Web文本挖掘的研究

论文题目: Web文本挖掘的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 通信与信息系统

作者: 王娜

导师: 李明

关键词: 数据挖掘,文本挖掘,信息检索,文本检索,概念格

文献来源: 兰州理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 信息技术的发展使Internet出现了“信息丰富而知识相对匮乏”的问题。由于Internet的开放性及异构性,用户很难快速准确地从WWW上获取所需信息,因此,如何快速有效地提取所需信息是一项重要的研究课题。Web文本挖掘作为一种有效的信息检索技术,在近几年倍受研究者的关注。本文以此为研究重点,主要做了以下工作: (1) 探讨了Web文本挖掘的意义,系统地给出了Web挖掘的定义,对Web挖掘的任务进行了分类,讨论了Web挖掘与传统的数据挖掘、Web信息检索之间的关系。 (2) 系统阐述了Web文本挖掘的工作流程,重点研究了Web文本挖掘的特征表示、文本分类、聚类等相关技术,介绍了文本挖掘的研究课题及应用领域。此外,对Web文本挖掘系统WebMiner进行了系统介绍。 (3) 介绍了概念格的基本理论,探讨并研究了概念格理论在数据处理与分析方面的优势。深入分析了当前搜索系统存在的缺点,在Web文本检索中运用概念格理论挖掘文本中潜在的概念结构及概念间的相互关系,提出了一种基于概念格理论的Web文本检索方法。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章绪论

§1.1 问题的产生

§1.2 课题的目的意义

1.2.1 Web文本挖掘有利于检索结果的组织

1.2.2 Web文本挖掘有利于加速检索过程

§1.3 研究现状

§1.4 课题的背景知识

1.4.1 Web挖掘的定义

1.4.2 Web挖掘与信息检索

1.4.3 Web挖掘任务的分类

Web文本挖掘

Web结构挖掘

Web使用记录挖掘

§1.5 本文的工作

第二章 Web文本挖掘

§2.1 Web文本挖掘的定义

§2.2 Web文本挖掘的过程

§2.3 Web文本挖掘的方法

2.3.1 文本的特征表示

2.3.2 文本分类

2.3.3 文本聚类

§2.4 文本挖掘中的研究课题

§2.5 文本挖掘的应用领域

§2.6 Web文本挖掘系统原型WebMiner

2.6.1 系统组件

2.6.2 系统行为

第三章概念格理论

§3.1 概念格的提出

3.1.1 概念及概念之间的关系—哲学引入

3.1.2 概念格的提出

§3.2 概念格的生成

3.2.1 批处理算法(batch algorithm)

3.2.2 增量算法

§3.3 概念格理论的应用

§3.4 概念格理论的研究方向

第四章概念格在Web文本挖掘中的应用

§4.1 基于概念格的文本挖掘

§4.2 基于概念格的文本检索

4.2.1 基于概念格结构的检索

4.2.2 基于概念格的布尔查询

第五章结论和展望

参考文献

致谢

发布时间: 2005-07-14

参考文献

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[3].基于粗糙集的web文本挖掘研究[D]. 赵小玲.长春理工大学2009
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[5].WEB上基于文本挖掘的个性化检索系统的设计与实现[D]. 杨瑞峰.电子科技大学2003
[6].基于WEB文本挖掘的电子商务网站个性化推荐研究[D]. 张建伟.安徽理工大学2014
[7].基于Web的数据仓库应用研究[D]. 邵伯余.南京理工大学2002
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[9].Web应用漏洞的检测方法研究与实现[D]. 许苗华.中南林业科技大学2018
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