论文摘要
随着计算机技术的普遍应用和人工智能的高速发展,在切削加工过程中如何利用人工智能技术选择适用的刀具参数和相应的切削参数,成为众多企业急需解决的一个重要课题。作为CIMS 的一个重要组成部分,刀具和切削液的优选是智能系统面临着新的契机与挑战。刀具及切削液优选专家系统使用面向对象的框架表示方式,以增强系统的知识表达能力,提高系统效率。并采用知识库与数据库相结合的新策略用于知识获取和数据获取,打破了专家系统只能用于专用场合的局限,实现了一定范围内的通用性,使数据库技术的存取灵活性融入知识获取之中。系统的实现采用面向对象的Visual C++编程语言,利用面向对象方法的特征,充分发挥了Windows 编程的强大功能和在知识获取方面的潜力,为用户提供方便快捷的人机界面,使之能与传统专家知识的表示方式有机的融为一体。本文主要介绍了刀具及切削液优选专家系统的系统结构、知识获取、推理机制及各功能模块的实现,并建立了以成本、质量和效率为目标的数学模型,通过优化模型函数和专家系统的推理机制相结合,使之能够推理出适用的刀具和切削液及相关参数。刀具及切削液优选专家系统利用人工智能技术实现由加工初始条件到刀具和切削液及相关参数的自动生成,利用该领域的经验知识指导实际生产过程,降低企业生产成本,缩短生产周期,提高生产率。
论文目录
摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题背景1.2 专家系统的概述1.2.1 专家系统的基本特征1.2.2 专家系统的基本结构1.2.3 专家系统的开发过程1.2.4 专家系统研究现状1.3 专家系统在切削加工中的应用情况1.4 切削参数优选专家系统的主要研究内容1.5 课题来源及研究目的意义1.5.1 课题来源1.5.2 课题研究目的第2章 系统的总体设计2.1 系统需求分析2.2 系统的模型和结构设计2.2.1 系统模型设计2.2.2 系统结构设计2.3 系统开发工具的选择2.3.1 开发工具的功能2.3.2 开发工具的选择2.3.3 应用程序与数据库的链接2.4 本章小结第3章 刀具及切削液的选择原则3.1 刀具优选的权重决策评价基本原理3.2 刀具优选过程3.3 本章小结第4章 系统知识库的建立4.1 知识库设计4.1.1 知识的分类4.1.2 知识表示4.2 知识库和数据库的结合4.2.1 知识库与数据库的关系4.2.2 基于框架的耦合模型4.2.3 动态数据库4.3 本章小结第5章 系统推理机制及其实现5.1 推理机制5.1.1 推理控制策略5.1.2 正向推理的实现5.2 解释器5.2.1 解释器的实现技术5.2.2 解释器的具体实现5.3 刀具及切削液优选专家应用实例5.3.1 初始参数的输入界面5.3.2 系统的求解过程5.4 本章小结结论参考文献攻读学位期间发表的学术论文致谢
相关论文文献
标签:专家系统论文; 刀具论文; 切削液论文; 面向对象论文; 优化函数论文;