BT流识别和特征分析

论文摘要

本文简单介绍了几种常用的P2P协议,并针对其特点进行了比较。目前,BT是最受欢迎的P2P应用之一。根据P2P特点和发展趋势,在当今信息社会中,研究BT显得尤为重要。它的数据覆盖率更高,管理更方便。BT用户数已经超过了其他P2P用户,BT流量也在当今网络流量中占主要地位。准确识别网络中的BT流,对分析BT网络特征有十分重要的作用。为此,本文在深入分析BT协议,研究BT用户间信息交互的基础上,对现有的BT流识别方法进行了改进。通过BT流分析BT用户行为和网络特征。本文主要工作如下:(1)对现有BT协议进行深入研究,分析BT客户端间信息交互和BT和Tracker之间的报文交互(2)验证了常用BT握手报文的准确度,分析了误识别和漏识别率(3)根据BT原理,提出了从原始数据中识别BT流的方法,并从流量和用户数的角度出发进行了误识别率和漏识别的比较

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 序
• 1 绪论
• 1.1 选题意义及背景
• 1.2 论文组织结构
• 2 P2P 简介
• 2.1 P2P 网络结构的特点
• 2.2 P2P 与传统C/S 网络特点比较
• 2.3 P2P 常用协议
• 2.3.1 Gnutella
• 2.3.2 KaZaa
• 2.3.3 BitTorrent
• 2.3.4 几种常用P2P 协议比较
• 3 BT 协议分析
• 3.1 BT 系统组成
• 3.2 BT 下载机制
• 3.2.1 选择下载文件片
• 3.2.2 BT 激励机制
• 3.3 BT 工作原理
• 3.3.1 客户端间交互
• 3.3.2 BT 客户端和Trackers 交互
• 4 关键字提取BT 数据流
• 4.1 搭建网络测量平台
• 4.2 数据分析的应用软件介绍
• 4.3 关键字识别BT 握手报文
• 4.3.1 模仿文章提取BT 握手报文
• 4.3.2 关键字识别BT 握手报文的改进
• 4.4 两种关键字方法比较
• 5 BT 流量提取和分析
• 5.1 常用端口号介绍
• 5.2 介绍P2P 流量提取
• 5.3 BT 流量提取方法扩展
• 5.4 用户流量分析
• 5.4.1 BT 流量和其他P2P 流量比较
• 5.4.2 BT 和HTTP 用户流量比较
• 5.4.3 BT 和PPLive 用户流量比较
• 5.5 BT 用户行为分析
• 6 结论
• 6.1 工作总结
• 6.2 下一步工作展望
• 参考文献
• 附录 A
• 附录 B
• 作者简历
• 学位论文数据集