本文主要研究内容
作者李天舒（2019）在《大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战》一文中研究指出：机械故障是风力发电设备和高档数据机床等大型机械设备安全运行的潜在危险,诊断故障是保证机械设备能够安全运行的必要条件。机械智能故障诊断有希望成为"大数据"下诊断机械设备故障的主要方式。首先分析了国内外的研究现状,其次论述了大数据故障诊断面临的挑战,最后分析了潜在的发展趋势,希望可以促进机械故障诊断的全面智能化。
Abstract
ji xie gu zhang shi feng li fa dian she bei he gao dang shu ju ji chuang deng da xing ji xie she bei an quan yun hang de qian zai wei xian ,zhen duan gu zhang shi bao zheng ji xie she bei neng gou an quan yun hang de bi yao tiao jian 。ji xie zhi neng gu zhang zhen duan you xi wang cheng wei "da shu ju "xia zhen duan ji xie she bei gu zhang de zhu yao fang shi 。shou xian fen xi le guo nei wai de yan jiu xian zhuang ,ji ci lun shu le da shu ju gu zhang zhen duan mian lin de tiao zhan ,zui hou fen xi le qian zai de fa zhan qu shi ,xi wang ke yi cu jin ji xie gu zhang zhen duan de quan mian zhi neng hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自湖北农机化的李天舒，发表于刊物湖北农机化2019年13期论文，是一篇关于大数据论文,机械智能论文,故障诊断论文,机遇与挑战论文,湖北农机化2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自湖北农机化2019年13期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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