高速公路服役隧道结构可靠性分析与后评估研究

论文摘要

随着我国隧道的大规模建设,尤其是大量公路隧道的迅猛发展,服役隧道的可靠性分析和安全评价引起学术界和工程界越来越多的关注,而在服役结构分析和安全评价中,传统的方法常采用单一的安全系数方法,由于该方法不能考虑各影响参数的随机特征,存在诸多不能克服的弊端。研究服役隧道可靠性评估的理论和方法,不仅对于工程领域认识隧道结构的性能变化有重要意义,而且还有助于解决服役隧道的运营安全性具有重要的科学价值和广泛的工程应用前景。本文在查阅大量文献资料的基础上,总结了结构可靠性分析方面的模型,分析了工程应用过程中存在的优缺点,为弥补以往仅仅局限于单因素作用及强度方面研究的不足,建立了服役隧道可靠性时变评价数学模型,并利用工程现场检测数据和资料进行了分析,该模型能较好地反映现场隧道结构的可靠性状况。通过对服役隧道结构损伤病害诱发机理的理论分析,探讨了服役隧道结构可靠性分析的相关影响因素、归纳了服役隧道混凝土衬砌裂缝类型并进行了分类,利用现场检测结果和层次网络分析法,给出了隧道可靠性分析指标及其权重确定方法。在服役隧道工程中,由于影响隧道工程可靠性因素众多,既要考虑现场具体地质因素,同时要考虑工程因素的影响。基于现场地质条件、工程因素、现场检测工作,综合考虑服役隧道工程特点,引入集成思路和实现技术,将高速公路服役隧道结构及其围岩放在整个系统中考虑,提出并建立了高速公路服役隧道健康诊断评价体系。基于建立的健康诊断体系,利用现代计算机技术,给出了评价指标的取值方法及其权重范围,研制了服役隧道结构健康诊断决策系统,该系统从现场检测的数据和资料入手,采用不同子系统调用相同数据库,根据目前人机交互技术和可视化技术,实现健康评估、病害诊断的初步量化,具有实时可视化评估的特点。工程应用方面,结合沈丹高速公路大峪隧道工程,首先进行了现场观测和基本参数的测试,利用自行开发研制的服役隧道健康诊断决策系统,对大峪隧道工程进行了初步评估,对于指导隧道工程今后养护、维修和加固处理决策提供了新的手段和方法。文中关于高速公路服役隧道结构可靠性评估理论的一系列有益探讨,对于充分发挥隧道结构潜能、优化维修决策及结构维修加固机理等方面的研究进展具有重要的理论意义和工程价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 高速公路服役隧道后评估的由来发展与现状
• 1.2 服役隧道可靠性分析研究的目的和意义
• 1.3 高速公路隧道可靠性分析与后评估研究的方法评述
• 1.3.1 可靠性评估方法概述
• 1.3.2 系统可靠度
• 1.3.3 结构剩余寿命的预测方法
• 1.3.4 服役隧道与拟建隧道结构的区别
• 1.4 本课题研究的提出和研究思路
• 1.4.1 传统可靠性方法在隧道结构中应用存在的问题
• 1.4.2 本课题的研究思路
• 1.5 研究的主要内容和手段
• 第2章 高速公路服役隧道的可靠性分析
• 2.1 结构可靠度分析方法概述
• 2.1.1 结构的极限状态
• 2.1.2 结构可靠度的计算方法
• 2.1.3 结构可靠指标
• 2.1.4 结构体系可靠度分析方法
• 2.1.5 高速公路服役隧道结构可靠性
• 2.2 高速公路隧道可靠性评估
• 2.2.1 现役隧道结构可靠性评估的基本思想
• 2.2.2 评估程序
• 2.2.3 高速公路隧道可靠性评估
• 2.3 本章小结
• 第3章 服役隧道病害与现场检测
• 3.1 概述
• 3.2 隧道混凝土衬砌病害类型与成因
• 3.2.1 衬砌裂损
• 3.2.2 水害
• 3.2.3 衬砌腐蚀
• 3.2.4 冻害
• 3.3 隧道结构裂缝分级
• 3.4 服役隧道健康诊断与控制
• 3.5 大峪隧道现场检测与可靠性分析算例
• 3.5.1 检测项目
• 3.5.2 检测结论
• 3.5.3 健康诊断分析
• 3.5.4 动态可靠度指标的计算
• 3.6 本章小结
• 第4章 服役隧道健康诊断体系的建立
• 4.1 概述
• 4.2 健康诊断体系的建立
• 4.2.1 诊断项目的选定
• 4.2.2 选定方法
• 4.2.3 隧道健康诊断体系的建立
• 4.3 综合健康诊断模型
• 4.3.1 综合健康诊断数学模型的确定
• 4.3.2 健康评语集拟定
• 4.3.3 诊断指标的度量方法
• 4.3.4 诊断指标权重的确定方法
• 4.4 本章小结
• 第5章 健康诊断决策系统后台原理与实现
• 5.1 服役隧道综合知识表示模式
• 5.1.1 描述性知识的框架表达
• 5.1.2 启发式知识的产生式规则表达
• 5.1.3 神经网络表示
• 5.1.4 知识的综合表示模式
• 5.2 各种智能诊断推理机的特点分析
• 5.3 基于模糊理论的诊断推理机设计
• 5.3.1 推理机的组成
• 5.3.2 诊断知识的表示
• 5.3.3 诊断知识库的构成
• 5.3.4 推理机制的选择
• 5.5 本章小结
• 第6章 服役隧道健康诊断决策系统研制
• 6.1 框架图
• 6.2 决策系统中知识的表示
• 6.3 数据预处理
• 6.3.1 数值（连续值）变量
• 6.3.2 定性变量
• 6.3.3 工程数据库的设计
• 6.4 决策系统的可视化
• 6.4.1 可视化仿真技术及其应用
• 6.4.2 可视化仿真技术应用于服役隧道健康诊断决策系统
• 6.4.3 数据挖掘技术及其应用
• 6.5 服役隧道诊断决策系统组成与功能
• 6.5.1 系统的开发与运行环境
• 6.5.2 系统的组成及功能
• 6.6 本章小节
• 第7章 工程应用实例
• 7.1 工程概况
• 7.1.1 地形地貌
• 7.1.2 工程与水文地质条件
• 7.1.3 现场检测
• 7.2 诊断系统有关指标确定
• 7.3 评价指标的权重确定
• 7.3.1 权重确定原理
• 7.3.2 权重确定方法
• 7.3.3 权重确定实例分析
• 7.4 决策系统分析过程与结果
• 7.5 本章小结
• 第8章 结论与展望
• 参考文献
• 个人简历
• 攻读博士学位期间发表的论著及科研情况
• 致谢