机动车驾驶员理论学习与考试系统

论文摘要

本课题主要是针对机动车驾驶员理论学习与考试系统的研究。随着我国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，私家车的拥有量急剧增加，考取机动车驾驶执照的人也越来越多。然而传统的机动车理论考试已经不能适应现代考试的需求，这就需要一种方便有效的学习和备考工具供学员使用。为此，本系统的开发和研究就能够供一批又一批的学员学习和使用，即使是每年有学员的变迁、题库的更新，管理员只需要做的就是后台维护这些信息。这样不仅节约了纸张等资源，还为教师省去了人工出题、考生考试、人工阅卷、成绩评估等诸多环节，也使考试更趋于公证、公平、客观。我们只需要有一套成熟的题库就可以实现学习与考试的自动化。这样一来，教师所要做的只是精心设计题目、维护题库，而不是组织考试。从而大大减轻了教师的负担，其经济性也是相当可观的。本课题主要研究通过管理员的管理，实现管理学员信息，维护数据库中车型、章节及题目，以及管理考试的时间、批次等；学员通过本系统可以练习自己所要考的理论知识，包括顺序的、随机的、对错题等多种练习，以及当管理员设定为考试状态时学员进行理论考试。经过对本课题的各个方面综合考虑后，软件系统所选用的前端开发工具为Visual Studio2008，后台选用的数据库是SQL Server2005。本课题重点研究了组卷算法，并且采用了遗传算法进行组卷。当本软件系统完成后，经测试各个功能都能够实现，系统可以高效运行；考试系统在遇到错误时会输出提示信息，不会输出不可思议的结果；并且实现管理员方便管理和学员方便学习考试。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究背景及现状
• 1.2 课题研究意义
• 1.3 国内外研究现状及发展趋势
• 1.4 课题研究内容
• 1.4.1 管理员模块
• 1.4.2 学员模块
• 1.5 全文结构
• 第2章 关键技术研究
• 2.1 组卷问题分析
• 2.1.1 组卷需求分析
• 2.1.2 组卷算法简介
• 2.1.3 遗传算法介绍
• 2.1.4 遗传算法应用
• 2.2 基于遗传算法的组卷
• 2.2.1 遗传算法原理
• 2.2.2 遗传算法的组卷
• 2.2.3 遗传算法组卷的改进
• 2.2.4 遗传算法中解决进化停滞问题的可行方案
• 2.3 本章小结
• 第3章 系统需求分析
• 3.1 需求分析
• 3.1.1 用户管理
• 3.1.2 考试练习管理
• 3.1.3 系统管理
• 3.2 任务概述
• 3.2.1 目标
• 3.2.2 系统结构
• 3.3 系统总体构成
• 3.4 可行性分析
• 3.4.1 技术可行性分析
• 3.4.2 经济可行性分析
• 3.5 运行环境规定
• 3.6 系统结构设计
• 3.6.1 系统功能结构
• 3.7 系统功能模块设计
• 3.7.1 管理员功能模块
• 3.7.2 学员功能模块
• 3.7.3 模拟考试中的组卷
• 3.8 本章小结
• 第4章 系统详细设计
• 4.1 系统数据库设计
• 4.1.1 概念设计
• 4.1.2 数据库设计
• 4.2 登录设计
• 4.3 管理员登录
• 4.3.1 学员批量管理信息
• 4.3.2 题库信息批量管理
• 4.3.3 批量导出学员信息
• 4.3.4 车型章节管理
• 4.3.5 试题修改
• 4.4 学员登录
• 4.4.1 学员学习选择界面
• 4.4.2 学员顺序练习界面
• 4.4.3 学员错题顺序练习界面
• 4.4.4 学员模拟考试练习界面
• 4.4.5 学员考试界面
• 4.5 本章小结
• 第5章 系统开发中遇到的难点问题及解决方法
• 5.1 图片存取
• 5.2 试题的显示
• 5.3 随机抽题
• 5.4 恶意登录
• 5.5 批量导入
• 5.6 信息批量导出
• 5.7 图片批量导出
• 5.8 本章小结
• 第6章 系统测试分析
• 6.1 系统测试
• 6.2 软件测试的方法
• 6.3 软件测试的步骤
• 6.4 影响软件测试的因素
• 6.5 对本系统的测试
• 6.6 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历