流星余迹通信中的信噪比估计算法研究

流星余迹通信中的信噪比估计算法研究

论文摘要

流星余迹通信是利用流星电离余迹对VHF无线电波的反射和散射作用来实现的一种远距离通信。流星余迹通信方式特殊,具有良好的隐蔽性、较强的抗干扰能力、较低的截获概率,以及良好的抗毁性,尤其当高空核爆炸的电磁效应使其它通信手段(如高频通信)中断时仍能生存的特点,使其在应急通信中具有特殊的地位,成为一种受物理或电子攻击时的有效通信保障手段。而信噪比是通信信号的关键参数,是通信质量的衡量指标之一,在无线通信中的许多场合,如调制信号的识别、功率控制、自适应调制切换等,都需要知道信噪比的数值,以获得最佳性能。本文在分析流星余迹通信信道的基础上,针对流星余迹通信系统对信噪比估计算法的硬件实现要求,在分析了几种典型的信噪比估计算法之后,研究了利用已知序列的相关来进行信噪比估计的算法,并通过计算机仿真运行、结果分析,证明了该算法的有效性,为下一步的硬件实现奠定了理论基础。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 流星余迹通信的发展
  • 1.3 流星余迹通信系统的组成及应用
  • 1.3.1 流星余迹通信系统的工作方式及关键技术
  • 1.3.2 流星余迹通信系统的应用
  • 1.4 本文所做工作
  • 第二章 流星余迹信道特性
  • 2.1 电离余迹的形成及其特性
  • 2.2 流星余迹的分类
  • 2.3 流星余迹的基本特点
  • 2.3.1 流星余迹的质量分布
  • 2.3.2 流星余迹的日变化和季节变化机制
  • 2.3.3 无线电波反射的数学模型
  • 第三章 信噪比估计技术
  • 3.1 信噪比估计的研究背景及发展状况
  • 3.2 信噪比估计算法的基本理论
  • 3.2.1 通信系统基本模型
  • 3.2.2 信号与噪声
  • 3.2.3 通信信号的表征
  • 3.2.4 序列的相关特性
  • 3.2.5 沃尔什(Walsh)序列
  • 3.2.6 信号子空间与噪声子空间
  • 3.2.7 最短描述长度(MDL)算法原理
  • 第四章 信噪比估计算法
  • 4.1 典型信噪比估计算法的系统模型
  • 4.2 最大似然(ML)估计算法
  • 4.3 二阶四阶矩(M2M4)算法
  • 4.4 信号平方与噪声方差比(SNV)算法
  • 2-Q2 法'>4.5 I2-Q2
  • 4.6 信号投影(SP)估计算法
  • 4.7 基于信号子空间分解(SB)估计算法
  • 第五章 已知序列的相关算法及SPW实现
  • 5.1 已知序列的自相关算法
  • 5.2 已知序列的互相关算法
  • 5.3 基于SPW的建模与仿真
  • 5.3.1 仿真软件SPW介绍
  • 5.3.2 信噪比估计的SPW建模与仿真
  • 5.3.3 结果分析与性能比较
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在读期间的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].算法:一种新的权力形态[J]. 治理现代化研究 2020(01)
    • [2].算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J]. 现代法学 2020(01)
    • [3].面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J]. 工业工程 2020(01)
    • [4].算法中的道德物化及问题反思[J]. 大连理工大学学报(社会科学版) 2020(01)
    • [5].算法解释请求权及其权利范畴研究[J]. 甘肃政法学院学报 2020(01)
    • [6].算法新闻的公共性建构研究——基于行动者网络理论的视角[J]. 人民论坛·学术前沿 2020(01)
    • [7].算法的法律性质:言论、商业秘密还是正当程序?[J]. 比较法研究 2020(02)
    • [8].关键词批评视野中的算法文化及其阈限性[J]. 学习与实践 2020(02)
    • [9].掌控还是被掌控——大数据时代有关算法分发的忧患与反思[J]. 新媒体研究 2020(04)
    • [10].美国算法治理政策与实施进路[J]. 环球法律评论 2020(03)
    • [11].算法解释权:科技与法律的双重视角[J]. 苏州大学学报(哲学社会科学版) 2020(02)
    • [12].大数据算法决策的问责与对策研究[J]. 现代情报 2020(06)
    • [13].大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制[J]. 河南牧业经济学院学报 2020(02)
    • [14].风险防范下算法的监管路径研究[J]. 审计观察 2019(01)
    • [15].模糊的算法伦理水平——基于传媒业269名算法工程师的实证研究[J]. 新闻大学 2020(05)
    • [16].算法推荐新闻对用户的影响及对策[J]. 新媒体研究 2020(10)
    • [17].如何加强对算法的治理[J]. 国家治理 2020(27)
    • [18].“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径[J]. 行政法学研究 2020(04)
    • [19].算法规制的谱系[J]. 中国法学 2020(03)
    • [20].论算法排他权:破除算法偏见的路径选择[J]. 政治与法律 2020(08)
    • [21].政务算法与公共价值:内涵、意义与问题[J]. 国家治理 2020(32)
    • [22].算法的法律规制研究[J]. 上海商业 2020(09)
    • [23].蚁群算法在文字识别中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)
    • [24].大数据聚类算法研究[J]. 无线互联科技 2018(04)
    • [25].RSA算法的改进研究[J]. 计算机与网络 2018(14)
    • [26].智能时代的新内容革命[J]. 国际新闻界 2018(06)
    • [27].改进的负载均衡RSA算法[J]. 电脑知识与技术 2018(25)
    • [28].基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 计算机科学 2017(S1)
    • [29].大数据算法的歧视本质[J]. 自然辩证法研究 2017(05)
    • [30].深度学习算法在智能协作机器人方面的应用[J]. 中国新通信 2017(21)

    标签:;  ;  ;  

    流星余迹通信中的信噪比估计算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢