高速公路交通安全服务水平评价研究

论文摘要

近年来我国高速公路通车里程快速增长,高速公路网络规模不断扩大,但是长期以来我国高速公路的高事故率和高伤亡率也一直困扰着相关管理部门。因此,有必要深入研究我国高速公路交通事故发生的内在机理和重要影响因素,进行高速公路交通事故预测的研究工作,并以此为基础,建立我国高速公路的交通安全服务水平分级评价指标体系。本毕业论文的主要工作有：(1)分析了我国高速公路交通事故特征,阐述了高速公路交通事故的致因机理,深入分析了道路条件、天气状况、交通流状态、驾驶员和车辆状况等各种因素对高速公路交通事故的影响作用,研究表明道路条件、天气状况、交通流状态是影响高速公路交通事故的主要因素。(2)采用负二项分布模型描述了高速公路交通事故呈现出的离散性和偶然性特征,在实证研究阶段利用STATA软件对某高速公路交通事故高发路段进行回归分析,结果表明大型车比例、曲线比例、平均纵坡、曲度、弯坡组合以及特殊路段对高速公路交通事故发生的影响作用最为显著,并得到了变量系数的估计值。(3)在进行高速公路交通事故起数预测的基础上,建立了评价高速公路交通安全服务水平分级的事故率模型,并以一倍标准差为偏离量进行了安全服务水平的划分,形成了基于交通事故率的高速公路交通安全服务水平划分体系。(4)为了更加精确合理的描述高速公路交通安全服务水平,本毕业论文又提出了基于交通事故率和交通事故严重程度的复合指标划分体系,为实际工作中的合理选用提供了更多的依据。(5)以某高速公路事故高发路段为例进行了实证研究,对其交通安全服务水平进行了评价,最后对改善后的效果进行了再评价,说明模型具有较好的实用价值。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的及内容
• 1.3 论文结构与技术路线
• 2 国内外研究现状综述
• 2.1 高速公路交通事故数量预测理论与方法
• 2.2 高速公路交通事故严重程度预测理论与方法
• 2.3 高速公路交通安全服务水平研究
• 3 高速公路交通事故特征与影响因素分析
• 3.1 高速公路交通事故特征分析
• 3.1.1 交通事故严重程度特征
• 3.1.2 交通事故时空分布特征
• 3.2 高速公路交通安全影响因素分析
• 3.2.1 车辆因素
• 3.2.2 公路条件因素
• 3.2.3 交通流因素
• 3.2.4 自然环境因素
• 3.2.5 特殊路段因素
• 3.2.6 驾驶员因素
• 3.2.7 管理因素
• 4 高速公路交通事故预测模型研究
• 4.1 高速公路路段划分
• 4.2 变量分析与选择
• 4.3 预测模型建立
• 4.3.1 预测模型形式选择
• 4.3.2 预测模型构建
• 4.4 预测模型检验
• 4.4.1 复相关系数R检验
• 4.4.2 弹性分析
• 5 高速公路交通安全服务水平量化分级
• 5.1 基于事故率的高速公路安全服务水平评价研究
• 5.1.1 路段交通事故率模型
• 5.1.2 高速公路交通事故率模型
• 5.1.3 基于事故率的安全服务水平分级理论与方法
• 5.2 基于复合指标的高速公路安全服务水平评价研究
• 5.2.1 Logistic回归模型基本理论
• 5.2.2 交通事故严重程度预测模型
• 5.2.3 基于复合指标的安全服务水平分级理论与方法
• 5.3 高速公路交通安全服务水平量化分级实证研究
• 5.3.1 数据来源
• 5.3.2 回归分析
• 5.3.3 模型确定
• 5.3.4 交通安全服务水平量化分级
• 5.3.5 改进措施
• 5.3.6 交通安全服务水平后评价
• 6 主要研究成果及展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集