卜庆志:基于HOG特征提取与SVM驾驶员注意力分散行为检测方法研究论文

卜庆志:基于HOG特征提取与SVM驾驶员注意力分散行为检测方法研究论文

本文主要研究内容

作者卜庆志,裘君,胡超(2019)在《基于HOG特征提取与SVM驾驶员注意力分散行为检测方法研究》一文中研究指出:驾驶员注意力分散是导致交通事故的主要原因。该文以驾驶员注意力分散行为图像为分类目标,提出了一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的行为检测方法。首先,获取图像中的感兴趣区域,并对图像进行增强、去噪及归一化处理;然后,提取图像HOG特征,进而采用交叉验证法对SVM分类器中的参数进行优化;最后,对视频图像中驾驶员的不同行为进行分类识别。实验中,通过与传统SVM算法以及基于局部二值模式的SVM算法进行对比,验证了所提方法具有更好的识别准确率。

Abstract

jia shi yuan zhu yi li fen san shi dao zhi jiao tong shi gu de zhu yao yuan yin 。gai wen yi jia shi yuan zhu yi li fen san hang wei tu xiang wei fen lei mu biao ,di chu le yi chong ji yu fang xiang ti du zhi fang tu (Histogram of Oriented Gradient,HOG)yu zhi chi xiang liang ji (Support Vector Machine,SVM)de hang wei jian ce fang fa 。shou xian ,huo qu tu xiang zhong de gan xing qu ou yu ,bing dui tu xiang jin hang zeng jiang 、qu zao ji gui yi hua chu li ;ran hou ,di qu tu xiang HOGte zheng ,jin er cai yong jiao cha yan zheng fa dui SVMfen lei qi zhong de can shu jin hang you hua ;zui hou ,dui shi pin tu xiang zhong jia shi yuan de bu tong hang wei jin hang fen lei shi bie 。shi yan zhong ,tong guo yu chuan tong SVMsuan fa yi ji ji yu ju bu er zhi mo shi de SVMsuan fa jin hang dui bi ,yan zheng le suo di fang fa ju you geng hao de shi bie zhun que lv 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自集成技术的卜庆志,裘君,胡超,发表于刊物集成技术2019年04期论文,是一篇关于驾驶员注意力分散论文,方向梯度直方图论文,交叉验证论文,支持向量机论文,集成技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自集成技术2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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