全寿命期可靠性增长技术及应用软件开发

论文摘要

保证研制的新产品的可靠性,加快研制速度,减少浪费,是企业面临的现实而又严峻的问题。伴随科学技术的进步和发展,产品已趋向多功能化、自动化和系统化,盲目的设计修改已经不能满足在最短的时间内、最少的经费下使产品可靠性提高到规定水平的要求,因此,可靠性增长越来越受到重视。传统可靠性增长规划带有随意性,增长过程局限于研制阶段,同时对增长数据的信息管理与统计分析复杂繁琐,仅仅依靠手工是几乎不可能完成的。工程界中迫切需求全寿命期内科学合理的增长分析与增长管理方法。在此现状下,本文深入研究可靠性增长模型在全寿命期内的应用及解析方法,并独立编制可靠性增长试验数据管理与解析系统。本文结合工程实际,以开发方便企业组织实施可靠性增长的软件为目的,从软件工程的角度,针对可靠性增长的试验数据特点,从管理与解析两个层面完成软件系统设计和源代码的编写工作。文中论述了常用的可靠性增长模型及增长分析方法,探讨归纳了增长试验数据的解析方法,讨论了增长的预测理论和全寿命期内信息收集与管理方法,利用计算机和数据库技术,设计并完成了可靠性增长试验数据管理与解析系统。经仿真验证,该软件具有运算速度快、操作方便、解析精度高、界面友好等特点。可供开展可靠性增长试验的企业或研究院所试用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 可靠性增长技术研究现状
• 1.2.1 可靠性增长技术发展现状
• 1.2.2 可靠性增长技术发展趋势
• 1.2.3 存在的问题及解决思路
• 1.3 本课题的主要研究内容
• 第2章 全寿命期可靠性增长
• 2.1 全寿命期可靠性增长分析
• 2.1.1 可靠性变动特性
• 2.1.2 早期阶段的可靠性增长分析
• 2.1.3 生产使用阶段的可靠性增长分析
• 2.2 全寿命期可靠性增长管理
• 2.2.1 规划管理
• 2.2.2 早期增长管理
• 2.2.3 生产、使用阶段的增长管理
• 2.3 增长预测
• 2.3.1 增长模型的预测功能
• 2.3.2 AMSAA 模型预测功能的改进
• 2.4 增长信息管理
• 2.4.1 信息的分类与收集
• 2.4.2 信息收集
• 2.5 本章小结
• 第3章 可靠性增长试验数据解析
• 3.1 LAPLACE 趋势检验
• 3.2 DUANE 模型的数据解析
• 3.2.1 工程背景
• 3.2.2 模型的数学描述
• 3.2.3 最小二乘估计
• 3.2.4 拟合优度检验
• 3.2.5 多台系统的模型解析
• 3.2.6 Duane 模型优缺点
• 3.3 AMSAA 模型的数据解析
• 3.3.1 工程背景
• 3.3.2 模型的数学描述
• 3.3.3 简单失效时间数据下的极大似然估计
• 3.3.4 分组数据下的极大似然估计
• 3.3.5 拟合优度检验
• 3.3.6 AMSAA 模型的优缺点
• 3.4 AMSAA-BISE 模型的数据解析
• 3.4.1 工程背景
• 3.4.2 极大似然估计
• 3.4.3 拟合优度检验
• 3.5 STD-GOMPERTZ 模型的数据解析
• 3.5.1 工程背景
• 3.5.2 模型的数学描述
• 3.5.3 模型估计
• 3.5.4 拟合优度检验
• 3.6 MOD-GOMPERTZ 模型的数据解析
• 3.6.1 工程背景
• 3.6.2 模型的数学描述
• 3.6.3 模型估计
• 3.6.4 拟合优度检验
• 3.7 LLOYD-LIPOW 模型的数据解析
• 3.7.1 工程背景
• 3.7.2 模型的数学描述
• 3.7.3 模型估计
• 3.8 LOGISTIC 模型的数据解析
• 3.8.1 工程背景
• 3.8.2 模型的数学描述
• 3.8.3 最小二乘估计
• 3.9 EDRIC 模型的数据解析
• 3.9.1 工程背景
• 3.9.2 模型的数学描述
• 3.9.3 模型估计
• 3.9.4 EDRIC 模型优缺点
• 3.10 AMSAA 预测模型的数据解析
• 3.10.1 工程背景
• 3.10.2 模型的数学描述
• 3.10.3 模型估计
• 3.11 本章小结
• 第4章 软件的设计与实现
• 4.1 设计方案
• 4.1.1 需求分析
• 4.1.2 方案设计
• 4.1.3 开发平台
• 4.2 数据解析子系统
• 4.2.1 功能设计
• 4.2.2 数据转换
• 4.2.3 模型选择
• 4.2.4 模型估计
• 4.2.5 增长预测
• 4.2.6 失效模式评定
• 4.2.7 数据解析模块的技术难点
• 4.3 图形显示子系统
• 4.3.1 功能设计
• 4.3.2 增长预测图形显示
• 4.3.3 图形显示模块技术难点
• 4.4 数据管理子系统
• 4.4.1 数据的收集
• 4.4.2 数据管理的分类
• 4.4.3 功能设计
• 4.4.4 管理流程
• 4.4.5 失效模式管理
• 4.4.6 数据库设计
• 4.4.7 其他功能设计
• 4.5 本章小结
• 第5章 可靠性增长解析系统的验证
• 5.1 简单失效时间数据算例
• 5.1.1 初始界面
• 5.1.2 历史数据
• 5.1.3 数据解析
• 5.1.4 增长曲线
• 5.1.5 失效数据的录入
• 5.1.6 试验产品信息管理
• 5.1.7 失效模式信息管理
• 5.1.8 产品失效信息管理
• 5.1.9 打印页面
• 5.2 与RELIASOFT 公司软件比较
• 5.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢