论文摘要
实现全面信息化管理是军队建设不断追求的目标,经过多年的努力,笔者所在的整个部队的信息化管理水平已有了大幅度提升,然而作为军队管理的核心部门,后勤信息化建设相对还十分落后,笔者所在联勤车辆管理处表现得尤为突出。长期以来,联勤处面临管理的车辆和驾驶人员数量多,日常接受的任务量大,车辆使用申请过程复杂,需要统计整理的任务量繁重,这一系列的问题导致管理效率十分低下,严重阻碍了全军信息化建设向前推进的步伐。物流运输管理问题是一个综合型的研究课题,涉及到了物资装载方案的提出,车辆调度高效算法的选择,运输路线的安排以及回库车辆调度等一系列问题。该问题作为一个NP难题,长期受到众多学者的关注。遗传算法以其自身具有的灵活性,同时具有搜索空间大、自适应性能强等优点,为解决上述的NP难题提供了很好的解决思路。论文正是以改进的单亲遗传算法为核心,克服了遗传算法带来的种种缺点,大大提高了搜索效率。论文以笔者所在的联勤车辆管理处为研究背景,以解决车队物资运输管理面临的实际问题为目标,引入了现代物流管理的先进管理理念和管理办法,分析并重构了管理业务流程,并最终设计了软件系统将理论研究转换到实际应用之中。笔者在论文中重点研究了军队物流车辆管理业务流程,结合军队运输管理独有的特点和规章制度,有针对性地为后勤车辆管理提出了改进的业务管理流程办法;并结合先进的现代物流管理办法,将其固化到了笔者所设计的军事物流车辆管理信息系统之中。论文在对笔者所在联勤车辆管理处面临的实际问题进行大量理论研究的基础之上,借鉴高效的路线选择算法,根据笔者所在车辆管理处的实际需求情况,设计并实现了原型软件管理系统。该软件系统采用B/S架构进行设计,利用.NET技术平台进行开发,运行于微软IIS服务器环境之中。在保证系统安全稳定运行的前提下,实现了对车辆使用申请、任务分配、定位跟踪等的全程信息化管理,从而加大了整体后勤管理力度,提高了管理水平,为实现全面信息化建设奠定了良好基础。
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