本文主要研究内容
作者肖武,陈佳乐,赵艳玲,胡振琪,吕雪娇,张硕（2019）在《利用无人机遥感反演高潜水位矿区沉陷地玉米叶绿素含量》一文中研究指出：有效识别采煤沉陷耕地损毁程度、面积及空间分布信息是矿区沉陷土地复垦、赔偿的客观需求。农作物受损后叶片叶绿素是很好的指示性指标,针对高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,改进了现有的植被指数,结合田间同步实测叶绿素数据,采用经验模型法分别构建了单变量和多变量叶绿素反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA) 3个指标筛选出最佳模型。最终构建了多元线性回归MVI(red-edge),GNDVI,NDVI的叶片叶绿素定量反演模型,并采用野外对照区域样本对反演结果进行精度验证。结果显示:相对传统植被指数,引入红边后植被指数与叶片叶绿素的相关性得到显著增强,采用上述方法构建的多元线性回归模型的决定系数普遍提高0. 10～0. 20,达到了0. 73,均方根误差降低了0. 11～1. 98,为0. 938 SPAD,估测精度EA最终可达到83. 4%,说明红边波段对采煤沉陷区作物的叶绿素响应敏感,引入红边波段构建叶绿素反演模型,可以应用于采煤沉陷影响下的玉米叶片叶绿素无人机遥感反演。结果显示:采煤沉陷盆地内玉米叶绿素含量主要集中于52～61 SPAD,面积占整体的75. 1%,叶绿素含量在9～52 SPAD的作物面积占5. 7%,玉米整体长势受采煤扰动影响较严重,叶绿素含量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。该研究为土地损毁监测与评价,土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。
Abstract
you xiao shi bie cai mei chen xian geng de sun hui cheng du 、mian ji ji kong jian fen bu xin xi shi kuang ou chen xian tu de fu ken 、pei chang de ke guan xu qiu 。nong zuo wu shou sun hou xie pian xie lu su shi hen hao de zhi shi xing zhi biao ,zhen dui gao qian shui wei kuang ou kai cai chen xian dao zhi de mian ji shui suo yin qi de nong zuo wu zi hai ying xiang ,ji yu mo ren ji duo guang pu ying xiang ,zai chuan tong zhi bei zhi shu de ji chu shang yin ru gong bian bo duan jin hang kuo zhan ,gai jin le xian you de zhi bei zhi shu ,jie ge tian jian tong bu shi ce xie lu su shu ju ,cai yong jing yan mo xing fa fen bie gou jian le chan bian liang he duo bian liang xie lu su fan yan mo xing ,tong guo jue ding ji shu (R2)、jun fang gen wu cha (RMSE)he gu ce jing du (EA) 3ge zhi biao shai shua chu zui jia mo xing 。zui zhong gou jian le duo yuan xian xing hui gui MVI(red-edge),GNDVI,NDVIde xie pian xie lu su ding liang fan yan mo xing ,bing cai yong ye wai dui zhao ou yu yang ben dui fan yan jie guo jin hang jing du yan zheng 。jie guo xian shi :xiang dui chuan tong zhi bei zhi shu ,yin ru gong bian hou zhi bei zhi shu yu xie pian xie lu su de xiang guan xing de dao xian zhe zeng jiang ,cai yong shang shu fang fa gou jian de duo yuan xian xing hui gui mo xing de jue ding ji shu pu bian di gao 0. 10～0. 20,da dao le 0. 73,jun fang gen wu cha jiang di le 0. 11～1. 98,wei 0. 938 SPAD,gu ce jing du EAzui zhong ke da dao 83. 4%,shui ming gong bian bo duan dui cai mei chen xian ou zuo wu de xie lu su xiang ying min gan ,yin ru gong bian bo duan gou jian xie lu su fan yan mo xing ,ke yi ying yong yu cai mei chen xian ying xiang xia de yu mi xie pian xie lu su mo ren ji yao gan fan yan 。jie guo xian shi :cai mei chen xian pen de nei yu mi xie lu su han liang zhu yao ji zhong yu 52～61 SPAD,mian ji zhan zheng ti de 75. 1%,xie lu su han liang zai 9～52 SPADde zuo wu mian ji zhan 5. 7%,yu mi zheng ti chang shi shou cai mei rao dong ying xiang jiao yan chong ,xie lu su han liang cheng xian cong chen xian pen de bian yuan wang zhong xin zhu jian jiang di de qu shi 。gai yan jiu wei tu de sun hui jian ce yu ping jia ,tu de fu ken yu sheng tai xiu fu deng di gong ji chu shu ju yu li lun zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤炭学报的肖武,陈佳乐,赵艳玲,胡振琪,吕雪娇,张硕，发表于刊物煤炭学报2019年01期论文，是一篇关于无人机遥感论文,采煤沉陷论文,叶绿素反演论文,植被指数论文,土地复垦论文,高潜水位论文,煤炭学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤炭学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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