基于智能传感器的实时系统任务调度分析

基于智能传感器的实时系统任务调度分析

论文摘要

智能传感器是一种可嵌入到物理世界并大量散布于环境当中的资源受限的设备。尽管资源十分有限,但是应用于智能传感器上的操作系统仍然要执行复杂的任务调度,并且要支持并发密集操作、满足实时约束条件、以及满足自适应性和可靠性要求。本文以基于智能传感器的实时控制系统的开发为背景,重点研究了基于智能传感器的实时系统中的任务调度分析。本文的工作主要集中在以卜四个方面: 1.分析了具备实时性能要求的智能传感器的一般应用特点,分析了基于智能传感器的实时系统模型。研究了实时系统任务调度相关的理论,包括:任务调度,资源访问控制协议,基于CPU利用率进行可调度性分析,基于系统响应时间的可调度性分析。 2.对基于智能传感器的实时系统的任务调度作了深入的分析工作,主要做了如下工作:建立了一个基于智能传感器的实时系统任务集模型;在该任务模型上分析了二种任务调度机制,包括基于优先级的分组调度机制、混合抢占调度机制、FCFS调度机制。实时系统任务调度研究中最重要的就是可调度性分析研究,本文还对采用基于优先级的分组调度机制和混合抢占调度机制做了可调度性分析。 3.对基于智能传感器的实时系统作了任务级容错分析,由于传感器系统资源有限,因而基于传感器的容错技术较难实现,因此我们主要对采用时间冗余技术容忍短暂性错误做了比较详细的分析。 4.对基于智能传感器的实时系统的示例平台TinyOS和γOS做了分析。对这两个智能传感器平台做了简单介绍,重点介绍了两者所采用的不同的任务调度机制。γOS是依托于863项目“支持普适计算的操作系统关键技术的研究”的,我们自主开发的基于智能传感器的操作系统,在γOS系统中,引入了分组任务调度机制。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 图表目录
  • 第一章 综述
  • 1.1 引言
  • 1.2 智能传感器
  • 1.3 基于智能传感器的实时系统
  • 1.3.1 基本特性分析
  • 1.3.2 任务调度模型
  • 1.4 研究动机
  • 1.5 论文结构
  • 第二章 研究基础和现状
  • 2.1 基于智能传感器的实时系统模型
  • 2.1.1 独立传感器系统
  • 2.1.2 分布式多传感器系统
  • 2.2 实时系统任务调度基本分析
  • 2.3 资源访问控制协议
  • 2.4 可调度性分析
  • 2.4.1 基于CPU利用率的可调度性分析
  • 2.4.2 基于系统响应时间的可调度性分析
  • 第三章 基于智能传感器的实时系统任务调度分析
  • 3.1 基本定义
  • 3.2 任务模型分析
  • 3.3 调度机制
  • 3.3.1 基于优先级的分组调度机制
  • 3.3.2 混合抢占调度机制
  • 3.3.3 FCFS调度机制
  • 3.4 可调度性分析
  • 3.4.1 基于优先级的分组调度机制的可调度性分析
  • 3.4.2 混合抢占调度机制的可调度性分析
  • 第四章 基于智能传感器的实时系统任务级容错分析
  • 4.1 容错分析
  • 4.2 错误检测
  • 4.3 错误恢复
  • 4.4 可调度性分析
  • 第五章 基于智能传感器的实时系统的任务调度实例分析
  • 5.1 TinyOS的任务调度分析
  • 5.1.1 TinyOS介绍
  • 5.1.2 TinyOS调度机制分析
  • 5.2 γOS的任务调度分析
  • 5.2.1 γOS介绍
  • 5.2.2 γOS任务调度机制分析
  • 第六章 总结和展望
  • 6.1 本文工作总结
  • 6.2 未来工作设想
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].智能传感器构成选用和发展方向[J]. 宝钢技术 2019(06)
    • [2].上海研究部署建设上海智能传感器产业园[J]. 传感器世界 2019(10)
    • [3].郑州拟打造智能传感器产业小镇[J]. 传感器世界 2019(10)
    • [4].探究汽车电子技术中的智能传感器技术[J]. 内燃机与配件 2020(02)
    • [5].工信部表示,将进一步加大对汽车核心芯片、智能传感器支持力度[J]. 传感器世界 2019(11)
    • [6].安徽省智能传感器产业创新联盟成立[J]. 传感器世界 2019(12)
    • [7].智能传感器实验平台设计[J]. 电脑与电信 2019(11)
    • [8].郑州高新区智能传感器产业“十条”政策支持方向[J]. 传感器世界 2019(11)
    • [9].高价值知识产权培育,助力智能传感器战“疫”[J]. 中关村 2020(04)
    • [10].汽车电子技术中的智能传感器技术分析[J]. 湖北农机化 2020(05)
    • [11].智能传感器技术在汽车电子技术的运用研究[J]. 湖北农机化 2020(08)
    • [12].智能传感器的应用与发展趋势[J]. 电子技术与软件工程 2019(03)
    • [13].浅谈智能传感器技术[J]. 数字通信世界 2019(04)
    • [14].蓝牙技术在智能传感器中应用研究[J]. 电子世界 2019(08)
    • [15].工信部印发智能传感器规划 2019年产业规模260亿[J]. 电子技术与软件工程 2018(01)
    • [16].工信部印发智能传感器规划2019年产业规模260亿[J]. 变频器世界 2017(12)
    • [17].智能传感器市场投资分析报告[J]. 机器人技术与应用 2017(06)
    • [18].国家智能传感器创新中心正式启动,打造传感器产业创新高地[J]. 物联网技术 2018(07)
    • [19].智能传感器技术的研究进展及应用展望[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(22)
    • [20].煤矿多功能智能传感器技术研究[J]. 华北科技学院学报 2016(06)
    • [21].智能传感器的发展[J]. 智慧工厂 2017(01)
    • [22].基于特高频无线智能传感器的局部放电定位法[J]. 电气自动化 2017(02)
    • [23].智能传感器的研究现状及展望[J]. 广东科技 2017(05)
    • [24].智能传感器发展现状探究[J]. 无线互联科技 2017(21)
    • [25].中国结构安全领域智能传感器市场分析[J]. 传感器世界 2016(02)
    • [26].2018年全球智能传感器市场将达到69亿美元[J]. 半导体信息 2015(04)
    • [27].如孔雀羽毛般的宝石智能传感器[J]. 知识就是力量 2020(07)
    • [28].无线智能传感器在羽毛球运动中的应用研究[J]. 文体用品与科技 2020(12)
    • [29].洛阳市人民政府办公室关于印发洛阳市加快推进智能传感器产业发展行动计划(2018-2020年)的通知[J]. 洛阳市人民政府公报 2018(12)
    • [30].智能传感器技术的实现途径及前景展望[J]. 数码世界 2017(12)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于智能传感器的实时系统任务调度分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢