导读:本文包含了多业务组合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑工业化,业务组合,专业品牌,中铁十四局
多业务组合论文文献综述
中铁十四局[1]（2016）在《厚植优势 均衡发展 打造特色》一文中研究指出近年来，中铁十四局坚持“培育专业优势，促进板块均衡，推动转型升级”的经营思路，厚植超大直径与水下盾构核心专业优势，打造投资及特色经营的转型升级板块，走出了一条总量持续增长、结构不断优化、核心竞争优势凸显的多业务组合支撑持续增长的稳健经营之路。一(本文来源于《中国铁道建筑报》期刊2016-03-29）
朱里越,杨坚,胡晗,奚宏生[2]（2010）在《多业务流媒体服务系统的自适应服务组合算法》一文中研究指出服务组合可以将网络上多种异构服务重新组合,形成新的业务.本文在流媒体应用中,采用叁层服务组合架构,通过检测用户点播行为的改变,触发流媒体服务组合自适应调整,以最小化用户整体点播延迟为目标,在保证用户QoS的同时,最大化利用服务器现有的资源,从而扩充服务器服务能力,降低用户点播的拒绝率.试验仿真结果表明流媒体服务集群系统性能得到了大幅度的提高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2010年09期）
朱里越[3]（2010）在《多业务协同系统服务组合技术研究》一文中研究指出随着互联网的迅猛发展并深入人们的生活,各个服务提供商都在不断提供新的服务以满足用户的新需求。从各项调查资料来看流媒体业务的需求也在逐年增加,并预测在2013年占据互联网络流量的90%。而多业务协同系统自身具有良好的开放性、可扩展性和兼容性,使得已有的流媒体业务和新增的流媒体业务都可以得到很好的部署。因此对多业务协同系统的研究具有较高的学术价值与实际应用前景。本文针对影响多业务协同系统性能的因素进行研究,通过建立数学模型进行分析,围绕接入控制技术和资源部署技术,并深入研究服务组合技术,提出相应的优化策略。本文首先建立叁层的服务组合模型。将服务组合分为:抽象服务层、服务中间层和服务覆盖网层。在服务覆盖网层处理实际的物理节点,在服务中间层处理组成业务的服务模块,在服务抽象层处理真正面对用户的业务,使得优化系统结构更加清晰简单。针对多种流媒体业务在一天中不同时间段内请求变化的不同,给出一种多业务协同系统的服务组合优化策略。根据用户的基本QoS要求组合出备选的服务路径,并在此基础上采用线性归纳算法分配出每条路径上的服务容量。同时利用动态阈值的方法触发算法的自动更新,以适应实际点播系统中的用户请求变化。然后在考虑用户的点播行为的基础上,本文对多业务协同系统的服务组合建立Markov决策过程模型。针对模型采用迭代策略算法进行优化,并通过仿真进行检验,同时与常见的算法进行了充分的比较。最后将系统设计为物理层和虚拟层两个层次,在物理层次给出了多业务协同系统的一种资源部署算法,并分别针对服务请求的变化,节点的加入和节点的退出导致的系统资源需求变化时,资源的再部署方法。在虚拟层上本文将根据业务划分出彼此独立的自治网络,并采用本文的叁层服务组合模型,建立Markov决策过程模型分别优化单业务的服务组合,该算法可以有效的降低全局式优化算法的计算复杂度,在效率上得到大幅提高,并具有很强的实效性。本文涉及的全部算法都通过仿真系统验证,部分算法已经应用到“新一代业务运行管控协同支撑环境的开发”项目中,并完成了实际协同优化系统的搭建。本文提出的方法解决了用户点播行为变化时、资源部署调整时,寻找服务路径的问题,与其他主要的优化算法相比,系统整体收益得到了明显的提高。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2010-05-01）
胡卉[4]（2008）在《智能物流条件下多业务实体的组合优化与协调问题研究》一文中研究指出随着全球经济一体化进程的加快和市场竞争激烈程度的加剧,现代企业面临的形势已发生巨大变化。市场竞争已由企业与企业之间的竞争转变为供应链之间的竞争。随着信息技术、智能技术等科学技术的发展,现代物流正沿着智能化和集成化的方向发展。在智能物流条件下,供应链的运作模式发生了本质变化,业务实体之间信息共享、联合决策,以供应链的整体优化为目标。因此,供应链业务实体之间的优化与协调问题就成为一项重要课题。本文以智能物流条件下供应链业务实体的组合优化与协调问题为研究对象,采用理论与实证分析相结合、定性与定量分析相结合的方法,综合运用系统科学、复杂性科学、管理学、经济学、控制理论等理论方法,对业务实体在智能物流条件下涌现出的新特征进行了系统分析,从实体企业关联关系及供应链系统稳定性的角度重点研究了业务实体的协调、利益分配等问题。首先,本文在相关研究基础上对智能物流进行了重新定义,指出智能物流是物流发展的高级阶段与必然趋势。并应用复杂适应系统理论及方法对供应链系统在该条件下涌现出的复杂性与动态性进行了剖析。其次,本文在研究供应链系统实体企业竞争博弈关系的同时,将关联性分析引入供应链研究领域,提出了实体企业关联性评价模型的构建方法。本文针对传统指标设计中的不足,将企业的评价指标分为吸引指标与互动指标,以合作企业之间的协调与合作能力作为一项重要衡量标准。以仓储与配送企业为实例,本文进行了基于关联性评价的指标体系遴选,以实际数据得出两企业的强相关指标,为供应链企业运作提供决策依据。再次,本文阐述了供应链系统关联稳定性的涵义。基于李亚普诺夫指数稳定性判定的实体企业关联稳定性分析是本文的重点,受非线性动力学中动力系统平衡点稳定性研究的启发,论文借鉴其相关方法对供应链系统的稳定性进行判定,并确定对系统稳定状态起关键性影响作用的指标。论文详细讨论了相关参数对关联指标的影响,并在满足供应链系统稳定性的前提下,探讨了关联指标的稳定范围与各个参数之间的变化关系。本文的研究有助于分析集成供应链管理系统调控机制能否在系统失稳时,使系统恢复到某种程度的稳定,从而对这些机制进行改进,使之达到优化控制。最后,本文研究了智能物流条件下供应链企业利益分配的模式、原则与步骤,将稳定性理论引入节点企业之间的利益分配过程,提出了基于Nash谈判模型与稳定性判定的供应链企业利益分配方法,从供应链集成的角度提出了供应链利益分配应兼顾系统稳定性的论断。只有供应链系统保持稳定,供应链成员才能通过合理的利益分配使系统持续发展,走入良性循环的道路。(本文来源于《北京交通大学》期刊2008-06-01）
张宝建[5]（2007）在《多业务组合决策模型》一文中研究指出随着公司业绩的增长，规模的由小变大，管理能力的提升，许多公司开始尝试进行跨行业的经营。由于专业化的行业知识，财务预算变得越来越复杂，各项业务的平衡与发展对企业管理提出了更高的要求。与世界500强公司相比，国内企业在多业务管理方面，大多数公司仍然停留在依靠经验决策的水平上，基本上没有一套合理的战略分析工具作为依据，或者分析方法工具不完善，企业经营过程中决策风险过高，始终达不到高效、稳定经营的目的。首先，关于多业务组合决策的分析工具，一般按照各个业务协同性的强弱来分，可分为两类，就业务协同性相对较强(在企业的经营过程中各个业务之间的共享程度较高)的决策模型来讲，主要是以作业成本法(Activity-Based Costing，ABC)和约束理论(Theory of Constraints，TOC)为基础的产品组合决策模型。就业务协同性相对不强(企业经营过程中各个业务之间的共享程度较弱)的业务来讲，其中有GE经营分析矩阵，壳牌公司提出的政策性指导矩阵，阿瑟·D·利特尔(Arthur Dehon Little，ADL)公司20世纪70年代提出ADL矩阵。以上模型在特定的前提下都能作为很好的决策工具应用到企业中。其次，由于决策是一个系统解决问题的过程，这些工具应用的前提以及需要结合考虑的其他工具仍然需要进一步探索。在理论界受到广泛关注的BCG矩阵是常用的业务投资组合工具，是波士顿咨询集团的主要贡献之一，将复杂情况转化为简单易懂形式是波士顿矩阵法的特点，本文就矩阵法存在的假设前提简化、决策参考因素不充分、战略选择方案有限等问题，运用战略管理理论，通过相关分析方法与企业案例，进行了系统化的分析。最后，本文就各类模型的特点进行比较分析，并从叁个视角对BCG矩阵法做了一定的分析与改进：引入行业竞争、范围经济，战略联盟、本土化方法，完善了决策因素，提出了一个改进的多业务投资组合战略分析流程；结合动态分析、弹性概念解决了矩阵分析的定态化问题；运用层次分析法将定性问题与定量问题综合起来，增加了决策的准确性与有效性。(本文来源于《西北大学》期刊2007-06-01）
唐红涛,陈阳[6]（2004）在《公司战略的多业务组合模型比较研究与应用》一文中研究指出在当前经济全球化的形势下 ,许多公司尤其是跨国公司和一些多元化经营的企业都同时经营着若干种业务。波士顿咨询公司(BCG)模型、通用电气公司 (GE)模型、壳牌指导性政策矩阵 (Shell)模型和阿瑟 D 利特尔 (ADL)模型是公司战略决策主要的功能性方法 ,文中对这几种多业务组合模型加以分析比较 ,进一步探讨了其在实践中的运用(本文来源于《湖南商学院学报》期刊2004年04期）
多业务组合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
服务组合可以将网络上多种异构服务重新组合,形成新的业务.本文在流媒体应用中,采用叁层服务组合架构,通过检测用户点播行为的改变,触发流媒体服务组合自适应调整,以最小化用户整体点播延迟为目标,在保证用户QoS的同时,最大化利用服务器现有的资源,从而扩充服务器服务能力,降低用户点播的拒绝率.试验仿真结果表明流媒体服务集群系统性能得到了大幅度的提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多业务组合论文参考文献
[1].中铁十四局.厚植优势均衡发展打造特色[N].中国铁道建筑报.2016
[2].朱里越,杨坚,胡晗,奚宏生.多业务流媒体服务系统的自适应服务组合算法[J].小型微型计算机系统.2010
[3].朱里越.多业务协同系统服务组合技术研究[D].中国科学技术大学.2010
[4].胡卉.智能物流条件下多业务实体的组合优化与协调问题研究[D].北京交通大学.2008
[5].张宝建.多业务组合决策模型[D].西北大学.2007
[6].唐红涛,陈阳.公司战略的多业务组合模型比较研究与应用[J].湖南商学院学报.2004