导读:本文包含了物理参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:蛆粪颗粒群,剪切强度,形貌结构,比重
物理参数论文文献综述
徐莉,杨启志,张婧,杜广雨,黄冠龙[1]（2019）在《蛆粪颗粒群物理参数与剪切强度的关系》一文中研究指出为了确定蛆粪颗粒群在EDEM软件中建模的物理参数,拟研究蛆粪颗粒群的形貌结构、不同大小等级主要形状颗粒的组成比重、不同含水率蛆粪颗粒群的密度和剪切强度。将蛆粪原料干燥后除杂,并分为3个部分,依次测定含水率,分析并计算各形貌结构和比重,通过喷洒的方式加水得到不同含水率的蛆粪颗粒群并计算密度,测量其剪切强度,最后分析、比较蛆粪颗粒群的垂直压力、含水率与剪切强度的关系。结果表明,蛆粪颗粒群可分为4个大小等级,多为球状、条状、片状、块状,各级颗粒群所占比重由小到大分别为1.3%、3.7%、43.0%、52.0%;用离散元仿真软件建立各级颗粒群主要形状结构的蛆粪颗粒模型;当含水率为30%、40%、50%、60%时,蛆粪颗粒群的平均密度分别为0.36、0.39、0.41、0.43 g/cm~3;蛆粪的剪切强度与垂直压力成正比,与含水率成反比。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年20期）
王颖,张武,任娇,宋琦明,苏亚乔[2]（2019）在《祁连山地区云物理参数特征及其与降水的关系》一文中研究指出利用2006年1月-2015年12月的中分辨率成像光谱仪数据和网格化地面降水资料对祁连山地区云参数的时空特征及其与降水的关系进行了分析.结果表明,云量、云水路径、云顶温度、云粒子有效半径的区域平均值分别为55.50%、148.95 g/m~2、-21.13℃、21.04μm.过去10 a间,云量、云水路径和云粒子有效半径分别下降了2.3%、21 g/m~2和0.51μm,云顶温度上升了1.9℃.夏季云水丰沛、云发展旺盛且云滴较小,冬季则相反.云参数的高、低值中心的空间分布与研究区域的山脉走向一致.乌鞘岭地区与降水相关的云参数条件相对最好,冬季云参数的空间分布相对于其他季节有明显的变化.季节降水效率的区域平均值分别为9.53%(春)、12.54%(夏)、8.85%(秋)、3.51%(冬)且高值区均位于主山脉区.降水效率与云水路径相关性最好,与云顶温度相关性最差.云量、云水路径、云顶温度与降水效率相关性最好的季节均为冬季,分别为0.62、0.88、-0.52,云粒子有效半径与降水效率相关性最好的是秋季,为-0.60.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
初祁,周晋军,徐宗学[3]（2019）在《适用北京地区短历时强降水模拟的WRF模型物理参数化方案研究》一文中研究指出以短历时强降水为特征的暴雨事件增多是北京地区近年来暴雨内涝频发的主要原因.为提高北京地区短历时强降水的模拟和预报能力,选用WRF(weather research and forecasting,WRF)模型中对降水模拟结果影响较为明显的3类参数化方案组成12组物理参数化方案组合,对北京地区具有不同中尺度环流特征的2类共8场短历时强降水事件进行模拟.基于构建的评价指标体系,评估各类参数化方案模拟北京地区短历时强降水过程的能力,评选出综合表现最好的物理参数化方案组合.研究结果表明:积云对流参数化方案对各类型强降水模拟结果的影响最大,云微物理参数化方案次之,行星边界层参数化方案的影响最小;从模拟北京地区短历时强降水过程的综合能力来看,表现较好且较稳定的方案分别为WSM6云微物理参数化方案、GD积云参数化方案和MYJ行星边界层方案;从模型模拟不同类型强降水过程的整体表现来看,模型对具有连续性降水特点且受地形抬升作用影响相对较小的第2类强降水过程的模拟效果最好,而对具有间歇性降水特点的深对流强降水过程及其相关的湿物理过程的模拟效果较差.研究结果对于提高区域强降水预警预报能力,改进模型参数化方案具有参考意义.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
黄兴友,芦荀,黄勇,张磊,丁霞[4]（2019）在《层状云微物理参数反演及其辐射效应的个例研究》一文中研究指出利用毫米波云雷达、微波辐射计联合反演方法,对2015年11月11日安徽寿县的一次层状云过程的云参数进行了反演,将所得云参数加入到SBDART辐射传输模式中,进行辐射通量计算,并将计算的地面辐射通量与观测的地面辐射通量进行了对比分析。研究表明:1)利用毫米波雷达和微波辐射计数据联合反演的云参数比较可靠;2)利用SBDART模式并结合反演的云参数,可以准确实时地计算地面及其他高度层的长短波辐射通量;3)在反演的云参数中,光学厚度对地面各种辐射通量的影响是最大的,云层的光学厚度越大,到达地面的太阳短波辐射越小,地面反射短波辐射也越小。另外云底温度越高,云体向下发射的红外长波辐射越大。地面向上的长波辐射是地面温度的普朗克函数,随地面温度而变;4)云对地面的短波辐射强迫为负值,对地面有降温的作用。云对地面的长波辐射强迫是一个正值,对地面有一个增温的作用;5)云对地面的净辐射强迫随时间变化很大,它的正负与太阳高度角和云参数有关。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年05期）
丁明月,王俐俐,辛渝,陈勇航,杨莲梅[5]（2019）在《WRF云微物理参数化方案对新疆暴雨模拟能力的TS评分分析》一文中研究指出在中尺度数值模式中,选用不同的参数化方案对降水的模拟和预测效果会有很大影响,合理选择参数化方案可以提高预测准确性。为此,本文使用中尺度预报模式WRF 3. 8 (weather research and forecasting model,WRF)版本,采用3 km和9 km两层嵌套网格,利用ECMWF(European Centre for Medium Range Weather Forecasts)再分析资料作为初始场和边界条件,对新疆地区4次暴雨过程进行模拟,采用TS (threat score)评分评估了Lin方案、WSM6方案、Thompson方案和WDM6方案4种云微物理参数化方案对新疆地区暴雨模拟的适用性。结果表明:Thompson方案在站点降雨量为小雨(0. 1～5. 0 mm)和中雨(5. 1～10. 0 mm)的预报模拟中具有优势,其他3种云微物理参数化方案均在不同程度上存在漏报情况,从相关系数上判断,Thompson方案模拟效果略优于其他方案,适用于多小雨、中雨的新疆地区,但4种云微物理参数化方案在大到暴雨降水等级的预报效果都不是很好,这也正是WRF模式在新疆地区需要改进的地方。(本文来源于《干旱区研究》期刊2019年06期）
陈江雪,周劲松,宫岛[6]（2019）在《转向架系统簧上质量的物理参数识别》一文中研究指出提出了基于质量感应法、状态空间理论和模态空间理论的3种转向架系统簧上质量物理参数识别方法,设计了用于物理参数识别的定向激励测试工况,并通过仿真试验对以上参数识别方法进行验证及对比分析.结果表明,当采用质量感应法、状态空间理论和模态空间理论时,附加质量大小分别选取为系统质量的8%、17%和7%时识别精度较高;总体来看,模态空间理论的识别精度最高,状态空间理论次之,质量感应法最低;就质量参数、惯量参数、一系垂向刚度及阻尼参数识别而言,可以不考虑转向架簧上质量质心与一系悬挂下作用点位置高度差的影响;在高度差较小时,也可忽略其对结构参数识别精度的影响.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
李春江,沈国状,张继超[7]（2019）在《基于灰色系统理论的植被物理参数与极化分解参数的关联分析——以鄱阳湖湿地为例》一文中研究指出结合灰色系统理论,基于3期(2013、2015和2016年)鄱阳湖湿地植被物理参数数据和RADARSAT-2极化SAR影像数据,分别建立植被生物量、极化分解分量与鄱阳湖植被物理参数的关系模型,并分析不同植被物理参数对生物量积累的贡献和对极化分解分量的影响。结果表明:在植被生长旺盛初期阶段到旺盛稳定阶段,对植被生物量积累贡献较大的主要是植株参数和下垫面参数,对极化分解分量影响较大的主要是下垫面参数和茎秆参数,并根据各阶段较大关联度数据合理地分析和确定了野外采样参数。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2019年04期）
吴利,黄欣,薛巍[8]（2019）在《基于多层感知机代理模式的地球系统模式物理参数优化方法》一文中研究指出地球系统模式中物理参数的不确性会对气候模拟的精度产生巨大的影响,优化物理参数对提高气候预测的准确性至关重要。通常在地球系统模式的参数优化中有多个目标需要同时优化,然而目前常用的进化多目标算法在地球系统模式上使用需要极高的计算代价,因此提出了一种基于多层感知机(MLP)神经网路的多目标代理模式参数优化方法MO-ANN。此方法利用多层感知机建立代理模式,用代理模式来预估候选采样点的优劣,提高了多目标优化的精度和收敛性。在复杂数学函数和单柱大气模式上的对比实验表明,MO-ANN优化算法相对于进化多目标算法具有明显优势,特别是在热带暖池-国际云实验的单柱大气模式中,MO-ANN收敛速度可相对NSGAIII提升5倍以上。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年08期）
许泽宁,公茂盛,谢礼立[9]（2019）在《基于扩展卡尔曼滤波的结构物理参数识别》一文中研究指出扩展卡尔曼滤波是常用的识别结构物理参数的方法,然而对于时变的参数,传统的扩展卡尔曼滤波精度会有所下降。为了解决这个问题,通过在滤波计算中引入强跟踪滤波器(STF)的方法提高滤波精度,以识别时变的结构参数。通过对滤波更新后的残差进行正交化处理,得到渐消因子对滤波协方差矩阵进行实时修正,从而保证了滤波对结构参数变化的追踪能力。通过仿真算例的识别结果,证明了该方法能够有效识别非线性结构的参数及其变化。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2019年07期）
吴海涛,解宏伟,赵运天[10]（2019）在《不同物理参数化方案对黄河源区降雨模拟的适用性研究》一文中研究指出为分析不同物理参数化方案在模拟黄河源区降水时的适用性,采用中尺度WRF模式中常用的5种微物理方案和3种积云对流方案进行组合,模拟黄河源区的一次降水过程,利用直方图曼哈顿距离相似度对模拟结果和实况降水空间分布进行对比,并分析各方案组合模拟的降水中心(河南站)逐小时降水分布和24h累积降水量,以得到WRF模式模拟黄河源区降水的最优方案配置,提高模拟精度。结果表明,WRF模式的各方案基本可以再现降水强度、中心和范围,基于Morrison方案的组合对降水的还原能力较好;就降水中心的降水时间序列和24h累积降水量来看,基于Morrison方案的组合与实际降水的一致性较好;Morrison微物理方案和Grell 3积云对流方案组合的模拟结果与实际降水的空间分布相似度最高,表明该方案组合是WRF模式模拟黄河源区降水过程的最优模拟方案。研究成果对于提高黄河源区降水模拟的精度有重要意义。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年07期）
物理参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用2006年1月-2015年12月的中分辨率成像光谱仪数据和网格化地面降水资料对祁连山地区云参数的时空特征及其与降水的关系进行了分析.结果表明,云量、云水路径、云顶温度、云粒子有效半径的区域平均值分别为55.50%、148.95 g/m~2、-21.13℃、21.04μm.过去10 a间,云量、云水路径和云粒子有效半径分别下降了2.3%、21 g/m~2和0.51μm,云顶温度上升了1.9℃.夏季云水丰沛、云发展旺盛且云滴较小,冬季则相反.云参数的高、低值中心的空间分布与研究区域的山脉走向一致.乌鞘岭地区与降水相关的云参数条件相对最好,冬季云参数的空间分布相对于其他季节有明显的变化.季节降水效率的区域平均值分别为9.53%(春)、12.54%(夏)、8.85%(秋)、3.51%(冬)且高值区均位于主山脉区.降水效率与云水路径相关性最好,与云顶温度相关性最差.云量、云水路径、云顶温度与降水效率相关性最好的季节均为冬季,分别为0.62、0.88、-0.52,云粒子有效半径与降水效率相关性最好的是秋季,为-0.60.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物理参数论文参考文献
[1].徐莉,杨启志,张婧,杜广雨,黄冠龙.蛆粪颗粒群物理参数与剪切强度的关系[J].江苏农业科学.2019
[2].王颖,张武,任娇,宋琦明,苏亚乔.祁连山地区云物理参数特征及其与降水的关系[J].兰州大学学报(自然科学版).2019
[3].初祁,周晋军,徐宗学.适用北京地区短历时强降水模拟的WRF模型物理参数化方案研究[J].北京师范大学学报(自然科学版).2019
[4].黄兴友,芦荀,黄勇,张磊,丁霞.层状云微物理参数反演及其辐射效应的个例研究[J].大气科学学报.2019
[5].丁明月,王俐俐,辛渝,陈勇航,杨莲梅.WRF云微物理参数化方案对新疆暴雨模拟能力的TS评分分析[J].干旱区研究.2019
[6].陈江雪,周劲松,宫岛.转向架系统簧上质量的物理参数识别[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[7].李春江,沈国状,张继超.基于灰色系统理论的植被物理参数与极化分解参数的关联分析——以鄱阳湖湿地为例[J].遥感技术与应用.2019
[8].吴利,黄欣,薛巍.基于多层感知机代理模式的地球系统模式物理参数优化方法[J].电子技术应用.2019
[9].许泽宁,公茂盛,谢礼立.基于扩展卡尔曼滤波的结构物理参数识别[J].低温建筑技术.2019
[10].吴海涛,解宏伟,赵运天.不同物理参数化方案对黄河源区降雨模拟的适用性研究[J].水电能源科学.2019