基于BI的数据中心报表系统的设计与实现

论文摘要

运行稳定、可靠的数据中心,是企业在激烈的竞争中脱颖而出的核心竞争力。因此,各大企业纷纷建设数据中心,旨在通过数据中心提供给业务部门以专业、标准和高效的IT服务,以提升企业在信息化时代的综合实力。而一个健康、高效的数据中心主要由以下三个要素构成：人员、流程和工具。对于分析和提高人员、流程和工具这三个要素的运作效率,以及对这三个要素进行量化是决策管理的基本前提。纵观国内的数据中心的报表管理现状,存在的问题主要有：1、数据视图分散,无统一提供动态数据的平台；2、海量数据未经过清洗和处理难以为决策者管理使用。商业智能(Business Intelligence,BI)技术通过对海量数据清洗、整理、转化,辅助企业经营管理,甚至自动生成商业决策,提高业务数据分析效率,因此在商业领域中被广泛应用。本文结合企业实际,制定基于BI的数据中报表系统,通过用户管理、报表管理和决策分析三大模块,完成数据中心的统一集中报表平台,研究数据联机分析处理和数据挖掘技术,提取出有用的信息供管理决策者使用。本文首先讨论数据中心关于指标的现状和问题,明确设计和完成基于BI的数据中心集中统一报表平台的必要性。在此基础上,结合数据挖掘之决策树模型,以用户细分模块为例,详细描述数据抽取、数据清洗和最终的决策树展示的模型,研究并初步完成数据中心报表系统的ETL程序设计。数据中心报表系统通过确定数据中心报表需求,包括功能需求和非功能性需求,在需求分析的基础上,设计报表系统的BI框架,分为用户管理子系统、报表管理子系统和决策分析管理子系统,并采用三层结构模式,使得表示逻辑、业务逻辑和数据逻辑分离,优化了BI框架设计。BI的实现基础在于ETL程序的设计,结合数据中心当前业务量和实际业务,完成ETL程序设计,并为保证数据仓库数据的准确性,本系统建立错误表,用于核对数据仓库中每笔数据。在文章最后展现报表数据成果,包括柱状图、仪表盘等。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 论文选题背景
• 1.1.1 数据中心报表系统现状
• 1.1.2 BI技术的研究现状
• 1.2 数据中心报表系统研究方向
• 1.3 本文的章节安排
• 第二章 BI理论及工具研究
• 2.1 商务智能
• 2.1.1 商务智能概念
• 2.1.2 数据仓库的特点
• 2.1.3 OLAP概述
• 2.1.4 数据挖掘概述
• 2.2 数据挖掘模型
• 2.2.2 决策树概述
• 2.2.3 ID3算法研究
• 2.3 三层模型研究
• 2.3.1 最早的体系结构
• 2.3.2 传统的两层体系结构
• 2.3.3 新的三层体系结构
• 2.3.4 三层模型应用
• 2.4 本章小结
• 第三章 数据中心报表系统需求定义
• 3.1 数据中心报表系统的使用BI技术的必要性
• 3.2 功能需求分析
• 3.2.1 用户管理功能描述
• 3.2.2 报表管理功能描述
• 3.2.3 决策分析子系统介绍
• 3.3 非功能性需求分析
• 3.4 系统设计实现的技术难点
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于BI的数据中心报表系统设计与实现
• 4.1 系统架构设计步骤
• 4.2 系统数据库设计
• 4.3 三层架构模型应用
• 4.4 数据库访问模块设计
• 4.4.1 数据库连接
• 4.4.2 数据库操作
• 4.4.3 数据转换
• 4.5 用户管理子系统设计与实现
• 4.6 报表管理子系统的设计与实现
• 4.7 决策分析子系统设计
• 4.7.1 逻辑架构设计
• 4.7.2 ETL程序设计
• 4.8 报表系统的应用现状及效果
• 4.9 本章小结
• 第五章 总结
• 5.1 总结
• 5.2 将来的工作
• 参考文献
• 致谢