起,国家实行安全生产考核控制指标制度,每年对各省的9项绝对考核指标和8项相对考核指标进行考核,由于考核指标一减再减,这给云南省安全生产工作带来不小压力。因此,根据近几年和当年每个月发生事故的情况来判断和预测全年的事故情况和科学合理评价每月死亡人数是否在可控范围之内,就成为急需解决的问题。为解决以上问题,本文运用SPSS统计分析软件和EXCEL对云南省2004年1月到2009年12月的安全生产统计数据进行了分析,并利用以往数据进行预测。首先,采用季节系数方对异常数据进行了整理。其次,利用整理后的数据对四类指标数据的基本情况、相关性、季节性和配对显著性等进行了分析,总结数据内部呈现出的特点,针对道路交通事故与总人数之间存在较大相关性特点,进行了回归分析并进行了检验。同时,选择了云南省国民经济和社会发展的部分统计数据与四类指标死亡人数进行了初步分析和关联性分析,运用聚类分析法,进一步分析了事故与相关影响因素之间的关系。第三,运用SPSS17.0统计分析软件,采用时间序列预测方法中的温特线性和季节性指数平滑模型,预测了2009年7-12月事故数据并进行了预测精度评价,同时也与2009年7-11月的实际死亡数据与预测的数据进行对比,进一步评价了采用时间序列预测结果的可行性和合理性。第四,使用2004年1月至2009年6月的事故数据,运用上述预测方法,预测了2010年事故情况。最后,结合分析和预测结果,提出对做好云南省安全生产监督管理工作的对策建议,对2010年月度控制进度人数提出具体建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的提出
• 1.2 国内外研究动态及现状
• 1.3 本文的主要研究内容、方法和技术路线
• 第二章 分析数据的确定和直接特征
• 2.1 安全生产事故统计相关内容
• 2.2 分析数据的来源
• 2.3 分析数据范围的确定
• 2.4 2004年至2009年统计分析数据
• 2.5 原始分析数据的直接特征
• 第三章 统计数据的整理
• 3.1 异常数据的原因分析
• 3.2 统计数据的季节分析与异常数据的处理方法
• 3.3 整理后的数据
• 第四章 统计分析与预测
• 4.1 统计分析与预测方法的选择
• 4.2 四项数据的统计分析
• 4.2.1 基本情况分析
• 4.2.2 相关性分析
• 4.2.3 非线性回归性分析
• 4.2.4 时间序列分析
• 4.2.5 配对分析
• 4.3 四类指标与社会经济发展的部分统计数据分析
• 4.3.1 四类指标与影响因素分类与初步分析
• 4.3.2 影响因素与事故的聚类分析
• 第五章 四类指标的预测
• 5.1 预测方法介绍
• 5.2 温斯特线性和季节性指数平滑法原理
• 5.3 预测模型建立
• 5.3.1 模型选择
• 5.3.2 模型的显著性检验
• 5.3.3 预测模型的参数检验
• 5.3.4 四类指标的预测模型
• 5.4 模型应用
• 5.5 预测精度测定与预测评价
• 5.5.1 测定预测精度的方法
• 5.5.2 预测精度的测定
• 5.6 2010年1-12月四类指标的预测结果
• 第六章 结论与建议
• 6.1 结论
• 6.2 建议
• 参考文献