论文摘要
随着乌拉圭回合的结束和WTO的成立,世贸组织成员国之间关税的保护作用减弱,越来越多的国家采用反倾销的手段来保护本国企业的利益,反倾销在一定程度上演变成变相的贸易保护工具。目前,作为举足轻重的钢铁大国,一些发达国家对我国出口钢铁产品频繁使用反倾销措施。为了做到有效的控制低价出口,以避免遭受反倾销调查,我国钢铁企业需要进一步加强对市场信息的采集与分析的工作力度。在综合各方面的信息及影响因素后,对产品价格的未来走向做出较为科学的预测,从源头上减少和消除反倾销调查案件数量具有重要的理论意义和实践价值。在研究过程中主要运用了比较分析法、定量分析法、经济预测与实证分析相结合等研究方法,在参考目前国际流行的风险测量方法,借鉴国外成熟市场反倾销预警系统的成功经验的基础上,结合目前我国钢铁产品出口市场的现状进行分析。使用定量分析、经济预测与实证分析相结合的方法,主要是指运用J. P. Morgan推出的用于计算风险价值(VaR)的Risk Metrics风险控制模型对VaR应用于我国钢铁行业反倾销价格风险量化的有效性进行实证研究。经过实证分析可以得出结论:VaR方法应用于中国钢铁出口价格风险预测是有效的,且效果还可以得到提高。在价格风险测量基础上,运用比较研究的方法对国内外针对低价出口的反倾销价格风险控制手段进行比较,得出适合我国钢铁行业出口反倾销现状的出口价格制定和管理手段。对钢铁行业出口反倾销系统的研究,首先说明了我国钢铁出口市场正处于起步和快速发展时期,我国钢铁出口反倾销的严峻形势,然后针对国外对我国钢铁反倾销的原因进行综合分析,最后对症下药,提出以出口价格作为调节市场供求关系的有力“杠杆”,密切政府、钢铁行业协会、出口企业的配合,积极地预防和化解针对我国的钢铁反倾销指控。这个研究的新意在于:把目前国际主流的风险测量工具VaR引用到反倾销领域,从出口价格角度进行反倾销预警研究。共搜集选取了两组共284组样本数据,并进行了严格的计算,发现VaR方法应用于中国钢铁出口价格风险预测是有效的,且效果还可以得到提高。为反倾销预警的出口价格风险控制设计了切实可行的控制方案,为反倾销工作者提供了有益的参考。
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