基于击键动力学身份识别的高校网络招生管理系统

论文摘要

高校在远程网上录取过程中普遍采用教育部统一开发的远程录取系统。该系统主要完成高校与各省市招生办公室通过互联网的数据服务器连接,共享投档考生信息,并实现考生档案的审阅和录取工作。网上录取操作完成后,高校还应完成大量的后续数据分类与处理工作,但现有教育部录取系统并没有涉及到这些扩展功能模块。为此,本文开发了与教育部的远程录取系统功能相衔接的院校端网络招生管理系统,以便及时高效地完成后续处理工作。 本系统主要包括对各省数据文件的分类存储、数据预处理、新生录取通知书及信封的打印发放、新生信息的分类统计、各省数据汇总维护、新生分班以及新生名册的编制等功能模块。该系统的使用使高校录取工作中与各省招办的远程网络数据操作和本地后续数据处理实现一体化,也使高校内部更好地实现在校学生数据管理平台的统一化,大大提高了高校录取工作的自动化程度和工作效率。 为了更好地保护录取数据,提高系统安全性,本文还重点开发了基于击键动力学的用户身份识别功能模块。该模块在原有的密码保护基础上增加了一层基于生物测定学的保护功能,使得即使密码泄露也能较好地实现安全身份认证。基于系统采集的用户击键特征数据,论文分别采用模糊逻辑和统计学两种算法进行处理,以判定用户的合法身份。在模糊逻辑算法中,作者首次采用了基于黄金分割法的数理统计分类法,将采集数据按照击键速率进行类别划分并设定门限值,取得了较好的效果。

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 高校远程网络录取系统及其问题
• 1.1.1 目前的开发现状
• 1.1.2 原有系统存在的不足
• 1.2 击键动力身份识别的研究现状
• 1.2.1 用户身份鉴定方法概述
• 1.2.2 生物测定学与击键动力学
• 1.2.3 击键动力学的研究现状
• 1.3 论文主要内容与结构安排
• 第2章 系统功能与总体设计
• 2.1 系统总体结构与功能
• 2.1.1 系统总体结构
• 2.1.2 文件管理与用户信息管理
• 2.1.3 数据处理与数据维护
• 2.1.4 数据查询、统计与打印
• 2.1.5 新生分班
• 2.2 系统数据分类
• 2.3 数据存储方式与处理流程
• 2.4 用户身份识别
• 2.4.1 单纯口令识别
• 2.4.2 击键动力学识别
• 2.5 击键特征数据采集
• 2.6 本章小节
• 第3章 系统关键技术及其实现
• 3.1 数据库应用中的关键技术
• 3.1.1 表单变量的设置
• 3.1.2 数据表的关联
• 3.1.3 数据表记录的循环扫描处理
• 3.1.4 生成数据报表对数据的分组输出
• 3.1.5 用Vf控制生成Excel数据统计图表
• 3.2 击键动力识别中的关键技术
• 3.2.1 精确到毫秒级的击键数据采集程序
• 3.2.2 精确到微秒级的击键数据采集程序
• 3.2.3 击键特征数据预处理
• 3.3 VC++下的击键时间数据采集并存储程序
• 3.4 Vf与Vc程序的接口
• 3.5 本章小结
• 第4章 击键动力学身份识别算法及其实现
• 4.1 模糊逻辑算法
• 4.1.1 模糊逻辑概述
• 4.1.2 模糊逻辑算法原理
• 4.1.3 分类门限值的设置
• 4.1.4 实验结果及分析
• 4.2 统计学算法
• 4.2.1 统计学算法原理
• 4.2.2 统计学原理应用
• 4.2.3 实验结果及分析
• 4.3 两种算法识别结果比较和分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 结论
• 5.1 本文工作总结
• 5.2 设计过程中遇到的问题及解决方法
• 5.3 未来工作的展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 系统安装及使用说明
• 攻读硕士期间发表的论文