森林资源数据质量控制的研究

论文摘要

森林资源数据质量的好坏直接关系到其开发的效率和利用的程度,影响着管理和决策的质量。因此森林数据的质量问题是不容忽视的,对其质量问题的研究是非常具有实际意义的。本文针对森林资源数据的质量问题做了相关研究,从森林资源数据的内容和特点入手,详细分析并归纳了影响森林资源数据质量的各种因素。在此基础上对比分析了常用的质量控制方法数据和质量评价方法,最后对系统使用的可靠数据进行质量评价得出质量评价结果。在案例分析中,采取人工质量控制和软件质量控制结合的方法对系统应用的数据进行质量控制,重点分析生长数据的采集质量控制;数据质量评价采用缺陷扣分法和加权平均法相结合的方法,并采取参照相关标准、规程和咨询专家相结合的方式来确定各质量评价指标及其权重系数,得出相应的评价结果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究的目的和意义
• 1.4 研究主要内容
• 1.5 技术路线和研究方法
• 1.5.1 技术路线
• 1.5.2 研究方法
• 2 森林资源数据质量控制
• 2.1 基本概念
• 2.1.1 数据质量
• 2.1.2 数据质量控制
• 2.1.3 数据质量管理
• 2.2 森林资源数据质量分析
• 2.2.1 森林资源数据
• 2.2.2 森林资源数据特点
• 2.2.3 森林资源数据质量内容
• 2.2.4 森林资源数据质量分析
• 2.3 森林资源数据质量控制
• 2.3.1 森林资源空间数据的质量控制
• 2.3.2 森林资源非空间数据的质量控制
• 2.4 森林资源数据质量评价
• 2.4.1 数据质量指标
• 2.4.2 数据质量评价的研究现状
• 2.4.3 常用数据质量评价方法
• 3 案例分析
• 3.1 研究区概况介绍
• 3.1.1 自然条件
• 3.1.2 速生丰产林建设情况
• 3.2 速生杨树经营决策支持系统概述
• 3.2.1 系统目标
• 3.2.2 系统分析
• 3.2.3 系统数据内容
• 3.3 数据质量控制
• 3.3.1 数据质量控制流程
• 3.3.2 人工质量控制
• 3.3.3 软件质量控制
• 3.3.4 数据质量评价
• 4 结论与讨论
• 4.1 结论
• 4.2 讨论
• 参考文献
• 个人简介
• 导师简介
• 获得成果目录清单
• 致谢