本文主要研究内容
作者林颢,王卓,陈全胜,林金金（2019）在《基于色敏传感器结合光谱技术的大米储藏期鉴别》一文中研究指出：应用色敏传感器阵列(CSA)结合可见/近红外(Vis-NIR)光谱检测技术,对大米储藏时间进行鉴别。大米按不同储藏期(0、1、2、4、6个月)分为5组。色敏传感器由氟硼吡咯类色敏材料制成,与大米挥发性气体发生反应后,分别提取色敏材料的光谱数据。光谱数据经SNV算法预处理后,用Si-PLS算法提取3类光谱数据的最佳光谱区间并合成一个数据集。分别用遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)和蚁群算法(ACO)提取光谱变量。并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行模式识别。结果表明,用Si-PLS-UVE提取的光谱变量建立的LDA预测模型正确识别率最高。取主成分数为9时,训练集正确识别率为98%,校正集正确识别率为96%,为大米储藏时间的检测提供了一种可行的方法。
Abstract
ying yong se min chuan gan qi zhen lie (CSA)jie ge ke jian /jin gong wai (Vis-NIR)guang pu jian ce ji shu ,dui da mi chu cang shi jian jin hang jian bie 。da mi an bu tong chu cang ji (0、1、2、4、6ge yue )fen wei 5zu 。se min chuan gan qi you fu peng bi ge lei se min cai liao zhi cheng ,yu da mi hui fa xing qi ti fa sheng fan ying hou ,fen bie di qu se min cai liao de guang pu shu ju 。guang pu shu ju jing SNVsuan fa yu chu li hou ,yong Si-PLSsuan fa di qu 3lei guang pu shu ju de zui jia guang pu ou jian bing ge cheng yi ge shu ju ji 。fen bie yong wei chuan suan fa (GA)、mo xin xi bian liang xiao chu fa (UVE)he yi qun suan fa (ACO)di qu guang pu bian liang 。bing jie ge zhu cheng fen fen xi (PCA)he xian xing pan bie fen xi (LDA)jin hang mo shi shi bie 。jie guo biao ming ,yong Si-PLS-UVEdi qu de guang pu bian liang jian li de LDAyu ce mo xing zheng que shi bie lv zui gao 。qu zhu cheng fen shu wei 9shi ,xun lian ji zheng que shi bie lv wei 98%,jiao zheng ji zheng que shi bie lv wei 96%,wei da mi chu cang shi jian de jian ce di gong le yi chong ke hang de fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的林颢,王卓,陈全胜,林金金，发表于刊物农业机械学报2019年06期论文，是一篇关于大米论文,储藏时间论文,色敏传感器论文,可见论文,近红外光谱论文,农业机械学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。