导读:本文包含了无中心论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生态哲学,西南少数民族,人类中心主义,深层生态学,无中心主义
无中心论文文献综述
夏文利,刘松涛[1]（2019）在《生态哲学的范式转换:从生态中心主义到无中心主义——从西南少数民族生态哲学中得到的启示》一文中研究指出生态哲学范式经历了从人类中心主义到生态中心主义的第一次飞越性转变,但是还是没有摆脱西方哲学主客二分的思维框架,也就无法改变人与自然界的对立关系。未来生态哲学的发展还需要实现从生态中心主义到无中心主义的第二次飞越,才能真正建构人与自然界的和谐发展模式。西南少数民族生态哲学的"物我同源"本体论、"天人合一"自然观、"我亦物也"价值观和"顺应自然"实践观中所蕴藏的无中心主义思想,为生态哲学的发展指明了方向,为构建生态文明社会提供了非常值得深思的理论进路。(本文来源于《民族学刊》期刊2019年05期）
冉隆楠[2]（2019）在《我国社区商业中心化发展渐入佳境》一文中研究指出近日，中国商报走访了国和1000综合体式社区商业中心，其作为国家标准化社区商业中心示范项目，不仅已经成功转型，而且给整个行业发展树立了一个样板。这样一个以“便民”为属性，扎根于社区并与百姓生活密切相关的综合体式社区商业中心，随着居民不断增长的生活需求(本文来源于《中国商报》期刊2019-09-04）
印卧涛[3]（2019）在《无中心优化的算子分裂方法》一文中研究指出在某些多智能体系统中,由于受到通讯等因素的限制,单个智能体只能进行本地计算,再与相邻智能体交换数据.与传统的并行和分布式计算不同,这种数据交换方式不再使用中心节点或者共享内存,而仅限于相邻节点之间.这种通过局部数据交换而实现全网目标的方式叫做无中心计算.比如,从任意的多个数开始,所有智能体通过不断地计算其局部平均,就都能收敛到这些数的平均值.无中心计算有不易形成通讯和计算瓶颈的优点,更适合分布的节点,因此受到一些应用的欢迎.本文介绍求解一致最优化问题的若干无中心算法.一致最优化问题的目标是全网所有节点的变量收敛到同一个、并使所有目标函数之和最小的值.我们可以通过推广求平均的无中心方法去实现这个目标,但是得到算法比普通(有中心的)优化算法收敛得更慢,有阶数差距.近年来,一些新的无中心算法弥补了这个阶数差距.本文采用算子分裂的统一框架,以比这些算法原文更为简单的形式介绍这些方法.(本文来源于《计算数学》期刊2019年03期）
赵刚,刘阳[4]（2019）在《无中心同频组网与应急通讯》一文中研究指出微波通讯在实际应用中,相比较其他通讯方式具有专网专用、传输速度快、保密性能高等特点。但是由于无线的原理局限,同地点、同时间、同频率发射会互相干扰。由于频率资源的限制,解决同频同地同时发射的问题,成为待解决的突出问题。本文作者详细阐述了无中心同频组网技术的网络结构及优势,并分析了该技术在应急领域中的实际应用案例。(本文来源于《中国安防》期刊2019年03期）
侯荣涛[5]（2018）在《无中心调度通信系统PTT碰撞规避方法研究》一文中研究指出在半双工无中心调度的通信系统中,存在着多人同时进行PTT按键争抢通话的问题,即PTT碰撞,本文基于PTT按键监听、碰撞检测、延时规避策略,提出一种PTT仲裁方法,既避免了系统中多人同时进行PTT按键讲话的冲突,又可实现多优先级业务。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年15期）
华宇剑[6]（2018）在《基于无中心的变风量空调送风系统模型与节能优化研究》一文中研究指出中央空调系统是大型公共建筑的重要耗能设备。据统计,由于不合理的控制策略,其送风系统能耗占到整个中央空调系统的30%左右。变风量空调送风系统根据建筑负荷的变化实时控制送风量,以优化送风系统的运行能耗。然而各控制回路的耦合关系严重影响了控制系统的稳定性与节能性。因此,优化变风量空调送风系统的运行方式,降低系统运行能耗,是现阶段亟待研究的问题。无中心建筑智能化系统具有分布式、自组织、即插即用的特性,是面向建筑自动化系统的新型平台技术。论文基于无中心平台对某办公建筑变风量空调送风系统的模型与节能优化方法开展研究,以期为公共建筑中变风量空调系统的节能优化运行提供参考与借鉴,主要研究内容如下:(1)建立送风系统各典型环节的数学模型,并基于流体管网的压力、流量平衡定律,建立送风系统管网的阻抗‐流量平衡模型,以研究变风量末端与送风机在送风管网中的耦合关系,并进一步分析末端风阀开度与风机转速对于送风系统能耗的重要意义。(2)基于无中心平台的分布式特征,研究各末端风阀开度的分布式优化方法。首先,以末端风阀的最小阻抗为目标函数,以相邻支路间阻抗‐流量平衡模型为约束条件,建立末端风阀开度的优化问题模型。其次,利用分布式迭代算法求解优化问题。末端节点与邻居节点实时交互支路风量与阻抗信息,并通过牛顿法求解当前步长下的风阀开度。在迭代过程中,各末端阀门开度收敛于最优状态。在仿真实验中,该优化方法可根据末端设定风量与送风管网参数优化风阀阻抗,以降低送风管网的能耗损失。(3)研究送风机转速的节能优化方法。分析传统总风量风机控制法的节能潜力,研究影响送风机转速整定参数K的关键因素。通过数学分析,寻找送风管网参数与风机期望转速的对应关系,建立以末端风阀阻抗均值与阻抗方差为自变量的K值优化函数。在仿真实验中,该优化方法相较与传统总风量风机控制法可有效降低风机运行转速,进而优化送风机运行能耗。本文建立目标建筑变风量空调送风系统管网模型并分析其耦合关系,进而基于无中心平台研究末端风阀开度与送风机转速的优化方法。该方法可以保证末端风阀处于较大开度,送风机处于低转速状态运行,提高了送风系统运行的稳定性与节能性。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-06-01）
张震[7]（2018）在《基于无中心网络智能建筑监控平台开发》一文中研究指出信息化与智能化是现代建筑发展的趋势。随着现代计算机技术、电子技术与网络通信技术的发展,已经涌现了大规模具有自动化控制网络的智能建筑。然而,实际运行中的建筑智能化效果没有达到预期的目标,并引发了一系列的工程瓶颈。究其原因是智能建筑的系统架构阻碍了智能建筑的发展,沿用了近二十年的集成式系统架构显示出了落后于新技术和不适应新需求的方面,亟待提出利用全新的智能建筑系统架构来解决所面临的矛盾。因此,本设计基于一种新型无中心网络智能建筑系统架构,开发了无中心网络智能建筑监控平台。本文具体工作如下:首先,总结了智能建筑监控系统及无中心网络的研究现状,研究无中心网络智能建筑系统架构、工作机制、通信协议以及智能节点。并以此为依据,设计了整个无中心网络智能建筑监控平台的总架构。整个无中心网络监控平台由监控软件、智能节点、网关、底层设备终端组成,完成对底层设备的信息采集与控制功能,实现平台的无中心网络化管理。其次,为了解决底层设备与无中心网络智能节点的通信问题,开发了嵌入式网关。网关采用ARM作为主控芯片,外围设计RS485接口、433MHz无线接口电路增加了网关外接设备的能力。通过网关采集的底层设备数据最终要上传到无中心网络,设计了数据转换协议程序,并测试了无中心网络智能节点与网关的通信功能。然后,为了实现无中心网络对插座用电实时数据的采集,开发了智能插座。设计了智能插座的电源电路、电量采集电路,选用CC430芯片作为处理器及无线通信方式,并完成了对智能插座的软件流程设计。完成了对插座用电数据的采集任务和数据上传任务。最后,在实验室搭建了无中心网络智能建筑监控测试平台。测试了嵌入式网关和智能插座及其通信功能,将智能插座实际运行参数上传到无中心网络智能节点中,最终通过监控软件实现可视化,验证了无中心网络建筑系统的可行性。本系统通过一种全新的网络架构来实现对智能建筑的管理,拟解决当前智能建筑存在各系统之间缺少数据共享,系统组态困难等实际问题。无中心网络架构灵活多变,对提高建筑自动化运行水平和优化运行都具有潜在优势。因此,研究开发无中心网络智能建筑监控平台具有一定的实际意义。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2018-06-01）
吕东岳[8]（2018）在《基于无中心网络的公共建筑智能照明控制系统》一文中研究指出随着我国城市化建设日益加快,建筑能耗占社会总能耗比例越来越高,并且照明能耗在大型公共建筑能耗中占比也在逐年提高。针对公共建筑中采用的传统照明控制方式功能单一、节能效果差等问题,本文设计了基于无中心网络的公共建筑智能照明控制系统。本文论述了无中心网络平台的基本构成和主体架构,采用无中心网络平台搭建了具有两层网络架构的公共建筑智能照明控制系统,设计的智能照明系统包括了以数据传输和网络管理为主要功能的无中心网络和完成检测控制功能的无线工控网络的控制架构,实现了对底层照明终端网络化控制。设计完成了智能照明控制系统的硬件系统,底层智能照明控制系统以STM32单片机作为中央控制器,通过光照度传感器实现对光环境参数的采集,通过控制LED驱动器,实现了对照明终端的开关控制、恒照度调光及场景控制等功能。智能照明终端的控制由无中心网络发送控制指令实现,照明终端将采集到的相关信息以及灯具的开关状态通过433MHz通信模块上传无中心网络。根据系统总体设计方案和功能要求,在硬件电路设计基础上进行系统软件设计,设计了底层照明终端与无中心平台之间的通信协议,对无线芯片进行配置,编写了PWM输出程序,实现了智能照明终端与无中心网络通信功能和控制功能。最后论述了智能照明控制策略,包括场景控制、时间表控制、无线控制和单灯恒照度控制等,并使用模糊PID控制算法作为单灯控制器恒照度调光算法,中央处理器将传感器采集到的信息进行处理并进行模糊PID运算后驱动LED灯从而实现室内恒照度调光控制。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2018-06-01）
邹明君[9]（2018）在《基于无中心网络的公共建筑能耗预测与优化调度》一文中研究指出当今,能源危机及环境污染问题已经成为世界各国共同面临的巨大挑战,随着经济的快速发展,建筑能耗亦急剧递增,建筑节能优化已成为缓解能源问题的重要手段。传统的建筑节能技术往往以牺牲室内环境的热舒适程度为代价来研究室内环境热舒适需求与建筑能耗之间的协调优化,因此,在满足热舒适需求的同时达到节能的目的是建筑节能需要解决的关键科学问题。本文基于无中心网络平台研究了一种建筑节能与舒适度并行的优化调度策略,实现在负荷需求一定的情况下,以耗能最少为前提,最大化的满足各用户的舒适需求,使各用户空间的舒适度达到均衡的优化目标。本文的研究内容主要包括:(1)构建了空调负荷等效热参数模型。根据TRNSYS仿真实验平台获得室内外环境参数及建筑负荷数据作为辨识数据,通过递推最小二乘法对模型内的未知参数进行参数辨识,得到实验所需的空调负荷等效热参数模型,并通过仿真实验验证模型的有效性。(2)构建了基于HCMAC神经网络的建筑能耗预测模型。以TRNSYS仿真实验平台模拟建筑实际运行规律,得到实验所需数据,将粒子群优化算法与K-means聚类算法相结合,对HCMAC神经网络节点的确定策略进行改进,实现建筑负荷的准确预测。仿真研究表明,所提出的预测模型与其他基于HCMAC神经网络的预测模型相比收敛速度更快,学习精度更高,泛化能力更强。(3)构建了基于HCMAC神经网络的热舒适测量模型。选用PMV评价指标作为本文的人体热舒适度量化指标,根据第叁章构建的IKHCMAC神经网络预测模型,预测各子空间的PMV值,并向仿真数据中加入均值为0,方差为1的高斯白噪声v,消除仿真数据与实际数据间的差距,通过仿真实验验证模型的有效性。(4)提出了一种基于无中心网络平台的建筑能耗优化调度策略。采用基于K-Means的改进型多目标遗传算法作为优化算法,实现在负荷需求一定的情况下,最大化的满足各用户的舒适需求,使各用户空间的舒适度达到均衡的同时耗能最少的多目标优化问题的求解。仿真结果表明,该优化调度策略能够较好的解决建筑舒适度平衡及建筑耗能之间的并行优化的问题。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2018-06-01）
刘旭东,张文芳,王小敏[10]（2018）在《分布式无中心授权的属性基可变门限环签名》一文中研究指出基于属性的环签名具有表达能力强、使用灵活、便于隐匿签名者身份等优点,因此逐渐成为相关领域的研究热点.分析结果表明,现有方案大多无法同时具备无条件强匿名性和抗合谋攻击性,并且存在属性密钥托管、签名门限固定、验证效率低下等问题.针对上述不足,首先给出分布式属性基门限环签名方案的形式化定义和安全模型,然后提出一个分布式无中心授权的属性基可变门限环签名方案.该方案采用分布式密钥生成协议,分散了属性授权机构权限,解决了属性密钥托管问题;通过在属性密钥中嵌入用户身份标识,在签名中引入用户身份模糊因子的方式,使该方案同时具备无条件强匿名性和抗合谋攻击性.另外,提出了一种适用于该方案的批验证算法,能够将验证计算量由nO(·)降为O(·)+n(其中,n为待验证签名的数量),有效提高了验证效率.在随机预言机模型和CDH困难问题假设下,该方案被证明在适应性选择消息和断言攻击下是存在性不可伪造的,并且能够抵抗由拥有互补属性集合的恶意成员发动合谋攻击.(本文来源于《软件学报》期刊2018年11期）
无中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日，中国商报走访了国和1000综合体式社区商业中心，其作为国家标准化社区商业中心示范项目，不仅已经成功转型，而且给整个行业发展树立了一个样板。这样一个以“便民”为属性，扎根于社区并与百姓生活密切相关的综合体式社区商业中心，随着居民不断增长的生活需求
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无中心论文参考文献
[1].夏文利,刘松涛.生态哲学的范式转换:从生态中心主义到无中心主义——从西南少数民族生态哲学中得到的启示[J].民族学刊.2019
[2].冉隆楠.我国社区商业中心化发展渐入佳境[N].中国商报.2019
[3].印卧涛.无中心优化的算子分裂方法[J].计算数学.2019
[4].赵刚,刘阳.无中心同频组网与应急通讯[J].中国安防.2019
[5].侯荣涛.无中心调度通信系统PTT碰撞规避方法研究[J].中国新通信.2018
[6].华宇剑.基于无中心的变风量空调送风系统模型与节能优化研究[D].西安建筑科技大学.2018
[7].张震.基于无中心网络智能建筑监控平台开发[D].山东建筑大学.2018
[8].吕东岳.基于无中心网络的公共建筑智能照明控制系统[D].山东建筑大学.2018
[9].邹明君.基于无中心网络的公共建筑能耗预测与优化调度[D].山东建筑大学.2018
[10].刘旭东,张文芳,王小敏.分布式无中心授权的属性基可变门限环签名[J].软件学报.2018