本文主要研究内容
作者魏劲如（2019）在《基于神经网络和模糊推理的VGI数据质量评价研究》一文中研究指出：随着数据科学和计算机技术的不断发展,传统的数据传播模式在互联网大数据的驱动下产生了根本性的变革。自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)作为Web 2.0时代下的新型地理信息,通过众包的方式令每一个数据使用者作为地理信息贡献者参与其中。VGI复杂的数据来源和不确定的传播途径往往会对其数据质量产生较大的影响。因此,采用合理的数学方法对数据质量进行刻画与评价可以为数据使用者提供重要的理论依据和有益参考。本文对VGI数据特性进行分析,提出评价此类数据质量的一般理论框架,进而在此基础之上,采用神经网络和模糊推理等方法针对地理特征数据的位置准确度和语义信任度进行计算,最终构建刻画数据质量的可信度指标,并在香港九龙地区的实际数据上进行应用和检验。本文主要工作如下:(1)研究VGI的数据特征。通过对VGI数据内涵的分析研究,将数据抽象为位置信息和语义信息两个维度,并提出了可同时刻画精确信息与不精确信息并将之融合为单一度量的一般质量评价框架;(2)根据VGI的特点并借鉴GIS测量误差处理的方法,提出VGI数据位置准确度的概率化评价方法对其位置维度信息进行刻画;(3)从理论上改进和修正现有VGI数据信任度模型,并结合其数据特点提出采用神经网络方法计算数据语义信任度,以刻画其语义维度信息;(4)融合地理数据的位置准确度和语义信任度,构造基于模糊推理系统的数据可信度指标用以量化数据质量。并提出相应的隶属函数构造方法与模糊规则的制定方法,对实际数据质量进行综合评价。
Abstract
sui zhao shu ju ke xue he ji suan ji ji shu de bu duan fa zhan ,chuan tong de shu ju chuan bo mo shi zai hu lian wang da shu ju de qu dong xia chan sheng le gen ben xing de bian ge 。zi fa de li xin xi (Volunteered Geographic Information,VGI)zuo wei Web 2.0shi dai xia de xin xing de li xin xi ,tong guo zhong bao de fang shi ling mei yi ge shu ju shi yong zhe zuo wei de li xin xi gong suo zhe can yu ji zhong 。VGIfu za de shu ju lai yuan he bu que ding de chuan bo tu jing wang wang hui dui ji shu ju zhi liang chan sheng jiao da de ying xiang 。yin ci ,cai yong ge li de shu xue fang fa dui shu ju zhi liang jin hang ke hua yu ping jia ke yi wei shu ju shi yong zhe di gong chong yao de li lun yi ju he you yi can kao 。ben wen dui VGIshu ju te xing jin hang fen xi ,di chu ping jia ci lei shu ju zhi liang de yi ban li lun kuang jia ,jin er zai ci ji chu zhi shang ,cai yong shen jing wang lao he mo hu tui li deng fang fa zhen dui de li te zheng shu ju de wei zhi zhun que du he yu yi xin ren du jin hang ji suan ,zui zhong gou jian ke hua shu ju zhi liang de ke xin du zhi biao ,bing zai xiang gang jiu long de ou de shi ji shu ju shang jin hang ying yong he jian yan 。ben wen zhu yao gong zuo ru xia :(1)yan jiu VGIde shu ju te zheng 。tong guo dui VGIshu ju nei han de fen xi yan jiu ,jiang shu ju chou xiang wei wei zhi xin xi he yu yi xin xi liang ge wei du ,bing di chu le ke tong shi ke hua jing que xin xi yu bu jing que xin xi bing jiang zhi rong ge wei chan yi du liang de yi ban zhi liang ping jia kuang jia ;(2)gen ju VGIde te dian bing jie jian GISce liang wu cha chu li de fang fa ,di chu VGIshu ju wei zhi zhun que du de gai lv hua ping jia fang fa dui ji wei zhi wei du xin xi jin hang ke hua ;(3)cong li lun shang gai jin he xiu zheng xian you VGIshu ju xin ren du mo xing ,bing jie ge ji shu ju te dian di chu cai yong shen jing wang lao fang fa ji suan shu ju yu yi xin ren du ,yi ke hua ji yu yi wei du xin xi ;(4)rong ge de li shu ju de wei zhi zhun que du he yu yi xin ren du ,gou zao ji yu mo hu tui li ji tong de shu ju ke xin du zhi biao yong yi liang hua shu ju zhi liang 。bing di chu xiang ying de li shu han shu gou zao fang fa yu mo hu gui ze de zhi ding fang fa ,dui shi ji shu ju zhi liang jin hang zeng ge ping jia 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长安大学的魏劲如，发表于刊物长安大学2019-11-04论文，是一篇关于自发地理信息论文,数据质量评价论文,位置准确度论文,神经网络论文,模糊推理系统论文,长安大学2019-11-04论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长安大学2019-11-04论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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