基于价格折扣的药品调拨决策

论文摘要

本文选题来源于国家科技支撑计划“药品安全追溯射频识别技术研究”项目,通过调研发现现实生活中真正实现调拨的药品企业还没有,因此造成了一定程度的药品资源浪费。然而调拨决策在其他行业都有充分的应用,比如说食品行业、汽车行业等,但在药品行业却很少有人提及,并且这方面的研究文献很少。本文在药品供应链分析的基础上,提出了我国药品经销网络运作中存在的问题,并就药品在价格折扣下的近效期药品调拨决策的问题重点加以研究。该论文对成品药分三个方面进行详细的描述,即药品批次、药品效期、药品需求,并详细分析了药品调拨的动因和目标。基于上述分析,本文建立了基于价格折扣的由药品生产企业主导的药品调拨决策模型,并设定不同的折扣因子,越是靠近有效期,折扣因子就越大。此调拨决策由药品生产企业主导,保证从源头上制定合理的投产计划,减少由于信息不畅造成的资源分配不合理现象以及逆向物流的产生。通过调拨决策能够达到减少药品供应链的浪费、削减药品经销网络的成本、提升供应链效率进的作用,同时药品经营企业与药品生产企业之间透明的信息,可以为下一步的药品投产计划提供很好的依据。文中实例验证是借用天津某制药企业下的华北区经销网络的一些数据,最终结论是通过调拨减少了至少86个单位的药品浪费。同直接在药品生产企业处购买药品,药品经营企业获得了价格上的折扣,因此也获得了更多的利润。本文的研究对药品供应链企业如何减少药品资源浪费、加强效期管理,具有很重要的现实意义。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内研究现状
• 1.2.2 国外研究现状
• 1.3 研究思路、方法及目的
• 2 基础理论
• 2.1 交易成本理论
• 2.1.1 理论概述
• 2.1.2 交易成本产生的原因
• 2.1.3 交易成本的分类及其特征
• 2.2 资源分配理论
• 2.2.1 理论概述
• 2.2.2 资源分配方法
• 2.2.3 资源分配的目标
• 2.3 最优化理论
• 2.3.1 理论概述
• 2.3.2 最优化方法
• 3 药品调拨决策分析
• 3.1 药品调拨概述
• 3.1.1 药品调拨内涵
• 3.1.2 药品调拨目标
• 3.2 药品调拨客体
• 3.2.1 药品批次
• 3.2.2 药品效期
• 3.2.3 药品需求
• 3.3 药品调拨分析
• 3.3.1 药品生产环节
• 3.3.2 药品经营环节
• 3.3.3 药品消费环节
• 3.3.4 现状与问题
• 4 药品调拨决策模型构建
• 4.1 调拨决策影响因素
• 4.1.1 折扣因子
• 4.1.2 运输费用
• 4.1.3 药品经营企业意愿
• 4.2 模型构建
• 4.3 模型求解
• 4.3.1 最小生成树概念
• 4.3.2 算法过程
• 4.3.3 模型求解步骤
• 5 实证分析
• 5.1 公司背景介绍
• 5.2 华北区经销网络结构
• 5.3 求解
• 5.4 结果分析
• 6 总结与展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集