基于Agent的移动查询技术研究

基于Agent的移动查询技术研究

论文摘要

移动通信技术的飞速发展使得传统的固定网络环境变得更加灵活,用户可以通过各种无线连接方法访问数据库,获得查询结果。由于移动计算环境与固定计算环境的特性差异,使传统的查询技术在移动计算环境下不再适应。因此,移动查询技术的研究在移动数据库研究中占有重要地位。首先,本文对弱连接下查询的可用性、移动查询模型及处理方式等方面进行了研究,引入目前研究的热点—Agent技术,深入分析了基于Agent的系统体系结构所存在的不足,提出了一种基于Agent的分层查询系统体系结构。该系统很好地支持用户的断接特性,通过将查询系统分层,在层与层之间进行信息传递,通过多个Agent间的协作来平衡整个系统的工作负载,提高系统的查询效率。同时,在此系统的基础上给出了查询请求的处理过程,并提出了聚类的解决方案来缓解查询结果的蜂拥问题。其次,考虑到影响查询系统的效率、断接性等因素,归纳比较了在Agent安全、通信技术等方面现已提出并且实现的方法。提出采用Mobile Agent(MA)的智能克隆技术,以解决在提高MA查询效率的同时,又不加重远程主机负载这个技术问题;综合运用数字签名和数据加密等安全技术对查询结果进行安全处理;设计了基于ZQTM(Zone-based Query Transaction Model)模式的移动通信方式和通信模型,进一步给出了移动Agent通信中的Agent定位、消息传递和迁移通信算法,该算法具有通信的位置透明性、较好的适应性和较好的容错性等特性。最后,采用工业标准级负载测试工具LoadRunner对提出的聚类方法进行了模拟实验验证,通过对结果的具体分析,表明采用聚类方法能使平均事务响应时间有所缩短、吞吐量有所增加,验证了聚类方法的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究的目的及意义
  • 1.2 课题研究的背景
  • 1.2.1 移动数据库的特点
  • 1.2.2 移动数据库的关键技术
  • 1.3 国内外研究概况
  • 1.3.1 移动查询的省电优化技术
  • 1.3.2 弱连接下的移动查询技术
  • 1.3.3 移动查询模型
  • 1.3.4 支持移动查询的人机界面技术
  • 1.4 课题的主要研究内容
  • 第2章 移动查询
  • 2.1 移动查询概述
  • 2.2 移动查询研究面临的问题
  • 2.2.1 移动查询的特性
  • 2.2.2 移动查询研究面临的新问题
  • 2.3 AGENT 技术
  • 2.3.1 Agent 技术简介
  • 2.3.2 Agent 的特性
  • 2.3.3 Agent 描述
  • 2.4 移动AGENT 技术
  • 2.4.1 移动Agent 技术简介
  • 2.4.2 移动Agent 技术的主要优势
  • 2.4.3 移动Agent 系统中的关键问题
  • 2.5 基于AGENT 的移动查询与传统数据查询的区别
  • 2.6 基于AGENT 的移动数据库体系结构
  • 2.7 基于AGENT 的移动查询设计模型
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 基于AGENT 的分层查询系统及查询处理过程
  • 3.1 移动查询处理模式
  • 3.2 基于AGENT 的分层查询系统
  • 3.2.1 基于Agent 的系统体系结构
  • 3.2.2 基于Agent 的分层查询系统的提出
  • 3.2.3 系统中用到的Agent 描述
  • 3.2.4 Agent 的内部结构
  • 3.3 查询请求的处理过程
  • 3.4 基于聚类的解决方法
  • 3.4.1 蜂拥问题
  • 3.4.2 聚类方法的提出
  • 3.4.3 基于聚类的解决方法
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 关键技术研究及解决方案
  • 4.1 MA 的智能克隆
  • 4.1.1 智能克隆技术
  • 4.1.2 解决方案
  • 4.2 AGENT 的安全问题
  • 4.3 基于ZQTM 模式的移动通信方式及通信模型
  • 4.3.1 移动Agent 的几种位置定位机制的分析与比较
  • 4.3.2 基于ZQTM 模式的移动通信方式及定位机制
  • 4.3.3 通信模型的设计
  • 4.3.4 移动Agent 定位、消息传递、迁移通信的详细过程算法
  • 4.3.5 总体性能比较
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 模拟实验验证及结果分析
  • 5.1 LOADRUNNER简介
  • 5.1.1 LoadRunner 组件
  • 5.1.2 LoadRunner 术语
  • 5.1.3 负载测试流程
  • 5.2 实验流程及设置
  • 5.3 实验结果分析
  • 5.4 实验比对
  • 5.5 实验比对分析
  • 5.6 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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