基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究

论文摘要

城镇地价评估是土地资源管理的重要研究内容。级别基准地价是城镇地价的基本形式,它反映了区域土地的平均价格,但却不能准确反映整个城镇区域范围内微观地价的变化情况。网格地价是网格单元内地价的平均值,网格单元越小,网格地价所包括的范围就越小,就能越详尽地反映整个城镇范围内地价的变化情况,它是在城镇地价评估的工作范围内,以一定规格的正方形网格作为基本评价单元,综合运用计算机技术与GIS技术,选取适当的评估方法而求取的地价。作为基准地价评估系列成果之一的网格地价,一方面丰富了基准地价的构成体系,另一方面与基准地价其它成果相结合,为政府管理土地市场,社会了解区域土地价格信息提供更科学的依据,从而促进城镇土地更加得到合理的利用。网格地价与其因素之间关系错综复杂,具有不确定和非线性等特性,很难用某种确定的数学公式模拟出二者之间的关系,进行网格地价的评估。BP神经网络以其非线性动态模拟特性和无需事先知道模型形式的特点,为网格地价的评估开辟了一条有效的建模途径。本文首先分析了城镇地价及人工神经网络的国内外研究动态。接着概述了网格地价评估与BP神经网络的基本理论,介绍了网格地价的概念、影响因素及计算方法、评估的基本方法,阐述了BP神经网络学习算法、优缺点,并针对其存在的缺点提出了改进措施;进一步探讨了基于BP神经网络的网格地价模型的构建,从样本数据的处理,到初始权值、阈值的设计,网格结构及参数的确定,甚至模型的程序实现都作了详细介绍;在上述研究的基础上,以广西兴安县为例,运用MATLAB软件,编写程序,借助样本对网络进行训练,建立了基于改进BP神经网络的网格地价评估模型。作为对比分析,还建立了标准BP神经网络及回归分析的网格地价模型,将三者的结果进行对比分析,结果表明:基于改进BP神经网络的网格地价模型具有很好的泛化能力,能更准确地评估网格地价。最后对基于BP神经网络的网格地价评估进行了总结和展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 国内外相关研究动态
• 1.3 课题研究的内容、方法及技术路线
• 第2章 网格地价评估理论与方法
• 2.1 网格地价的基本概述
• 2.2 网格地价的影响因素
• 2.3 网络地价影响因素分值的计算方法
• 2.4 网格地价评估方法
• 第3章 BP 神经网络的基本原理
• 3.1 BP 神经网络模型
• 3.2 BP 学习算法
• 3.3 BP 神经网络的优缺点
• 3.4 标准BP 神经网络的改进
• 第4章 基于BP 神经网络的网格地价模型构建
• 4.1 运用BP 神经网络评估网格地价的基本原理
• 4.2 模型构建的基本流程
• 4.3 评估模型的构建
• 第5章 实例研究
• 5.1 研究区概况
• 5.2 样点资料的处理
• 5.3 网格单元的划分及分值的计算
• 5.4 网格地价的改进BP 神经网络模型的建立
• 5.5 网格地价的标准BP 神经网络模型的建立
• 5.6 网格地价的回归分析模型的建立
• 5.7 三种模型的对比分析
• 5.8 网格地价的评估
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间公开发表的学术论文